Jak przeprowadzasz testy hipotez z użyciem dużych zbiorów danych? Napisałem następujący skrypt MATLAB, aby podkreślić moje zamieszanie. Wystarczy wygenerować dwie losowe serie i przeprowadzić prostą regresję liniową jednej zmiennej na drugiej. Wykonuje tę regresję kilka razy, używając różnych wartości losowych i zgłasza średnie. Co się dzieje, gdy zwiększam rozmiar próbki, …
Próbuję dowiedzieć się dokładnie, jaka jest różnica między -tests i -tests.ztttzzz O ile wiem, do obu klas testów używa się tej samej statystyki testu, coś w rodzaju b^- Cseˆ( b^)b^−Cse^(b^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} gdzie to przykładowa statystyka, C to jakaś stała odniesienia (lokalizacji) (która zależy od szczegółowych danych testu), a \ …
Korzystam z następującego testu root root (Dickey-Fuller) na szeregu czasowym, używając ur.df()funkcji w urcapakiecie. Polecenie to: summary(ur.df(d.Aus, type = "drift", 6)) Dane wyjściowe to: ############################################### # Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root Test # ############################################### Test regression drift Call: lm(formula = z.diff ~ z.lag.1 + 1 + z.diff.lag) Residuals: Min 1Q …
Próbuję zrozumieć czynnik Bayesa (BF). Uważam, że są one jak stosunek prawdopodobieństwa 2 hipotez. Jeśli więc BF wynosi 5, oznacza to, że H1 jest 5 razy bardziej prawdopodobne niż H0. A wartość 3-10 wskazuje na umiarkowane dowody, podczas gdy> 10 wskazuje na mocne dowody. Jednak w przypadku wartości P tradycyjnie …
tło W informatyce, matematyce, a czasem także w innych dziedzinach, przykłady „ezoteryczne” mogą być nie tylko zabawne, ale także pomocne w zilustrowaniu niektórych pojęć, na przykład: Bogosort i Slowsort to bardzo nieefektywne algorytmy sortowania, które można wykorzystać do zrozumienia właściwości algorytmów, w szczególności w porównaniu z innymi algorytmami sortowania. Ezoteryczne …
W statystyce częstokrzyskiej 95% przedział ufności to procedura generowania przedziału, która, jeśli powtórzona nieskończoną liczbę razy, zawierałaby prawdziwy parametr w 95% przypadków. Dlaczego to jest przydatne? Przedziały ufności są często źle rozumiane. Są to nie przerwa, że możemy być w 95% pewien, że parametr jest (o ile nie używasz podobny …
Testowanie hipotez jest podobne do problemu klasyfikacji. Powiedzmy, że mamy 2 możliwe etykiety dla obserwacji (tematu) - winny kontra niewinny. Niech Niewinny będzie hipotezą zerową. Gdybyśmy spojrzeli na problem z punktu widzenia klasyfikacji, wyszkolilibyśmy klasyfikatora, który przewidziałby prawdopodobieństwo przynależności podmiotu do każdej z 2 klas, biorąc pod uwagę dane. Następnie …
Wydaje się, że w społeczności bayesowskiej trwa debata na temat tego, czy powinniśmy przeprowadzać szacowanie parametrów bayesowskich czy testowanie hipotez bayesowskich. Jestem zainteresowany pozyskiwaniem opinii na ten temat. Jakie są względne mocne i słabe strony tych podejść? W jakich kontekstach jedno jest bardziej odpowiednie niż drugie? Czy powinniśmy przeprowadzać zarówno …
Mam rozkład wynagrodzeń i chcę porównać różnicę w środkach dla mężczyzn i kobiet. Wiem, że istnieje test T studenta do porównywania dwóch średnich, ale po zasugerowaniu ANOVA spotkałem się z krytyką mówiącą, że ANOVA służy do porównania więcej niż dwóch średnich. Co (jeśli cokolwiek) jest niewłaściwe w używaniu go do …
Tło moich badań : W próbkowaniu Gibbsa, w którym próbkujemy (zmienną interesów) i z i , gdzie i są losowymi wektorami wymiarowymi. Wiemy, że proces zwykle dzieli się na dwa etapy:Y P ( X | Y ) P ( Y | X ) X Y kXXXYYYP.( X| Y)P(X|Y)P(X|Y)P.( Y| X)P(Y|X)P(Y|X)XXXYYYkkk …
Czytam książkę Larry'ego Wassermana, All of Statistics , a obecnie o wartościach p (strona 187). Pozwól mi najpierw wprowadzić kilka definicji (cytuję): Definicja 1 Funkcja mocy testu z obszarem odrzucenia jest zdefiniowana przez Rozmiar testu jest określony na Mówi się, że test ma poziom \ alpha, jeśli jego rozmiar jest …
Czytam artykuł, którego metoda jest w pełni oparta na teście współczynnika wiarygodności. Autor mówi, że test LR na jednostronne alternatywy to UMP. Kontynuuje, twierdząc, że „... nawet jeśli nie można wykazać, że [test LR] jest jednorodnie najsilniejszy, test LR często ma pożądane właściwości statystyczne”. Zastanawiam się, jakie są tutaj właściwości …
Jeśli zespół badaczy przeprowadzi wiele testów (hipotez) na danym zbiorze danych, istnieje obszerna literatura, w której stwierdza się, że powinni oni zastosować jakąś formę korekty do testów wielokrotnych (Bonferroni itp.), Nawet jeśli testy są niezależne. Moje pytanie brzmi: czy ta sama logika dotyczy wielu zespołów testujących hipotezy dotyczące tego samego …
ogólny model liniowy których prawdopodobieństwo dziennika wynosi .y= β0+ β1x1+ β2)x2)+ β3)x3),y=β0+β1x1+β2x2+β3x3,y=\beta_0+\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3,L.uLuL_u Teraz chcę sprawdzić, czy współczynniki są takie same. Po pierwsze, ogólny test: prawdopodobieństwo dziennika zredukowanego modelu wynosi . W teście ilorazu wiarygodności pełny model jest znacznie lepszy niż zredukowany przy .L r p = 0,02y= β0+ β1⋅ ( …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.