Pytania otagowane jako nonparametric

Użyj tego znacznika, aby zapytać o naturę metod nieparametrycznych lub parametrycznych lub różnicę między nimi. Metody nieparametryczne na ogół opierają się na kilku założeniach dotyczących podstawowych rozkładów, podczas gdy metody parametryczne przyjmują założenia, które umożliwiają opisanie danych za pomocą niewielkiej liczby parametrów.

2
Obliczanie wielkości próbki parametrycznej i analiza nieparametryczna
Jestem ciekawy, czy ktoś ma określone odniesienie (tekst lub artykuł w czasopiśmie), aby poprzeć powszechną praktykę w literaturze medycznej wykonywania obliczeń wielkości próby przy użyciu metod parametrycznych (tj. Zakładając normalny rozkład i pewną wariancję pomiarów) kiedy analiza pierwotnego wyniku próby zostanie przeprowadzona przy użyciu metod nieparametrycznych. Przykład: głównym rezultatem jest …
3
Jakie są rzeczywiste przykłady „nieparametrycznych modeli statystycznych”?
Czytam tutaj artykuł z Wikipedii na temat modeli statystycznych i jestem nieco zaniepokojony znaczeniem „nieparametrycznych modeli statystycznych”, a konkretnie: Model statystyczny jest nieparametryczny, jeśli zestaw parametrów ma nieskończony wymiar. Model statystyczny jest semiparametryczny, jeśli ma zarówno parametry skończone, jak i nieskończenie wymiarowe. Formalnie, jeśli jest wymiarem a jest liczbą próbek, …
2
Nieparametryczna miara siły powiązania między porządkową i ciągłą zmienną losową
Rzucam tutaj problem tak, jak go otrzymałem. Mam dwie zmienne losowe. Jeden z nich jest ciągły (Y), a drugi dyskretny i zostanie przyjęty jako porządkowy (X). Umieściłem poniżej wątku, który otrzymałem wraz z zapytaniem. Osoba, która przesłała mi dane, chce zmierzyć siłę powiązania między X i Y. Poszukuję pomysłów, które …
1
Jaka jest różnica między statystykami / metodami bez dystrybucji a statystykami nieparametrycznymi?
Z Wikipedii Pierwsze znaczenie nieparametryczne obejmuje techniki, które nie opierają się na danych należących do określonego rozkładu. Należą do nich między innymi: metody bez dystrybucji, które nie opierają się na założeniach, że dane pochodzą z danego rozkładu prawdopodobieństwa. Jako taki jest przeciwieństwem statystyki parametrycznej. Obejmuje nieparametryczne modele statystyczne, wnioskowanie i …
1
Wiele porównań w teście nieparametrycznym
Pracuję z zestawem danych, który jest nieparametryczny i zawiera 12 zabiegów. Przeprowadziłem test Kruskala-Wallisa i uzyskałem znaczącą wartość , a teraz chciałbym przeprowadzić procedurę wielokrotnych porównań, aby zobaczyć, które z zabiegów znacznie się różnią. Jest wiele informacji na ten temat, ale nie znalazłem niczego, co konkretnie rozwiązałoby ten problem. Jakieś …
1
Test Friedmana vs test Wilcoxona
Usiłuję ocenić wydajność nadzorowanego algorytmu klasyfikacji uczenia maszynowego. Obserwacje dzielą się na klasy nominalne (na razie 2, jednak chciałbym uogólnić to na problemy wielu klas), zaczerpnięte z populacji 99 osób. Jednym z pytań, na które chciałbym odpowiedzieć, jest to, czy algorytm wykazuje znaczącą różnicę w dokładności klasyfikacji między klasami wejściowymi. …
4
Wprowadzenie do statystyki nieparametrycznej
Przez ostatnie dwa lata studiowałem statystyki. Prawie wszystko, czego się nauczyłem, dotyczy statystyki parametrycznej. Teraz chciałbym dowiedzieć się więcej o statystyce nieparametrycznej. Czy ktoś może zasugerować zwięzłe (być może również czytelne) wprowadzenie w tę dziedzinę?
3
Jak poprawnie zastosować test post-hoc Nemenyi po teście Friedmana
Porównuję wydajność wielu algorytmów na wielu zestawach danych. Ponieważ te pomiary wydajności nie są normalnie dystrybuowane, wybrałem test Friedmana z Nemenyi post-hoc testem opartym na Demšar (2006) . Następnie znalazłem inny artykuł, w którym oprócz sugerowania innych metod, takich jak test Quade z późniejszym testem post-hoc Shaffera, stosują test Nemenyi …
5
Jak przetestować efekt interakcji za pomocą testu nieparametrycznego (np. Testu permutacji)?
Mam dwie zmienne jakościowe / nominalne. Każda z nich może przyjąć tylko dwie różne wartości (więc mam w sumie 4 kombinacje). Każda kombinacja wartości zawiera zestaw wartości liczbowych. Mam więc 4 zestawy liczb. Żeby było bardziej konkretnie, powiedzmy, że mam male / femalei young / oldjako zmienne nominalne i mam …
1
Jak włączyć innowacyjną wartość odstającą przy obserwacji 48 w moim modelu ARIMA?
Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość odstającą do mojego modelu, aby móc jej używać do celów prognozowania? Nie …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
1
Histogram z pojemnikami jednolitymi vs niejednorodnymi
To pytanie opisuje podstawową różnicę między histogramem jednolitym i niejednorodnym. I to pytanie omawia ogólną zasadę wybierania liczby pojemników jednolitego histogramu, który optymalizuje (w pewnym sensie) stopień, w jakim histogram reprezentuje rozkład, z którego zostały pobrane próbki danych. Nie mogę znaleźć takiego samego rodzaju „optymalności” dyskusji na temat histogramów jednolitych …
2
Czy dane porządkowe lub przedziałowe są wymagane do testu rang podpisanego Wilcoxona?
Po zapoznaniu się z wieloma źródłami online wydaje się, że nie mogę uzyskać prostej odpowiedzi. Czy ktoś mógłby mi wyjaśnić, czy dane porządkowe są wystarczające do wykorzystania w WSRT, a jeśli nie, to czy test znakowy jest odpowiednią alternatywą? Wreszcie, dotyczy to mojego projektu pracy doktorskiej na uniwersytecie, więc jeśli …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.