Dlaczego tak nazywane są „szeregi czasowe”?


17

Dlaczego tak nazywane są „szeregi czasowe”?

Seria oznacza sumę sekwencji.

  • Dlaczego jest to szereg czasowy , a nie sekwencja czasowa?

  • Czy czas jest zmienną niezależną?


5
Biorąc pod uwagę dowolną sekwencję s=s0,s1,s2,, można powiązać inną sekwencję a (kolejnych różnic) a0=s0,a1=s1s0,,an=snsn1, dla których s jest ciągiem sum częściowych a. Nie ma zatem matematycznego rozróżnienia między „sekwencją” a „serią”, z wyjątkiem konotacji, że ma się zamiar przeanalizować serię pod kątem różnic. Aby uzyskać odpowiedź, spójrz na dowolne konto modeli szeregów czasowych i zwróć uwagę na znaczące użycie operatora różnicy.
whuber

Szeregi czasowe to zbiór indywidualnych transakcji / zdarzeń, które mają miejsce w określonym przedziale czasu. Jeśli 66 osób wejdzie do budynku między godziną 13:00 a 14:00, przypiszemy liczbę (66) temu okresowi. dla wszystkich innych okresów / segmentów o równej długości 60 minut. Nie rozpoczyna się proces analizy pierwszej, drugiej ani żadnej konkretnej różnicy. Jeśli cechy statystyczne szeregów czasowych sugerują, że potrzebna jest jakaś forma różnicowania, aby seria stała następnie filtruje się oryginalne szeregi czasowe, tworząc proxy za pomocą kolejności różnicowania.
IrishStat

Dlaczego jest to World Series, a nie World Sequence?
Laconic

Odpowiedzi:


20

Dlaczego to „Szeregi czasowe”, a nie „Sekwencja czasowa”?

Ta niespójność mnie też zirytowała, gdy zobaczyłem ją po raz pierwszy! Należy jednak pamiętać, że poza matematyką ludzie często używają „serii”, aby odnieść się do tego, co matematycy mogą nazwać sekwencją.

Na przykład słownik online Oxford English podaje główną definicję „serii” jako „liczby wydarzeń, obiektów lub osób podobnych lub pokrewnych, które przychodzą jedna po drugiej”. Oto, co dzieje się w szeregu czasowym: sekwencja obserwacji przychodzi jedna po drugiej. Jest to równoważne użyciu słowa w takich zwrotach, jak „serial telewizyjny” (jeden odcinek po drugim), „obwód serialu” (prąd przepływa kolejno przez każdy element), World Series (sekwencja gier baseballowych jeden po drugim inne) i tak dalej.

Etymologia „serii” pochodzi z początku XVII wieku, „z łaciny, dosłownie„ wiersz, łańcuch ”, z mniej więcej „ połącz, połącz ”, co jest dość pouczające. Początkowo nie miał znaczenia sumowania, ale nie mogę znaleźć osobnych cytatów, które ustalą, kiedy słowo „seria” zostało użyte po raz pierwszy do sumy terminów w sekwencji. W rzeczywistości dość powszechne, szczególnie w starszych podręcznikach do matematyki, jest użycie słowa „seria” w miejscu, w którym wolisz „sekwencję”, oraz „suma serii”, w którym możesz preferować „seria”. Nie wiem, kiedy terminologia ta została znormalizowana w obecnej formie. Oto wyciąg z postępów arytmetycznych i geometrycznych od asystenta Schoolmastera Daboll,- Aktualizacja Nathana Dabolla z 1814 roku do jego oryginalnego asystenta nauczyciela Daboll z 1799 roku : jest to prosty, praktyczny system arytmetyczny, dostosowany do Stanów Zjednoczonych , który był jedną z najpopularniejszych książek edukacyjnych z matematyki w USA przez większą część XIX wieku.

1814 Daboll's Schoolmaster's Assistant on arithmetic and geometric progressions

Cały Asystent Schoolmastera Daboll jest dostępny na stronie archive.org i robi fascynującą lekturę; jest to podręcznik matematyki, do którego nawiązuje Herman Melville w Moby-Dick (1851) i według The Historical Roots of Elementary Mathematics Bunta, Jonesa i Bedienta (Dover Books, 1988) dominował w szkołach amerykańskich do 1850 roku. W pewnym momencie I może sprawdzić niektóre późniejsze standardowe teksty; Nie sądzę, by trudne rozróżnienie między „sekwencją” i „szeregiem” w matematyce pojawiło się dopiero później.

Czy czas jest zmienną niezależną?

Jest to w zasadzie właściwy pomysł: na przykład podczas kreślenia szeregu czasowego zwykle pokazujemy obserwacje na osi pionowej, podczas gdy oś pozioma reprezentuje upływ czasu. I z pewnością to prawda, że ​​nie uważałbyś czasu za zmienną zależną , ponieważ nie miałoby to sensu z przyczynowego punktu widzenia. Twoje obserwacje zależą od czasu, a nie odwrotnie.

