Próbuję zrozumieć czynnik Bayesa (BF). Uważam, że są one jak stosunek prawdopodobieństwa 2 hipotez. Jeśli więc BF wynosi 5, oznacza to, że H1 jest 5 razy bardziej prawdopodobne niż H0. A wartość 3-10 wskazuje na umiarkowane dowody, podczas gdy> 10 wskazuje na mocne dowody.
Jednak w przypadku wartości P tradycyjnie jako wartość graniczną przyjmuje się 0,05. Przy tej wartości P współczynnik prawdopodobieństwa H1 / H0 powinien wynosić około 95/5 lub 19.
Dlaczego więc dla BF przyjmuje się wartość graniczną> 3, podczas gdy dla wartości P przyjmuje się wartość> 19? Wartości te nie są nigdzie blisko.