Zastanawiałem się, dlaczego problemy z regresją nazywane są problemami z „regresją”. Jaka jest historia tego imienia?

Jedna definicja regresji: „Nawrót do stanu mniej idealnego lub rozwiniętego”.

Termin „regresja” został użyty przez Francisa Galtona w jego artykule z 1886 r. „Regresja w kierunku mierności w dziedzicznej postawie”. O ile mi wiadomo, użył tego terminu jedynie w kontekście regresji w kierunku średniej . Termin ten został następnie przyjęty przez innych, aby uzyskać mniej więcej znaczenie, jakie ma dziś jako ogólna metoda statystyczna.

W przeciwieństwie do postępów, wracamy do średniej, tj. Cofania się. Stąd termin regresja! Myślę, że to coś, co zostało złapane i utknęło.

@ Mark White wspomniał już o linku, ale dla tych z was, którzy nie mają dużo czasu na sprawdzenie linku, oto dokładnie poprawnie wymieniona odpowiedź:

Geneza „regresji”

Termin „regresja” został wymyślony przez Francisa Galtona w XIX wieku w celu opisania zjawiska biologicznego. Zjawisko polegało na tym, że wysokości potomków wysokich przodków zmniejszają się w kierunku normalnej średniej (zjawisko znane również jako regresja w kierunku średniej) (Galton, przedruk 1989). Dla Galtona regresja miała tylko to znaczenie biologiczne (Galton, 1887) , ale jego praca została później rozszerzona przez Udny'ego Yule i Karla Pearsona na bardziej ogólny kontekst statystyczny (Pearson, 1903).

Referencje

https://en.wikipedia.org/wiki/Regression_analysis#History

Galton, F. (1877). Typowe prawa dziedziczenia. III.Nature, 15 (389), 512-514.

Galton, F. (przedruk 1989). Pokrewieństwo i korelacja.Nauka statystyczna, 4 (2), 80–86.

Pearson, K. (1903). Prawo dziedziczności. Biometrika, 2 (2), 211–228.

„Regresja” pochodzi od „regresu”, który z kolei pochodzi od łacińskiego „regressus” - powrotu (do czegoś).

W tym sensie regresja jest techniką, która pozwala „wrócić” z nieporządnych, trudnych do interpretacji danych do bardziej przejrzystego i bardziej znaczącego modelu. Jako fizyk podoba mi się ten pomysł, ponieważ fizycy postrzegają zjawiska naturalne jako wiele możliwych rezultatów stosunkowo prostego prawa naturalnego.

Innymi słowy, regresja słów wydaje się sugerować, że dane są tylko widocznym, namacalnym efektem „modelu statystycznego”. Innymi słowy, model jest na pierwszym miejscu, a Twoim pragnieniem jest wykorzystanie danych „do powrotu” do tego, co je stworzyło.

Jak wiem, słowo regressionw znaczeniu statystycznym to pomiar relacji między średnią wartością jednej zmiennej a odpowiadającymi jej wartościami innych zmiennych.