Pytania otagowane jako normal-distribution

Rozkład normalny lub Gaussa ma funkcję gęstości, która jest symetryczną krzywą w kształcie dzwonu. Jest to jeden z najważniejszych rozkładów w statystykach. Użyj tagu [normalność], aby zapytać o testowanie normalności.

2
Oszacowanie parametrów rozkładu normalnego: mediana zamiast średniej?
Powszechnym podejściem do szacowania parametrów rozkładu normalnego jest użycie średniej i odchylenia standardowego / wariancji próbki. Jeśli jednak występują pewne wartości odstające, mediana i odchylenie mediany od mediany powinny być znacznie bardziej niezawodne, prawda? Na niektórych zbiorów danych Próbowałem, rozkład normalny szacowany przez N(median(x),median|x−median(x)|)N(median(x),median|x−median(x)|)\mathcal{N}(\text{median}(x), \text{median}|x - \text{median}(x)|) wydaje się produkować …
3
Jak mogę oszacować prawdopodobieństwo, że losowy członek z jednej populacji będzie „lepszy” niż losowy członek z innej populacji?
Załóżmy, że mam próbki z dwóch różnych populacji. Jeśli zmierzę, ile czasu zajmuje każdemu członkowi wykonanie zadania, mogę łatwo oszacować średnią i wariancję dla każdej populacji. Jeśli teraz hipotetycznie sparuję jedną osobę z każdej populacji, czy mogę oszacować prawdopodobieństwo, że pierwsza jest szybsza niż druga? Mam na myśli konkretny przykład: …
3
Jaki rozkład ma odwrotny normalny CDF zmiennej losowej beta?
Załóżmy, że definiujesz: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) gdzie jest odwrotnością CDF standardowego rozkładu normalnego .Φ−1Φ−1\Phi^{-1} Moje pytanie brzmi: czy istnieje prosty rozkład, za którym podąża , czy może przybliżać ? YYYYYYPytam, ponieważ mam silne podejrzenie oparte na wynikach symulacji (pokazanych poniżej), że zbiega się do rozkładu normalnego, gdy i są wysokie, …
3
Odnośniki uzasadniające użycie mieszanek gaussowskich
Modele mieszanin gaussowskich (GMM) są atrakcyjne, ponieważ są łatwe do pracy zarówno w analityce, jak i w praktyce, i są w stanie modelować niektóre egzotyczne rozkłady bez zbytniej złożoności. Istnieje kilka właściwości analitycznych, których należy się spodziewać, które nie są ogólnie jasne. W szczególności: SnSnS_nnnnPPPnnnPPPlimn→∞infP^∈SnD(P||P^)=0?limn→∞infP^∈SnD(P||P^)=0?\lim_{n\rightarrow \infty}\inf_{\hat{P}\in S_n} D(P||\hat{P})=0? Powiedzmy, że …
2
Przekształcanie danych: wszystkie zmienne czy tylko niestandardowe?
W odkrywaniu statystyk Andy Fielda za pomocą SPSS stwierdza, że ​​wszystkie zmienne muszą zostać przekształcone. Jednak w publikacji: „Badanie zróżnicowanych przestrzennie zależności między użytkowaniem gruntów a jakością wody przy użyciu regresji ważonej geograficznie I: Projektowanie i ocena modelu” wyraźnie stwierdzają, że transformowane były tylko zmienne niestandardowe. Czy ta analiza jest …
1
Ten sam sposób, inna wariancja
Załóżmy, że masz ośmiu biegaczy, którzy prowadzą wyścig; rozkład ich poszczególnych czasów pracy jest Normalny, a każdy ma średnio 111111 sekund, powiedzmy. Standardowe odchylenie dla biegacza pierwszego jest najmniejsze, dwa drugie najmniejsze, trzecie najmniejsze itd., A osiem największe. Mylą mnie dwa pytania: (1) Jakie jest prawdopodobieństwo, że pierwszy wygra z …
2
Rozkład splotu kwadratowych zmiennych normalnych i chi-kwadratowych?
