powiększ mapę cieplną dna morskiego

17

Tworzę plik corr()df z oryginalnego pliku df. corr()Df wyszedł 70 x 70 i to jest niemożliwe, aby wyobrazić sobie mapę cieplną ... sns.heatmap(df). Jeśli spróbuję wyświetlić corr = df.corr(), tabela nie pasuje do ekranu i widzę wszystkie korelacje. Czy jest to sposób na wydrukowanie całości dfbez względu na jej rozmiar lub kontrolę wielkości mapy cieplnej?

visualization pandas plotting machine-learning neural-network svm decision-trees svm efficiency python linear-regression machine-learning nlp topic-model lda named-entity-recognition naive-bayes-classifier association-rules fuzzy-logic kaggle deep-learning tensorflow inception classification feature-selection feature-engineering machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding nlp text-mining nlp rnn python neural-network feature-extraction machine-learning predictive-modeling python r linear-regression clustering r ggplot2 neural-network neural-network training python neural-network deep-learning rnn predictive-modeling databases sql programming distribution dataset cross-validation neural-network deep-learning rnn machine-learning machine-learning python deep-learning data-mining tensorflow visualization tools sql embeddings orange feature-extraction unsupervised-learning gan machine-learning python data-mining pandas machine-learning data-mining bigdata apache-spark apache-hadoop deep-learning python convnet keras aggregation clustering k-means r random-forest decision-trees reference-request visualization data pandas plotting neural-network keras rnn theano deep-learning tensorflow inception predictive-modeling deep-learning regression sentiment-analysis nlp encoding deep-learning python scikit-learn lda convnet keras predictive-modeling regression overfitting regression svm prediction machine-learning similarity word2vec information-retrieval word-embeddings neural-network deep-learning rnn

— Gilbert
źródło

Jestem trochę zdezorientowany, czy chcesz wydrukować df.corr()lub zmienić rozmiar mapy cieplnej?

— Icyblade

@ Gilbert Możesz maskować mapę cieplną tak, aby wyświetlała się tylko górna lub dolna połowa

— wprowadź ML

Idealnie chcę zwiększyć rozmiar mapy cieplnej.

— Gilbert

19

Dowiedziałem się, jak zwiększyć rozmiar mojej działki za pomocą następującego kodu ...

plt.subplots(figsize=(20,15))
sns.heatmap(corr)

— Gilbert
źródło

Sprawdź odpowiedź sam :-)

— Icyblade

3

To też by działało.

plt.figure(figsize=(20,15))
ax=subplot(111)
sns.heatmap(corr,ax=ax)

— rraadd88
źródło

0

plt.figure(figsize=(20,15))

pltnie zawsze jest zdefiniowane, mogę używać dna morskiego bez plt.

Aby użyć powyższej linii, musisz również zaimportować plt, takie jak:

from matplotlib import plt

— Marco Amato
źródło

import matplotlib.pyplot as plt

— grofte

0

Podstawowym pomysłem jest zwiększenie domyślnego rozmiaru figury w narzędziu do kreślenia. Musisz zaimportować matplotlib i ustawić albo domyślny rozmiar figury, albo tylko bieżący rozmiar figury na większy. Również seaborn jest zbudowany na matplotlib. Musisz zainstalować i zaimportować matplitlib, aby jak najlepiej wykorzystać bibliotekę dna morskiego.

— Vivek Khetan
źródło

0

To również zadziała i pozwoli na parametryzację wagi. Rozmiar rysunku można nawet dostosować po wydrukowaniu.

fig = plt.gcf()  # or by other means, like plt.subplots
figsize = fig.get_size_inches()
fig.set_size_inches(figsize * 1.5)  # scale current size by 1.5

fig.set_size_inches

fig.get_size_inches

— Craymichael
źródło