Statystyki i duże zbiory danych terminology

5

Przeczytałem różne opisy cenzurowanych danych: A) Jak wyjaśniono w tym wątku, dane niekwantowane poniżej lub powyżej pewnego progu są cenzurowane. Nieoznaczony oznacza, że dane są powyżej lub poniżej pewnego progu, ale nie znamy dokładnej wartości. Dane są następnie oznaczane przy niskiej lub wysokiej wartości progowej w modelu regresji. Pasuje do …

14 regression terminology censoring

4

Czy „korelacja” oznacza również nachylenie w analizie regresji?

Czytam gazetę, a autor napisał: Wpływ A, B, C na Y badano za pomocą analizy regresji wielokrotnej. A, B, C zostały wprowadzone do równania regresji z Y jako zmienną zależną. Analiza wariancji została przedstawiona w tabeli 3. Wpływ B na Y był znaczący, a B korelował 0,27 z Y. Angielski …

14 regression correlation terminology

1

Jaka jest różnica między współczynnikami regresji a współczynnikami regresji częściowej?

Czytałem w Abdi (2003) , że Gdy zmienne niezależne są parami ortogonalne, wpływ każdej z nich na regresję ocenia się, obliczając nachylenie regresji między tą zmienną niezależną a zmienną zależną. W tym przypadku (tj. Ortogonalność IV) współczynniki regresji częściowej są równe współczynnikom regresji. We wszystkich innych przypadkach współczynnik regresji będzie …

14 regression multiple-regression regression-coefficients terminology

4

„Umiar” a „interakcja”?

Natknąłem się na te dwa terminy, które są używane zamiennie w wielu kontekstach. Zasadniczo moderator (M) jest czynnikiem wpływającym na zależność między X i Y. Analiza moderacji jest zwykle wykonywana przy użyciu modelu regresji. Na przykład płeć (M) może wpływać na związek między „badaniem produktu” (X) a „zakupem produktu” (Y). …

14 regression interaction interpretation regression-coefficients terminology

4

Jak przetrawić kontekst statystyczny?

Po pierwsze, przypuszczam, że nie wszyscy aktywni członkowie tej interesującej strony są statystykami. W przeciwnym razie pytanie zadane w następujący sposób nie ma sensu! Oczywiście ich szanuję, ale potrzebuję wyjaśnienia, które jest bardziej praktyczne niż koncepcyjne. Zacznę od przykładu z Wikipedii, aby zdefiniować point process: Niech S będzie lokalnie kompaktową …

14 self-study terminology notation

2

Czy dokładność = poziom błędu 1 testu

Przepraszam, jeśli jest to bardzo oczywiste pytanie, ale czytałem różne posty i nie mogę znaleźć dobrego potwierdzenia. Czy w przypadku klasyfikacji dokładność klasyfikatora = 1 poziom błędu testu ? Rozumiem, że dokładność to , ale moje pytanie dotyczy tego, jak dokładnie są one powiązane z dokładnością i poziomem błędu testu. …

14 classification terminology accuracy

2

Co oznacza „niezmiennik permutacyjny” w kontekście sieci neuronowych rozpoznających obrazy?

Widziałem termin „niezmiennicza permutacja” wersja zadania rozpoznawania cyfr MNIST. Co to znaczy?

14 machine-learning neural-networks terminology conv-neural-network definition

4

Co to jest losowość?

W prawdopodobieństwie i statystyce często stosuje się pojęcia „losowości” i „losowości”. Często pojęcie zmiennej losowej służy do modelowania zdarzeń, które występują z powodu przypadku. Moje pytanie dotyczy terminu „losowy”. Co jest losowe? Czy przypadkowość naprawdę istnieje? Jestem ciekawy, co ludzie, którzy mają duże doświadczenie w pracy z przypadkowymi zdarzeniami, myślą …

14 interpretation terminology

4

Dlaczego mówimy „szczątkowy błąd standardowy”?

Błąd standardowy to szacowane odchylenie standardowe estymatora dla parametru .σ^(θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Dlaczego szacowane odchylenie standardowe reszt określa się jako „resztkowy błąd standardowy” (np. Na wyjściu funkcji R summary.lm), a nie „resztowe odchylenie standardowe”? Jakie parametry szacunkowe wyposażamy tutaj w standardowy błąd? Czy uważamy każdą resztę za estymator dla „jego” terminu …

14 r standard-error residuals terminology

1

Jaka jest różnica między epizodem a epoką w głębokim uczeniu się Q?

Próbuję zrozumieć słynny artykuł „Playing Atari with Deep Reinforcement Learning” ( pdf ). Nie jestem pewien, jaka jest różnica między epoką a epizodem . W algorytmie zewnętrzna pętla kończy się epizodami , natomiast na rysunku oś x jest oznaczona epoką . W kontekście uczenia się przez wzmacnianie nie jestem jasne, …

14 neural-networks terminology reinforcement-learning q-learning

2

Jaka jest różnica między funkcją generującą moment a funkcją generującą prawdopodobieństwo?

Jestem zdezorientowany między dwoma terminami „funkcja generująca prawdopodobieństwo” i „funkcja generująca moment”. Czym różnią się te warunki?

13 probability distributions terminology intuition mgf

1

Co oznacza „end to end” w metodach głębokiego uczenia się?

Chcę wiedzieć, co to jest i jak różni się od łączenia? Załóżmy, że chcę osiągnąć wysoką dokładność klasyfikacji i segmentacji dla konkretnego zadania, jeśli do tego celu używam różnych sieci, takich jak CNN, RNN itp., Czy jest to nazywane modelem typu end-to-end? (architektura?) czy nie?

13 machine-learning terminology deep-learning

7

Różnica między anomalią a wartością odstającą

Jaka jest różnica między wartością odstającą a anomalią w kontekście uczenia maszynowego. Rozumiem, że oba odnoszą się do tej samej rzeczy.

13 outliers terminology anomaly-detection

3

Definicja i delimitacja modelu regresji

Żenująco proste pytanie - ale wydaje się, że nie zostało wcześniej zadane w Cross Validated: Jaka jest definicja modelu regresji? Także pytanie pomocnicze, Co to nie jest model regresji? Jeśli chodzi o to drugie, interesują mnie trudne przykłady, w których odpowiedź nie jest od razu oczywista, np. ARIMA lub GARCH.

13 regression linear-model model terminology definition

7

Czy błędem jest określanie wyników jako „prawie” lub „nieco” znaczących?

Ogólny konsensus w podobnej kwestii: czy błędem jest odnosić się do wyników jako „bardzo znaczących”? jest to, że „wysoce znaczący” jest ważnym, choć niespecyficznym, sposobem opisania siły powiązania, którego wartość p jest znacznie poniżej ustalonego progu istotności. A co z opisywaniem wartości p, które są nieco powyżej twojego progu? Widziałem, …

13 hypothesis-testing statistical-significance p-value terminology

Pytania otagowane jako terminology