następujący problem pojawił się ostatnio podczas analizy danych. Jeśli zmienna losowa X podąża za rozkładem normalnym, a Y za (z n dof), jak rozkłada się ? Do tej pory wymyśliłem pdf : χ2nχn2\chi^2_nZ=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 + Y^2Y2Y2Y^2ψ2n(x)====∂F(x−−√)∂x(∫x√0tn/2−1⋅e−t/22n/2Γ(n/2)dt)′x12n/2Γ(n/2)⋅(x−−√)n/2−1⋅e−x√/2⋅(x−−√)′x12n/2−1Γ(n/2)⋅xn/4−1⋅e−x√/2ψn2(x)=∂F(x)∂x=(∫0xtn/2−1⋅e−t/22n/2Γ(n/2)dt)x′=12n/2Γ(n/2)⋅(x)n/2−1⋅e−x/2⋅(x)x′=12n/2−1Γ(n/2)⋅xn/4−1⋅e−x/2\begin{eqnarray} \psi^2_n(x) &=& \frac{\partial F(\sqrt{x})}{\partial x} \\ &=& \left( \int_0^{\sqrt{x}} \frac{t^{n/2-1}\cdot e^{-t/2}}{2^{n/2}\Gamma(n/2)} \mathrm{d}t \right)^\prime_x …
3
Czy mogę zrekonstruować rozkład normalny na podstawie wielkości próbki oraz wartości minimalnych i maksymalnych? Mogę użyć punktu środkowego do określenia średniej
Wiem, że to może być trochę ryzykowne statystycznie, ale to mój problem. Mam wiele danych zakresu, to znaczy minimalną, maksymalną i wielkość próbki zmiennej. Dla niektórych z tych danych mam również średnią, ale nie wiele. Chcę porównać te zakresy ze sobą, aby obliczyć zmienność każdego zakresu, a także porównać średnie. …
2
Dlaczego prawdopodobieństwo zerowe dla dowolnej wartości rozkładu normalnego?
Zauważyłem, że w rozkładzie normalnym prawdopodobieństwo wynosi zero, natomiast dla rozkładu Poissona nie będzie równe zero, gdy jest liczbą całkowitą nieujemną.P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc Moje pytanie brzmi: czy prawdopodobieństwo jakiejkolwiek stałej w rozkładzie normalnym wynosi zero, ponieważ reprezentuje pole pod dowolną krzywą? Czy to tylko reguła do zapamiętania?
2
Operacje trygonometryczne na odchyleniach standardowych
Dodawanie, odejmowanie, mnożenie i dzielenie normalnych zmiennych losowych są dobrze określone, ale co z operacjami trygonometrycznymi? Załóżmy na przykład, że próbuję znaleźć kąt trójkątnego klina (modelowanego jako trójkąt pod kątem prostym) z dwoma catheti o wymiarach d1d1d_1 i d2d2d_2 , oba opisane jako rozkłady normalne. Zarówno intuicja, jak i symulacja …
3
Czy wyniki testów naprawdę mają normalny rozkład?
Próbowałem dowiedzieć się, które dystrybucje używać w GLM, i trochę się zastanawiam, kiedy użyć normalnej dystrybucji. W jednej części mojego podręcznika jest napisane, że rozkład normalny może być dobry do modelowania wyników egzaminów. W następnej części pyta się, jaka dystrybucja byłaby odpowiednia do modelowania roszczenia z tytułu ubezpieczenia samochodu. Tym …
1
Caret glmnet vs cv.glmnet
Wydaje się, że istnieje wiele zamieszania w porównaniu używania glmnetwewnątrz w caretcelu znalezienia optymalnej lambdy i korzystania cv.glmnetz tego samego zadania. Zadano wiele pytań, np .: Model klasyfikacji train.glmnet vs. cv.glmnet? Jaki jest właściwy sposób używania glmnet z karetką? Cross-validation `glmnet` za pomocą` caret` ale nie udzielono odpowiedzi, co może …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.