Widziałem wykres LDA (liniowa analiza dyskryminacyjna) z granicami decyzyjnymi z elementów uczenia statystycznego :
Rozumiem, że dane są rzutowane na podprzestrzeń o niższych wymiarach. Chciałbym jednak wiedzieć, w jaki sposób uzyskujemy granice decyzji w oryginalnym wymiarze, tak że mogę rzutować granice decyzji na podprzestrzeń o niższych wymiarach (lubi czarne linie na powyższym obrazku).
Czy istnieje wzór, którego można użyć do obliczenia granic decyzji w oryginalnym (wyższym) wymiarze? Jeśli tak, to jakich danych potrzebuje ta formuła?
they (bondaries) are never computed. The plot is drawn by classifying every character cell in it, then blanking out all those surrounded by cells classified into the same category
.