Pytania otagowane jako intuition

Pytania, które dotyczą pojęciowego lub niematematycznego zrozumienia statystyki.

2
Jaki jest rozkład w regresji liniowej pod hipotezą zerową? Dlaczego jego tryb nie jest ustawiony na zero, gdy ?
Jaki jest rozkład współczynnika determinacji, czyli R do kwadratu, , w regresji wielokrotnej liniowej jednowymiarowej z regresją zerową ?R2R2R^2H0:β=0H0:β=0H_0:\beta=0 Jak to zależy od liczby predyktorów i liczby próbek ? Czy istnieje sposób wyrażenia w formie zamkniętej dla trybu tej dystrybucji?kkkn>kn>kn>k W szczególności mam wrażenie, że dla prostej regresji (z jednym …
2
Interpretacja geometryczna karanej regresji liniowej
Wiem, że regresję liniową można uznać za „linię, która jest pionowo najbliższa wszystkich punktów” : Jest jednak inny sposób, aby to zobaczyć, wizualizując przestrzeń kolumny, jako „rzut na przestrzeń rozciągniętą przez kolumny macierzy współczynników” : Moje pytanie brzmi: co się dzieje w tych dwóch interpretacjach, gdy stosujemy karaną regresję liniową, …
5
Kiedy podejście Fishera do „zdobywaj więcej danych” ma sens?
Cytując świetną odpowiedź Gunga Podobno badacz zwrócił się kiedyś do Fishera z „nieistotnymi” wynikami, pytając go, co powinien zrobić, a Fisher powiedział „idź zdobyć więcej danych”. Z punktu widzenia Neymana-Pearsona jest to rażące hakowanie ppp , ale czy istnieje przypadek użycia, w którym podejście Fishera do pobierania większej ilości danych …
4
Intuicja za odchyleniem standardowym
Próbuję uzyskać lepsze intuicyjne zrozumienie odchylenia standardowego. Z tego, co rozumiem, jest reprezentatywna dla średniej różnic zestawu obserwacji w zbiorze danych ze średniej tego zbioru danych. Jednak NIE jest ona w rzeczywistości równa średnim różnicom, ponieważ nadaje większą wagę obserwacjom w porównaniu do średniej. Powiedzmy, że mam następującą populację wartości …
7
Jaka jest różnica między prawdopodobieństwem a proporcją?
Powiedzmy, że od lat jadam hamburgery. Można powiedzieć, że jem hamburgery 14% razy, lub że prawdopodobieństwo zjedzenia hamburgera w danym tygodniu wynosi 14%. Jakie są główne różnice między prawdopodobieństwami a proporcjami? Czy prawdopodobieństwo jest oczekiwaną proporcją? Czy prawdopodobieństwa są niepewne i czy proporcje są gwarantowane?
5
Poszukiwanie określonego rodzaju wyjaśnień ARIMA
To może być trudne do znalezienia, ale chciałbym przeczytać dobrze wyjaśnione przykład ARIMA że używa minimalnej matematyki rozszerza dyskusję poza budowanie modelu na wykorzystanie tego modelu do prognozowania konkretnych przypadków wykorzystuje grafikę, a także wyniki numeryczne, aby scharakteryzować dopasowanie wartości prognozowanych do rzeczywistych.
2
Czy potrafisz wyjaśnić oszacowanie gęstości okna Parzen (jądra) w kategoriach laika?
Oszacowanie gęstości okna Parzen jest opisane jako p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) gdzie jest liczbą elementów w wektorze, jest wektorem, jest gęstością prawdopodobieństwa , jest wymiarem okna Parzen, a jest funkcją okna.nnnxxxp(x)p(x)p(x)xxxhhhϕϕ\phi Moje pytania to: Jaka jest podstawowa różnica między funkcją okna Parzen a innymi funkcjami gęstości, …
3
Interpretacja statystyczna maksymalnego rozkładu entropii
Użyłem zasady maksymalnej entropii, aby uzasadnić użycie kilku rozkładów w różnych ustawieniach; jednakże muszę jeszcze być w stanie sformułować statystyczną, w przeciwieństwie do teorii informacji, interpretację maksymalnej entropii. Innymi słowy, co maksymalizacja entropii implikuje w statystycznych właściwościach rozkładu? Czy ktoś natknął się lub może odkrył, że statystyczna interpretacja maks. rozkłady …
5
Twierdzenie Bayesa Intuicja
Próbowałem opracować intuicyjne rozumienie twierdzenia Bayesa w kategoriach wcześniejszego , późniejszego , prawdopodobieństwa i marginalnego prawdopodobieństwa. W tym celu używam następującego równania: gdzie reprezentuje hipotezę lub przekonanie, a reprezentuje dane lub dowody. Zrozumiałem pojęcie a posteriori - jest to jednocząca istota, która łączy wcześniejsze przekonanie i prawdopodobieństwo zdarzenia. Czego nie …
2
Jaka intuicja kryje się za definiowaniem kompletności statystyki jako niemożności stworzenia bezstronnego estymatora ?
W statystyce klasycznej istnieje definicja, że ​​statystyka zbioru danych jest zdefiniowana jako kompletna dla parametru nie jest możliwe sformułowanie z niej obiektywnego estymatora sposób nietrwały. Oznacza to, że jedynym sposobem na uzyskanie dla wszystkich jest prawie na pewno równe .TT.Ty1,…,yny1,…,yny_1, \ldots, y_nθθ\theta000Eh(T(y))=0mih(T.(y))=0E h(T (y )) = 0θθ\thetahhh000 Czy kryje się …
1
Czy jest jakieś intuicyjne wyjaśnienie, dlaczego regresja logistyczna nie zadziała w przypadku idealnej separacji? A dlaczego dodanie uregulowania to naprawi?
Prowadzimy wiele dobrych dyskusji na temat idealnej separacji w regresji logistycznej. Takich jak regresja logistyczna w R doprowadziła do idealnej separacji (zjawisko Haucka-Donnera). Co teraz? a model regresji logistycznej nie jest zbieżny . Osobiście nadal uważam, że nie jest intuicyjne, dlaczego będzie to problem i dlaczego dodanie regularyzacji to rozwiąże. …
7
Dlaczego macierze symetryczne z dodatnim określeniem (SPD) są tak ważne?
Znam definicję macierzy symetrycznej dodatniej określonej (SPD), ale chcę zrozumieć więcej. Dlaczego są tak ważne, intuicyjnie? Oto co wiem. Co jeszcze? Dla danych danych macierzą współwariancji jest SPD. Macierz współwariancji jest ważnym miernikiem, zobacz ten doskonały post dla intuicyjnego wyjaśnienia. Forma kwadratowa 12x⊤Ax−b⊤x+c12x⊤Ax−b⊤x+c\frac 1 2 x^\top Ax-b^\top x +cjest wypukły, …
2
Co w nazwie: Precyzja (odwrotność wariancji)
Intuicyjnie średnia to tylko średnia z obserwacji. Wariancja polega na tym, jak bardzo te obserwacje różnią się od średniej. Chciałbym wiedzieć, dlaczego odwrotność wariancji jest znana jako precyzja. Jaką intuicję możemy z tego zrobić? I dlaczego macierz precyzji jest tak przydatna jak macierz kowariancji w rozkładzie wielowymiarowym (normalnym)? Wgląd proszę?
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.