powiększ mapę cieplną dna morskiego


17

Tworzę plik corr()df z oryginalnego pliku df. corr()Df wyszedł 70 x 70 i to jest niemożliwe, aby wyobrazić sobie mapę cieplną ... sns.heatmap(df). Jeśli spróbuję wyświetlić corr = df.corr(), tabela nie pasuje do ekranu i widzę wszystkie korelacje. Czy jest to sposób na wydrukowanie całości dfbez względu na jej rozmiar lub kontrolę wielkości mapy cieplnej?

wprowadź opis zdjęcia tutaj

visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Jestem trochę zdezorientowany, czy chcesz wydrukować df.corr()lub zmienić rozmiar mapy cieplnej?
Icyblade

@ Gilbert Możesz maskować mapę cieplną tak, aby wyświetlała się tylko górna lub dolna połowa
wprowadź ML

Idealnie chcę zwiększyć rozmiar mapy cieplnej.
Gilbert

Odpowiedzi:


19

Dowiedziałem się, jak zwiększyć rozmiar mojej działki za pomocą następującego kodu ...

plt.subplots(figsize=(20,15))
sns.heatmap(corr)

wprowadź opis zdjęcia tutaj


Sprawdź odpowiedź sam :-)
Icyblade

3

To też by działało.

plt.figure(figsize=(20,15))
ax=subplot(111)
sns.heatmap(corr,ax=ax)

0
plt.figure(figsize=(20,15))

pltnie zawsze jest zdefiniowane, mogę używać dna morskiego bez plt.

Aby użyć powyższej linii, musisz również zaimportować plt, takie jak:

from matplotlib import plt

import matplotlib.pyplot as plt
grofte

0

Podstawowym pomysłem jest zwiększenie domyślnego rozmiaru figury w narzędziu do kreślenia. Musisz zaimportować matplotlib i ustawić albo domyślny rozmiar figury, albo tylko bieżący rozmiar figury na większy. Również seaborn jest zbudowany na matplotlib. Musisz zainstalować i zaimportować matplitlib, aby jak najlepiej wykorzystać bibliotekę dna morskiego.


0

To również zadziała i pozwoli na parametryzację wagi. Rozmiar rysunku można nawet dostosować po wydrukowaniu.

fig = plt.gcf()  # or by other means, like plt.subplots
figsize = fig.get_size_inches()
fig.set_size_inches(figsize * 1.5)  # scale current size by 1.5

fig.set_size_inches

fig.get_size_inches

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.