Pytania otagowane jako data-visualization

Konstruowanie znaczących i użytecznych graficznych reprezentacji danych. (Jeśli twoje pytanie dotyczy tylko tego, jak uzyskać określone oprogramowanie, aby uzyskać konkretny efekt, prawdopodobnie nie ma tutaj tematu).

6
Wykres liniowy ma zbyt wiele linii, czy jest lepsze rozwiązanie?
Próbuję przedstawić liczbę działań użytkowników (w tym przypadku „polubień”) w czasie. Mam więc „liczbę działań” jako moją oś y, moją oś x to czas (tygodnie), a każda linia reprezentuje jednego użytkownika. Mój problem polega na tym, że chcę spojrzeć na te dane dla zestawu około 100 użytkowników. Wykres liniowy szybko …
2
Interpretacja dwupłatów w analizie głównych składników
Natknąłem się na ten przyjemny samouczek: Podręcznik analiz statystycznych przy użyciu R. Rozdział 13. Analiza głównych składników: Olimpijski heptathlon na temat tego, jak robić PCA w języku R. Nie rozumiem interpretacji rysunku 13.3: Planuję więc pierwszy wektor własny vs drugi wektor własny. Co to znaczy? Załóżmy, że wartość własna odpowiadająca …
3
Wizualizacja skrzyżowań wielu zbiorów
Czy istnieje model wizualizacji, który jest dobry do pokazywania nakładania się przecięcia wielu zbiorów? Myślę o czymś takim jak diagramy Venna, ale to może jakoś lepiej nadawać się do większej liczby zestawów, takich jak 10 lub więcej. Wikipedia pokazuje kilka wyższych zestawów diagramów Venna, ale nawet 4 zestawy diagramów są …
4
Optymalizacja pod kątem krzywych Precyzja-Przywołanie przy niewyważeniu klasy
Mam zadanie klasyfikacji, w którym mam wiele predyktorów (z których jeden jest najbardziej pouczający) i używam modelu MARS do budowy mojego klasyfikatora (jestem zainteresowany dowolnym prostym modelem, a używanie glms do celów ilustracyjnych byłoby też dobrze). Teraz mam ogromną nierównowagę klas w danych treningowych (około 2700 próbek ujemnych na każdą …
3
Jakiego testu mogę użyć do porównania nachyleń z dwóch lub więcej modeli regresji?
Chciałbym przetestować różnicę w odpowiedzi dwóch zmiennych na jeden predyktor. Oto minimalny odtwarzalny przykład. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset …
1
Obliczanie powtarzalności efektów z modelu Lmer
Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
6
Problemy z wykresami kołowymi
Wydaje się, że rośnie liczba dyskusji na temat wykresów kołowych. Głównymi argumentami przeciwko temu wydają się: Obszar jest postrzegany z mniejszą mocą niż długość. Wykresy kołowe mają bardzo niski stosunek danych do punktu pikseli Myślę jednak, że mogą one być w jakiś sposób przydatne przy przedstawianiu proporcji. Zgadzam się używać …
6
Jakie są alternatywy dla złamanych osi?
Użytkownicy często mają pokusę, aby przełamać wartości osi w celu prezentacji danych o różnych rzędach wielkości na tym samym wykresie (patrz tutaj ). Chociaż może to być wygodne, nie zawsze jest to preferowany sposób wyświetlania danych (w najlepszym przypadku może być mylący). Jakie są alternatywne sposoby wyświetlania danych, które różnią …
4
Dlaczego warto używać Colormap viridis w trybie Jet?
Jak ogłoszono w https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU , Matplotlib zmienia domyślną mapę kolorów z jet na viridis. Jednak nie rozumiem tego całkiem dobrze. Może dlatego, że jestem ślepy na kolory? Oryginalny jet colormap wygląda bardzo mocno, wyczuwam kontrast: Podczas gdy w nowym colormap viridis brakuje tego kontrastu: Czy ktoś może mi wyjaśnić to …
4
Generowanie atrakcyjnych wizualnie map ciepła gęstości w R.
Chociaż wiem, że istnieje szereg funkcji do generowania map ciepła w R, problem polega na tym, że nie jestem w stanie stworzyć atrakcyjnych wizualnie map. Na przykład poniższe zdjęcia to dobre przykłady map cieplnych, których chcę unikać. Pierwszy wyraźnie nie zawiera szczegółów, podczas gdy drugi (oparty na tych samych punktach) …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.