Pytania otagowane jako distributed

5
Jakie są przypadki użycia dla Apache Spark vs. Hadoop
Z Hadoop 2.0 i YARN Hadoop prawdopodobnie nie jest już związany tylko rozwiązaniami zmniejszającymi mapę. Z tym postępem, jakie są przypadki użycia Apache Spark vs. Hadoop, biorąc pod uwagę, że oba siedzą na szczycie HDFS? Przeczytałem dokumentację wprowadzającą do Spark, ale jestem ciekawy, czy ktoś napotkał problem, który był bardziej …

3
Najbliżsi sąsiedzi szukają danych o bardzo dużych wymiarach
Mam dużą rzadką macierz użytkowników i przedmiotów, które lubią (rzędu 1 mln użytkowników i 100 000 przedmiotów, z bardzo niskim poziomem rzadkości). Badam sposoby, w jakie mogę na nim przeprowadzić wyszukiwanie kNN. Biorąc pod uwagę rozmiar mojego zbioru danych i niektóre wstępne testy, które przeprowadziłem, zakładam, że metoda, której użyję, …

3
Przetwarzanie równoległe i rozproszone
Jaka jest (są) różnica (-y) między obliczeniami równoległymi i rozproszonymi? Jeśli chodzi o skalowalność i wydajność, bardzo często spotyka się rozwiązania dotyczące obliczeń w klastrach maszyn, a czasem nazywa się je przetwarzaniem równoległym lub przetwarzaniem rozproszonym. W pewnym sensie obliczenia wydają się zawsze równoległe, ponieważ niektóre rzeczy działają równolegle. Ale …

4
Szukam na przykład stosów infrastruktury / przepływów pracy / potoków
Próbuję zrozumieć, w jaki sposób wszystkie komponenty „big data” grają razem w rzeczywistym świecie, np. Hadoop, monogodb / nosql, storm, kafka, ... Wiem, że jest to dość szeroka gama narzędzi używanych do różne typy, ale chciałbym dowiedzieć się więcej o ich interakcji w aplikacjach, np. myślenie maszynowe dla aplikacji, aplikacji …

2
Kompromisy między Stormem a Hadoopem (MapReduce)
Czy ktoś może mi powiedzieć o kompromisach związanych z wyborem między Storm a MapReduce w klastrze Hadoop do przetwarzania danych? Oczywiście oprócz oczywistego, że Hadoop (przetwarzanie przez MapReduce w klastrze Hadoop) jest systemem przetwarzania wsadowego, a Storm jest systemem przetwarzania w czasie rzeczywistym. Pracowałem trochę z Hadoop Eco System, ale …

3
Najlepsze języki do obliczeń naukowych [zamknięte]
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 5 lat temu . Wydaje się, że w większości języków dostępna jest pewna liczba naukowych bibliotek komputerowych. Python ma …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.