Pytania otagowane jako density-estimation

2
Czy potrafisz wyjaśnić oszacowanie gęstości okna Parzen (jądra) w kategoriach laika?
Oszacowanie gęstości okna Parzen jest opisane jako p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) gdzie jest liczbą elementów w wektorze, jest wektorem, jest gęstością prawdopodobieństwa , jest wymiarem okna Parzen, a jest funkcją okna.nnnxxxp(x)p(x)p(x)xxxhhhϕϕ\phi Moje pytania to: Jaka jest podstawowa różnica między funkcją okna Parzen a innymi funkcjami gęstości, …

3
Gdzie przydatne jest szacowanie gęstości?
Po przejrzeniu nieco zwięzłej matematyki, myślę, że mam niewielką intuicję w szacowaniu gęstości jądra. Ale jestem również świadomy, że szacowanie gęstości wielu zmiennych dla więcej niż trzech zmiennych może nie być dobrym pomysłem, jeśli chodzi o właściwości statystyczne jego estymatorów. Więc w jakich sytuacjach powinienem oszacować, powiedzmy, gęstość dwuwymiarową przy …

4
Jak losowo narysować wartość z oszacowania gęstości jądra?
Mam pewne spostrzeżenia i chcę naśladować próbkowanie na podstawie tych spostrzeżeń. Rozważam tutaj model nieparametryczny, w szczególności używam wygładzania jądra, aby oszacować CDF na podstawie ograniczonych obserwacji, a następnie losowo dobieram wartości z uzyskanego CDF. Oto mój kod (chodzi o to, aby losowo uzyskać kumulatywny prawdopodobieństwo za pomocą równomiernego rozkładu …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.