Pytania otagowane jako references

Pytania poszukujące odnośników zewnętrznych (książek, artykułów itp.) Na dany temat. Zawsze używaj dodatkowo bardziej szczegółowego tagu.

4
Statystyczna intuicja / wyczucie danych
Jestem studentem drugiego roku, studiuję matematykę, i rozmawiałem z jednym z moich profesorów o różnicy między zdolnościami matematycznymi a zdolnościami statystycznymi. Jedną z kluczowych różnic, które poruszał, był „wyczucie danych”, które wyjaśnił jako połączenie zdolności technicznych podczas działania w ramach tego, co nieformalnie nazywam „ograniczeniami rozsądku”, tj. Nie tracąc z …
1
Odległy nadzór: nadzorowany, częściowo nadzorowany, czy oba?
„Daleki nadzór” to schemat uczenia się, w którym klasyfikator uczy się, biorąc pod uwagę słabo oznakowany zestaw treningowy (dane treningowe są automatycznie oznaczane na podstawie heurystyki / zasad). Uważam, że zarówno nauczanie nadzorowane, jak i nauczanie częściowo nadzorowane może obejmować taki „zdalny nadzór”, jeśli ich oznaczone dane są heurystycznie / …
1
Jaka jest historia działek i jak ewoluował projekt „pudełka i wąsów”?
Wiele źródeł datuje klasyczny projekt „pudełkowej fabuły” na Johna Tukeya i jego „schematyczną fabułę” z 1970 r. Wygląda na to, że od tego czasu pozostał względnie niezmienny, a wycięta w pudełku wersja Edwarda Tufte'a nie została przyłapana, podczas gdy wykresy skrzypcowe - choć bardziej pouczający wariant wykresu skrzynkowego - pozostają …
1
Oblicz i wykreśl granicę decyzyjną LDA
Widziałem wykres LDA (liniowa analiza dyskryminacyjna) z granicami decyzyjnymi z elementów uczenia statystycznego : Rozumiem, że dane są rzutowane na podprzestrzeń o niższych wymiarach. Chciałbym jednak wiedzieć, w jaki sposób uzyskujemy granice decyzji w oryginalnym wymiarze, tak że mogę rzutować granice decyzji na podprzestrzeń o niższych wymiarach (lubi czarne linie …
3
Dowód tego, że funkcje generujące moment jednoznacznie określają rozkłady prawdopodobieństwa
Tekst Wackerly i wsp. Stwierdza, że to twierdzenie „Niech mx(t)mx(t)m_x(t) i my(t)my(t)m_y(t) oznaczają odpowiednio funkcje generujące momenty zmiennych losowych X i Y. Jeśli istnieją obie funkcje generujące moment i mx(t)=my(t)mx(t)=my(t)m_x(t) = m_y(t) dla wszystkich wartości t, wówczas X i Y mają taki sam rozkład prawdopodobieństwa. ” bez dowodu, że jest …
2
Samouczki dotyczące inżynierii funkcji
Jak wiadomo wszystkim, inżynieria cech jest niezwykle ważna w uczeniu maszynowym, jednak znalazłem niewiele materiałów związanych z tym obszarem. Brałem udział w kilku konkursach w Kaggle i wierzę, że dobre cechy mogą być nawet ważniejsze niż dobry klasyfikator w niektórych przypadkach. Czy ktoś zna tutoriale na temat inżynierii funkcji, czy …
3
Dlaczego w funkcji gęstości rozkładu beta występuje -1?
Dystrybucja beta pojawia się w dwóch parametryzacjach (lub tutaj ) f(x)∝xα(1−x)β(1)(1)f(x)∝xα(1−x)β f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} lub ten, który wydaje się być używany częściej f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2)(2)f(x)∝xα−1(1−x)β−1 f(x) \propto x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta-1} \tag{2} Ale dlaczego dokładnie jest „ ” w drugiej formule?−1−1-1 Pierwsze sformułowanie wydaje się intuicyjnie bardziej bezpośrednio odpowiadać rozkładowi dwumianowemu g(k)∝pk(1−p)n−k(3)(3)g(k)∝pk(1−p)n−k …
5
Jaka jest dobra książka o filozofii stojącej za myśleniem bayesowskim?
Jaka jest dobra książka o filozofii bayesowskiej, porównująca subiektywistów z obiektywistami, wyjaśniająca pogląd prawdopodobieństwa jako stanu wiedzy w statystyce bayesowskiej itp.? Może książka Savage'a? Na początku myślałem, że Berger (1986) może działać, ale nie tego szukam. Poszukiwanie takiej książki po prostu nie prowadzi do rezultatów, których szukam.
9
Zapytanie referencyjne: Uogólnione modele liniowe
Szukam książki wprowadzającej do poziomu średniego na temat ogólnych modeli liniowych. Idealnie, oprócz teorii leżącej u podstaw modeli, chciałbym, aby zawierały aplikacje i przykłady w języku R lub innym języku programowania - słyszę, że SAS jest również popularnym wyborem. Zamierzam przestudiować go na własną rękę, więc pomogłoby, gdyby dostarczył odpowiedzi …
3
Teksty wprowadzające dotyczące ekonometrii strukturalnej
W ostatnich latach podejście strukturalne do ekonometrii w porównaniu do ekonometrii o zredukowanej formie stało się bardziej popularne. Wymaga to ścisłego połączenia teoretycznych modeli ekonomicznych i statystyk w celu oszacowania interesujących parametrów. Nakładanie bardziej teoretycznej struktury na sposób, w jaki korzystamy z danych i metod statystycznych, ma na celu dostarczenie …
12
Najlepsze książki na wprowadzenie do analizy danych statystycznych?
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Kupiłem tę książkę: Jak mierzyć cokolwiek: Znajdowanie wartości niematerialnych w biznesie i Pierwsza analiza danych: przewodnik dla uczących się po dużych liczbach, statystykach i dobrych …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.