Najlepsze książki na wprowadzenie do analizy danych statystycznych?

Kupiłem tę książkę:

Jak mierzyć cokolwiek: Znajdowanie wartości niematerialnych w biznesie

i

Pierwsza analiza danych: przewodnik dla uczących się po dużych liczbach, statystykach i dobrych decyzjach

Jakie inne książki poleciłbyś?

Nie znalazłem, jak zmierzyć cokolwiek , ani po pierwsze głowy , szczególnie dobrze.

Statistics In Plain English (Urdan) to dobra książka dla początkujących.

Po zakończeniu tej analizy analiza danych na wielu odmianach (Joseph Hair i in. ) Jest fantastyczna.

Powodzenia!

Ta książka jest dynamitem: George EP Box, Statistics for Experimenters: An Introduction to Design, Data Analysis and Model Building

Zaczyna się od zera znajomości statystyki, ale nie obraża inteligencji czytelnika. Jest niezwykle praktyczny, ale bez utraty rygoru; w rzeczywistości podkreśla niebezpieczeństwo ignorowania podstawowych założeń (które często są fałszywe w prawdziwym życiu) wspólnych testów.

Nakład się wyczerpał, ale bardzo łatwo jest znaleźć kopię. Kliknij link, aby uzyskać kilka opcji.

Jestem wielkim fanem modeli statystycznych - teorii i praktyki Davida Friedmana. Bardzo dobrze udaje mu się wprowadzać i motywować różne koncepcje modelowania statystycznego za pomocą konkretnych i historycznie ważnych problemów (cholera w Londynie, Yule o przyczynach ubóstwa, represje polityczne w erze McCarty'ego).

Friedman ilustruje zasady modelowania i pułapki. W pewnym sensie dyskusja pokazuje, jak myśleć o kwestiach krytycznych i jest szczera w odniesieniu do związku między modelami statystycznymi a zjawiskami w świecie rzeczywistym.

Klasyczny „pomarańczowy horror” pozostaje doskonałym wprowadzeniem: analiza danych eksploracyjnych Johna Tukeya.

http://www.amazon.com/Exploratory-Data-Analysis-John-Tukey/dp/0201076160

Moją ulubioną książką na temat statystyki jest „ Ważenie szans” Davida Williama . Modele statystyczne Davisona też są dobre.

Najlepsze wprowadzenie w moich oczach to:

David Howell - Metody statystyczne dla psychologii

Jest NAJLEPSZY w tworzeniu zrozumiałych pojęć statystycznych dla nie matematyków, aby mogli później uzyskać matematykę! Niestety jest aktualizowany co roku i dlatego jest drogi.

Statystyka jako główny argument Abelsona jest dobrą książką dodatkową do nauki statystyk, szczególnie jeśli twoją dziedziną merytoryczną są nauki społeczne. Nie nauczy Cię wykonywania analiz, ale nauczy Cię myślenia statystycznego.

Przejrzałem tę książkę tutaj

Przydatny może być ten element: Elementy uczenia statystycznego: eksploracja danych, wnioskowanie i przewidywanie

AKTUALIZACJA # 1:

Ta książka może być przydatna także: O'Reilly: Statystyka w Nutshel l

1. Wilcox, Rand R. - PODSTAWOWE STATYSTYKI - Zrozumienie metod konwencjonalnych i współczesnych analiz , Oxford University Press, 2009

2. Hoff, Peter D. - Pierwszy kurs bayesowskich metod statystycznych , Springer, 2009

3. Dalgaard, Peter - Statystyki wstępne z R, Second Edition , Springer, 2008

rzuć też okiem na ten link , chociaż jest on specyficzny dla R, istnieje wiele książek, które mogą poprowadzić Cię przez podstawowe techniki statystyczne.

Jako biolog odkryłem, że tekst Sokala i Rohlfa jest dość czytelny, mimo że jest obszerny. Nie jest tak świetny jak szybki przegląd, ale prowadzi przez teorię statystyczną.

RR Sokal i FJ Rohlf, Biometria zasady i praktyka statystyki w badaniach biologicznych, Trzeci. (Nowy Jork: WJ Freeman and Company, 1995).

Starym moim ulubionym wstępem do biostatystyki jest Armitage & Berry's (a teraz Matthew's):

Metody statystyczne w badaniach medycznych

Metody statystyczne Agresti & Finlay dla nauk społecznych są całkiem dobre, choć chciałbym wierzyć, że istnieje dobra alternatywa dla oprogramowania typu open source. Czy użycie linku partnerskiego Amazon jest niewłaściwe?