Rozpoznawanie działalności człowieka za pomocą problemu z zestawem danych smartfona

Jestem nowy w tej społeczności i mam nadzieję, że moje pytanie będzie tutaj pasować. W ramach mojego studiów licencjackich z zakresu analizy danych postanowiłem wykonać projekt dotyczący rozpoznawania działalności człowieka za pomocą zestawów danych ze smartfona. Jeśli chodzi o mnie, ten temat dotyczy maszyn uczenia maszynowego i obsługi wektorów. Nie znam jeszcze tej technologii, więc potrzebuję pomocy.

Postanowiłem podążać za tym pomysłem projektu http://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/dme/2014/datasets.html (pierwszy projekt na górze) Celem projektu jest określenie, jaką aktywność ma dana osoba angażowanie się (np. WALKING, WALKING_UPSTAIRS, WALKING_DOWNSTAIRS, SITTING, STANDING, LAYING) z danych zarejestrowanych przez smartfon (Samsung Galaxy S II) w talii obiektu. Wykorzystując wbudowany akcelerometr i żyroskop, dane obejmują 3-osiowe przyspieszenie liniowe i 3-osiową prędkość kątową przy stałej częstotliwości 50 Hz.

Cały zestaw danych znajduje się w jednym folderze z opisem i etykietami funkcji. Dane są dzielone dla plików „testowych” i „kolejowych”, w których dane są reprezentowane w tym formacie:

  2.5717778e-001 -2.3285230e-002 -1.4653762e-002 -9.3840400e-001 -9.2009078e-001 -6.6768331e-001 -9.5250112e-001 -9.2524867e-001 -6.7430222e-001 -8.9408755e-001 -5.5457721e-001 -4.6622295e-001  7.1720847e-001  6.3550240e-001  7.8949666e-001 -8.7776423e-001 -9.9776606e-001 -9.9841381e-001 -9.3434525e-001 -9.7566897e-001 -9.4982365e-001 -8.3047780e-001 -1.6808416e-001 -3.7899553e-001  2.4621698e-001  5.2120364e-001 -4.8779311e-001  4.8228047e-001 -4.5462113e-002  2.1195505e-001 -1.3489443e-001  1.3085848e-001 -1.4176313e-002 -1.0597085e-001  7.3544013e-002 -1.7151642e-001  4.0062978e-002  7.6988933e-002 -4.9054573e-001 -7.0900265e-001

A to tylko bardzo mała próbka zawartości pliku.

Naprawdę nie wiem, co reprezentują te dane i jak można je interpretować. Z jakich narzędzi będę musiał korzystać w celu analizy, klasyfikacji i grupowania danych? Czy jest jakiś sposób, aby umieścić te dane w programie Excel z dołączonymi etykietami i na przykład użyć R lub Pythona, aby wyodrębnić przykładowe dane i pracować nad tym?

Wszelkie wskazówki / wskazówki będą mile widziane.

Definicje zestawów danych znajdują się na stronie tutaj:

Informacje o atrybucie na dole

lub możesz zobaczyć w folderze ZIP plik o nazwie activity_labels, który zawiera nagłówki kolumn, upewnij się, że dokładnie przeczytałeś README, zawiera on kilka dobrych informacji. Możesz łatwo wprowadzić .csvplik w R za pomocą read.csvpolecenia.

Na przykład, jeśli nazwiesz swój plik samsungdata, możesz otworzyć R i uruchomić następującą komendę:

data <- read.csv("directory/where/file/is/located/samsungdata.csv", header = TRUE)

Lub jeśli jesteś już w katalogu roboczym w R, możesz po prostu uruchomić następujące

data <- read.csv("samsungdata.csv", header = TRUE)

Gdzie nazwę datamożna zmienić na dowolną, którą chcesz nazwać swoim zestawem danych.

Wygląda na to, że ten (lub bardzo podobny zestaw danych) jest używany do kursów Coursera. Czyszczenie tego zestawu danych jest zadaniem uzyskiwania i czyszczenia danych , ale służy również do analizy przypadków analizy danych eksploracyjnych . Wideo z tego studium przypadku jest dostępne w filmach z 4 tygodnia kursu EDA. Może ci to pomóc zacząć od tych danych.