Pytania otagowane jako nonparametric

Użyj tego znacznika, aby zapytać o naturę metod nieparametrycznych lub parametrycznych lub różnicę między nimi. Metody nieparametryczne na ogół opierają się na kilku założeniach dotyczących podstawowych rozkładów, podczas gdy metody parametryczne przyjmują założenia, które umożliwiają opisanie danych za pomocą niewielkiej liczby parametrów.

1
Jaka jest hipoteza zerowa w teście Manna-Whitneya?
Niech X1X1X_1 będzie wartością losową z rozkładu 1 i niech X2)X2)X_2 będzie wartością losową z rozkładu 2. Myślałem, że hipoteza zerowa dla testu Manna-Whitneya to P.( X1&lt; X2)) = P( X2)&lt; X1)P.(X1&lt;X2))=P.(X2)&lt;X1)P(X_1 < X_2) = P(X_2 < X_1) . Jeśli przeprowadzę symulacje testu Manna-Whitneya na danych z rozkładów normalnych z …
1
Czy procesy stochastyczne, takie jak proces Gaussa / proces Dirichleta, mają gęstość? Jeśli nie, w jaki sposób można zastosować do nich regułę Bayesa?
Proces Dirichleta i Proces Gaussa są często nazywane „rozkładami na funkcje” lub „rozkładami na rozkłady”. W takim przypadku, czy mogę sensownie mówić o gęstości funkcji u lekarza ogólnego? Czy proces Gaussa lub proces Dirichleta mają jakieś pojęcie o gęstości prawdopodobieństwa? Jeśli tak nie jest, w jaki sposób możemy zastosować zasadę …
4
Model historii zdarzeń dyskretnych (przeżycie) w R.
Próbuję dopasować model czasu dyskretnego do R, ale nie jestem pewien, jak to zrobić. Czytałem, że możesz zorganizować zmienną zależną w różnych wierszach, po jednym dla każdej obserwacji czasu, i użyć glmfunkcji z łączem logit lub cloglog. W tym sensie, mam trzy kolumny: ID, Event(1 lub 0, w każdym okresie …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
2
Książka dla statystyk nieparametrycznych
Co byłoby dobrą książką dla statystyki nieparametrycznej. Nie tylko wstęp, ale poziom zaawansowany. Patrzę też na coś, czego mogę użyć do nauki, a nie do odniesienia. W szczególności szukam książki, która może zawierać podstawy metod nieparametrycznych, wnioskowania nieparametrycznego, metod oceny nieparametrycznych, np. Testu KS, testu itp., Ładowania początkowego ....ttt
1
Moc w proteomice?
Dotacje często wymagają analizy mocy w celu obsługi proponowanej wielkości próby. W proteomice (i większości -omice) istnieje 100 do 1000 cech / zmiennych mierzonych w 10 próbkach (może 100, ale mało prawdopodobne). Wiadomo również, że niektóre z tych jednostek pomiarowych (np. Liczby spektralne białek) nie są normalnie rozłożone, więc do …
4
Kiedy stosować regresję nieparametryczną?
Używam PROC GLM w SAS, aby dopasować równanie regresji o następującej formie Y=b0+b1X1+b2)X2)+b3)X3)+b4tY=b0+b1X1+b2)X2)+b3)X3)+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t Wykres QQ powstałych czerwonych reszt wskazuje na odchylenie od normalności. Jakakolwiek transformacja nie jest przydatna w normalizacji reszt.YYY W tym momencie mogę bezpiecznie przejść do metod …
1
Czy istnieje odpowiednik ARiMR dla korelacji rang?
Patrzę na wyjątkowo nieliniowe dane, dla których modele ARMA / ARIMA nie działają dobrze. Chociaż widzę trochę autokorelacji i podejrzewam, że mam lepsze wyniki dla nieliniowej autokorelacji. 1 / czy istnieje odpowiednik PACF dla korelacji rang? (w R?) 2 / czy istnieje odpowiednik modelu ARMA dla korelacji nieliniowej / rangowej …
3
Czy źle jest wstrząsać przed wykonaniem testu Wilcoxona?
Napisałem skrypt testujący dane przy użyciu wilcox.test, ale kiedy otrzymałem wyniki, wszystkie wartości p były równe 1. Czytam na niektórych stronach internetowych, że możesz użyć jittera przed przetestowaniem danych (aby uniknąć powiązań, jak powiedzieli), Zrobiłem to i teraz mam akceptowalny wynik. Czy to źle? test&lt;- function(column,datacol){ library(ggplot2) t=read.table("data.txt", stringsAsFactors=FALSE) uni=unique(c(t$V9)) …
9 r  nonparametric  ties 
4
Wielostronna nieparametryczna anova
Muszę przeanalizować układ czynnikowy z pięcioma czynnikami (jeden z nich zagnieżdżony w drugim) i odpowiedzi numeryczne. Chciałbym wykonać nieparametryczną ANOVA, ale oczywiście nie mogę użyć testu Kruskalla Wallisa ani Friedmana (powtórzyłem miary). Czy w R jest polecenie lub kod, który może mi pomóc? Dziękuję Ci! Stefania
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.