Pytania otagowane jako power

Jest właściwością metody testowania hipotez: prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej przy założeniu, że jest ona fałszywa, tj. Prawdopodobieństwo nie popełnienia błędu typu II. Siła testu zależy od wielkości próby, wielkości efektu i istotności (α) poziom testu.

2
Nierówne rozmiary próbek: kiedy to nazwać, kończy się
Przeglądam artykuł w czasopiśmie akademickim, a autorzy napisali następujące uzasadnienie dla nieprzekazywania żadnych wnioskowania statystycznego (zidentyfikowałem charakter obu grup): W sumie, 25 2349 (1,1%) respondentów X . Właściwie powstrzymujemy się od przedstawiania analiz, które statystycznie porównują grupę X do grupy Y (pozostałych 2324 uczestników), ponieważ wyniki te mogą być silnie …
1
Jak określić wielkość próbki potrzebnej do powtórzenia pomiaru ANOVA?
Potrzebuję pomocy w zakresie powtarzania pomiaru ANOVA. Badamy wpływ niektórych interwencji na zmniejszenie częstości zakażeń krwiobiegu (BSI) na niektórych oddziałach. Planujemy przechwytywać informacje o stawkach BSI co miesiąc, najpierw 12 miesięcy bez interwencji, a następnie 12 miesięcy z interwencją. Myślimy o wykonaniu ANOVA dla szeregów czasowych lub powtarzanych pomiarów, wolę …
2
Przykład niespójnego estymatora maksymalnego prawdopodobieństwa
Czytam komentarz do artykułu, a autor stwierdza, że ​​czasami, mimo że estymatory (znalezione przez ML lub maksymalne quasilikelihood) mogą nie być spójne, moc testu ilorazu wiarygodności lub quasi-ilorazu wiarygodności może nadal być zbieżna z 1, ponieważ liczba obserwowanych danych dąży do nieskończoności (spójność testu). Jak i kiedy to się dzieje? …
1
Obliczenia mocy / wielkość próbki do badania biomarkerów
Mamy potencjalny biomarker do przewidywania, czy pacjent ma raka, czy nie. Wynik testu biomarkera jest dodatni lub ujemny. Chcemy dowiedzieć się, jaką liczbę pacjentów należy zbadać, aby ustalić, czy ten biomarker jest dobrym predyktorem, czy nie. Z lektury w Internecie wydaje się, że najlepiej jest przyjrzeć się czułości (liczby przypadków) …
13 r  power 
3
Jak symulować niestandardową analizę mocy modelu lm (za pomocą R)
W odpowiedzi na ostatnie pytania, które tu mieliśmy . Miałem nadzieję, że dowiem się, czy ktoś się zetknął lub może udostępnić kod R do wykonania niestandardowej analizy mocy na podstawie symulacji dla modelu liniowego? Później oczywiście chciałbym rozszerzyć go na bardziej złożone modele, ale wydaje mi się, że dobrze zacząć. …
2
Jak rygorystycznie uzasadnić wybrane fałszywie dodatnie / fałszywie ujemne poziomy błędu i leżący u ich podstaw stosunek kosztów?
Kontekst Grupa naukowców i statystów ( Benjamin i in., 2017 ) niedawno zasugerowała, że ​​typowy współczynnik fałszywie dodatnich ( = 0,05) stosowany jako próg dla określenia „istotności statystycznej” musi zostać dostosowany do bardziej konserwatywnego progu ( = .005). Konkurencyjna grupa naukowców i statystyk ( Lakens i in., 2018 ) odpowiedziała, …
1
Dlaczego test F w Gaussowskich modelach liniowych jest najbardziej wydajny?
W przypadku Gaussowskiego modelu liniowego gdzie zakłada się, że leży w pewnej przestrzeni wektorowej a ma standardowy rozkład normalny na , statystyka testu dla , gdzie jest przestrzeń wektorową, to zwiększa się do jedną z funkcji odchyleń statystyki: Skąd możemy wiedzieć, że ta statystyka zapewnia najsilniejszy test dla H_0Y=μ+σGY=μ+σGY=\mu+\sigma Gμμ\muWWWGGGRnRn\mathbb{R}^nFFFH0:{μ∈U}H0:{μ∈U}H_0\colon\{\mu …
1
Przykładowa formuła wielkości dla testu F?
Zastanawiam się, czy istnieje wzór wielkości próby taki jak wzór Lehra, który ma zastosowanie do testu F. Wzór Lehra dla testów t to , gdzie to wielkość efektu ( np. ). Można to uogólnić na gdzie jest stałą, która zależy od szybkości typu I, pożądanej mocy i tego, czy wykonuje …
2
Zrozumienie Gelman & Carlin „Beyond Power Calculations:…” (2014)
Czytam Gelman & Carlin „Beyond Power Calculations: Assessment Type S (Sign) and Type M (Magnitude) Errors” (2014). Próbuję zrozumieć główną ideę, główne podejście, ale jestem zdezorientowany. Czy ktoś mógłby pomóc mi wydestylować esencję? Papier wygląda mniej więcej tak (jeśli dobrze to zrozumiałem). Badania statystyczne w psychologii są często nękane przez …
1
Jakie są „pożądane” właściwości statystyczne testu współczynnika wiarygodności?
Czytam artykuł, którego metoda jest w pełni oparta na teście współczynnika wiarygodności. Autor mówi, że test LR na jednostronne alternatywy to UMP. Kontynuuje, twierdząc, że „... nawet jeśli nie można wykazać, że [test LR] jest jednorodnie najsilniejszy, test LR często ma pożądane właściwości statystyczne”. Zastanawiam się, jakie są tutaj właściwości …
4
Co to znaczy, że badanie jest nadmiernie zasilane?
Co to znaczy, że badanie jest nadmiernie zasilane? Mam wrażenie, że oznacza to, że twoje rozmiary próbek są tak duże, że masz moc wykrycia niewielkich rozmiarów efektów. Te wielkości efektów są być może tak małe, że częściej wynikają z niewielkich tendencyjności w procesie próbkowania niż (niekoniecznie bezpośredniego) związku przyczynowego między …
1
Który test do analizy krzyżowej: Boschloo czy Barnard?
Analizuję tabelę 2x2 z małego zestawu danych 30 pacjentów. Próbujemy retrospektywnie znaleźć pewne zmienne, które podpowiadają, jaki rodzaj leczenia wybrać. Zmienne (obs normalne / dziwne) i decyzja dotycząca leczenia (A / B) są szczególnie interesujące i dlatego dane wyglądają tak: Obs / Tr. GrudnianormalnadziwneZA12012b1351825530Obs/Tr. Dec.ABnormal121325strange055121830\begin{array} {|r|r|r|r|} \hline \text{Obs/Tr. Dec.} &\text{A} …
1
Czy istnieje ogólna definicja wielkości efektu?
effect-sizeTag ma wiki. Strona wikipedii o wielkości efektu nie zawiera dokładnej ogólnej definicji. I nigdy nie widziałem ogólnej definicji wielkości efektu . Jednak podczas czytania niektórych dyskusji, takich jak ta, mam wrażenie, że ludzie mają na myśli ogólne pojęcie wielkości efektu w kontekście testów statystycznych . Widziałem już, że znormalizowana …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.