Pytania otagowane jako hypothesis-testing

Testowanie hipotez ocenia, czy dane są niespójne z daną hipotezą, a nie są efektem przypadkowych fluktuacji.

3
Wybór testu statystycznego na podstawie wyniku innego (np. Normalności)
Słyszałem więc, że powiedziano, że wybór jednego testu statystycznego na podstawie wyniku innego nie jest dobrym pomysłem. Wydaje mi się to jednak dziwne. Na przykład ludzie często wybierają test nieparametryczny, gdy niektóre inne testy sugerują, że reszty nie są normalnie rozłożone. To podejście wydaje się dość powszechnie akceptowane, ale nie …




2
Wykorzystanie statystycznego testu istotności do sprawdzenia poprawności wyników analizy skupień
Badam wykorzystanie statystycznego testowania istotności (SST) do walidacji wyników analizy skupień. Znalazłem kilka artykułów na ten temat, takich jak „ Statystyczne znaczenie grupowania dla danych o dużych wymiarach i małych próbkach ” Liu, Yufeng i in. (2008) „ O niektórych testach istotności w analizie skupień ”, Bock (1985) Ale jestem …

1
Test istotności różnicy współczynnika korelacji Spearmana
(Bardzo dziękuję za szybkie odpowiedzi! Zadałem kiepskie zadanie, więc pozwól mi spróbować ponownie.) Nie wiem, jak sprawdzić, czy różnica między dwiema korelacjami Spearmana jest statystycznie istotna. Chciałbym wiedzieć, jak się tego dowiedzieć. Powodem, dla którego chciałem się dowiedzieć, jest następujący artykuł: Semantyczna interpretacja semantyczna oparta na Wikipedii , opracowana przez …

5
Czy można użyć chi kwadrat do porównania proporcji?
Czytałem, że test chi-kwadrat jest przydatny, aby sprawdzić, czy próbka znacznie różni się od zestawu wartości oczekiwanych. Na przykład, oto tabela wyników ankiety dotyczącej ulubionych kolorów ludzi (n = 15 + 13 + 10 + 17 = 55 wszystkich respondentów): red,blue,green,yellow 15,13,10,17 Test chi-kwadrat może mi powiedzieć, czy ta próbka …

1
LARS vs zejście współrzędnych dla lasso
Jakie są zalety i wady korzystania z LARS [1] w porównaniu ze stosowaniem opadania współrzędnych w celu dopasowania regresji liniowej regulowanej przez L1? Interesują mnie głównie aspekty wydajności (moje problemy występują zwykle Nw setkach tysięcy i p<20). Jednak wszelkie inne spostrzeżenia byłyby również mile widziane. edytuj: Od kiedy opublikowałem pytanie, …


1
Testujesz dwie niezależne próbki pod kątem zerowości tego samego skosu?
Jakie testy są dostępne do testowania dwóch niezależnych próbek pod kątem hipotezy zerowej, że pochodzą one z populacji o tym samym przekrzywieniu? Istnieje klasyczny test na 1 próbce dla tego, czy pochylenie jest równe stałej liczbie (test obejmuje szósty moment próbki!); czy istnieje proste tłumaczenie na test na 2 próbkach? …

1
Pakiet GBM vs. Caret korzystający z GBM
Stroiłem model przy użyciu caret, ale potem ponownie uruchomiłem model przy użyciu gbmpakietu. Rozumiem, że caretpakiet używa gbmi wynik powinien być taki sam. Jednak tylko szybki test przy użyciu data(iris)wykazuje rozbieżność w modelu około 5% przy użyciu RMSE i R ^ 2 jako metryki oceny. Chcę znaleźć optymalną wydajność modelu …

2
Jak zdefiniować region odrzucenia, gdy nie ma UMP?
Rozważ model regresji liniowej y=Xβ+uy=Xβ+u\mathbf{y}=\mathbf{X\beta}+\mathbf{u} , u∼N(0,σ2I)u∼N.(0,σ2)ja)\mathbf{u}\sim N(\mathbf{0},\sigma^2\mathbf{I}) , E(u∣X)=0mi(u∣X)=0E(\mathbf{u}\mid\mathbf{X})=\mathbf{0} . Niech vs .H0:σ20=σ2H.0:σ02)=σ2)H_0: \sigma_0^2=\sigma^2H1:σ20≠σ2H.1:σ02)≠σ2)H_1: \sigma_0^2\neq\sigma^2 Możemy wywnioskować, że , gdzie . A to typowy zapis dla matrycy anihilatora, , gdzie jest zmienną zależną zrestartował się w .yTMXyσ2∼χ2(n−k)yT.M.Xyσ2)∼χ2)(n-k)\frac{\mathbf{y}^T\mathbf{M_X}\mathbf{y}}{\sigma^2}\sim \chi^2(n-k)dim(X)=n×krejam(X)=n×kdim(\mathbf{X})=n\times kMXMX\mathbf{M_X}MXy=y^MXy=y^\mathbf{M_X}\mathbf{y}=\hat{\mathbf{y}}y^y^ \hat{\mathbf{y}}yy\mathbf{y}XX\mathbf{X} Książka, którą czytam, stwierdza, co następuje: Wcześniej zapytałem, jakie …




Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.