Ale uwaga, że „czas” jest zwykle określany przez numer indeksu oznaczać pozycję obserwacji ( ), A nie przez danego roku / data / czas - nie mamy ogólnie zobacz rzeczy takie jak X 1 stycznia 1998 r. , X 2 stycznia 1998 r. , X 3 stycznia 1998 r . , . . . . Ponadto szereg czasowy X 1 , X 2 , X 3 , . . . jest uważany za jednoczynnikowyX1,X2,X3,...X1 Jan 1998,X2 Jan 1998,X3 Jan 1998,...X1,X2,X3,..., co oznacza „jedna zmienna”. Jest to w przeciwieństwie do przeprowadzania analizy regresji dwuwymiarowej („dwóch zmiennych”) zaobserwowanych wartości, , w funkcji czasu, t . Nie byłoby rozważyć swój zestaw danych jako zbudowany z dwóch zmiennych X 1 , X 2 , X 3 , . . . przeciwko T 1 , T 2 , T 3 , . . . . W szeregu czasowym czas jest generalnie reprezentowany tylko przez numer indeksu (pozycja w sekwencji), a nie jako odrębna zmienna sama w sobie.XtX1,X2,X3,...t1,t2,t3,...


1
Aby dodać przykład ostatniego punktu - w modelu wielopoziomowym z obserwacjami zagnieżdżonymi w czasie, czas jest traktowany jako zmienna (a dane są w długim formacie); w modelu krzywej utajonego wzrostu wpływ czasu jest odzwierciedlony w sposobie ograniczania obciążeń czynnikowych (a dane są w dużym formacie).
DL Dahly,

1
@DLDahly Dzięki, to jest przydatne. Starałem się odejść od ostrożności, stwierdzając, że „czas jest na ogół reprezentowany tylko przez numer indeksu”, co moim zdaniem jest prawdą w większości elementarnych sytuacji, z którymi studenci mogą się spotkać. Każdy praktyczny zestaw danych prawie na pewno zawiera rzeczywisty czas jako zmienną samą w sobie, ale może po prostu nie zostać wykorzystany w analizie. Czy to wystarczająca charakterystyka, jak myślisz?
Silverfish,

Nie rozumiem, że „jeśli obserwujemy dane w czasie w Time Series”, czy nie oznacza to, że „określamy siłę związku między zmienną zależną a czasem. To znaczy, w jaki sposób zmienna zależna zmienia się w odniesieniu do czasu”? Tak, że timejest to zmienna niezależna.
użytkownik 31466,

a ściślej nie rozumiem, dlaczego nie możemy tutaj wykonać prostej regresji liniowej?
użytkownik 31466,

5

„Seria” to:

grupa lub szereg powiązanych lub podobnych rzeczy ( http://dictionary.reference.com/browse/series )

szereg rzeczy lub wydarzeń, które są organizowane lub następują jeden po drugim ( http://www.merriam-webster.com/dictionary/series )

Szereg obiektów lub wydarzeń ułożonych lub nadchodzących jeden po drugim ( http://www.thefreedictionary.com/series )

Wiele wydarzeń, przedmiotów lub osób podobnych lub pokrewnych zbliżających się jeden po drugim ( http://www.oxforddictionaries.com/definition/english/series )

Szeregi czasowe to ciąg wartości „nadchodzących jeden po drugim”. Seria nie musi być sumą jak w matematyce .


1
Słowniki zwykle nie są dobrym źródłem terminów technicznych, zwłaszcza matematycznych lub statystycznych. O ile słownik nie jest specyficzny dla danej dziedziny, musi koncentrować się na zwykłym użyciu, a nie na użyciu technicznym.
whuber

2
@ whuber tak, zgadzam się, ale tutaj nazwa wydaje się być bardziej związana z nietechnicznym znaczeniem frazy, a nie z tym stosowanym we współczesnej matematyce (por. odpowiedź Silverfisha)
Tim

0

Przyjęta odpowiedź ma charakter informacyjny (sam ją głosowałem), ale zakłada, że ​​termin „szeregowy” w Szeregu czasowym jest naprawdę mylący i powinien być „sekwencją”. Przez kilka pierwszych dekad rozwoju analizy szeregów czasowych, lata dwudzieste i trzydzieste XX wieku, szeregi czasowe były synonimem szeregów czasowych ARMA. Szereg czasowy MA jest rzeczywiście sumą sekwencji innowacji białego szumu. Szereg czasowy AR, jeśli kowariancja jest stacjonarna, jest również sumą sekwencji innowacji białego szumu. Może się zdarzyć, że nazwa „szereg” w szeregach czasowych została bardzo dobrze przypisana do szeregów czasowych, gdy były one synonimiczne z szeregami czasowymi ARiMR, ale w miarę odkrycia innych rodzajów szeregów czasowych, które nie miały podobnej reprezentacji jako sumy , nikt nie wrócił, aby zmienić termin, ponieważ „ jest używany od dziesięcioleci i mógł utknąć w społeczności statystyk. (https://www.statistics.su.se/english/research/time-series-analysis/a-brief-history-of-time-series-analysis-1.259451 )


1
Ciekawy punkt! Z pewnością masz rację, że AR i MA były ważnymi wczesnymi technikami w rozwoju analizy szeregów czasowych. Ale nie sądzę, aby było słuszne, że w tym czasie ustalono użycie „serii” w znaczeniu „sumy sekwencji”, a nie samej sekwencji. W odpowiedzi na to pytanie zrobiłem całkiem sporo lektury, zwłaszcza literatury ekonomicznej / finansowej / księgowej z tego okresu, i oni często nazywali swoje uporządkowane chronologicznie dane jako „szeregowe”.
Silverfish
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.