Próbowałem opracować intuicyjne rozumienie twierdzenia Bayesa w kategoriach wcześniejszego , późniejszego , prawdopodobieństwa i marginalnego prawdopodobieństwa. W tym celu używam następującego równania: gdzie reprezentuje hipotezę lub przekonanie, a reprezentuje dane lub dowody. Zrozumiałem pojęcie a posteriori - jest to jednocząca istota, która łączy wcześniejsze przekonanie i prawdopodobieństwo zdarzenia. Czego nie rozumiem, co oznacza prawdopodobieństwo ? I dlaczego jest marginalny AB
prawdopodobieństwo w mianowniku?
Po przejrzeniu kilku zasobów natknąłem się na ten cytat:
Prawdopodobieństwo jest waga zdarzenia podane przez występowanie ... jest tylny prawdopodobieństwo zdarzenia , biorąc pod uwagę, że wydarzenie wystąpił.A P ( B | A ) B A
Powyższe 2 stwierdzenia wydają mi się identyczne, napisane na różne sposoby. Czy ktoś może wyjaśnić różnicę między nimi?