Pytania otagowane jako correlation

Miara stopnia liniowego powiązania między parą zmiennych.

2
Dlaczego korelacja rang Pearsona jest ważna pomimo założenia normalności?
Obecnie czytam założenia dotyczące korelacji Pearsona. Ważnym założeniem dla następującego testu t wydaje się, że obie zmienne pochodzą z rozkładów normalnych; jeśli nie, to zaleca się stosowanie alternatywnych środków, takich jak rho Spearmana. Korelacja Spearmana jest obliczana jak korelacja Pearsona, przy użyciu tylko rang X i Y zamiast samych X …
1
Współczynniki korelacji dla uporządkowanych danych: Tau Kendalla vs Polichoric vs rho Spearmana
Wydaje się, że w przypadku zarządzania zamówionymi pomiarami badacze zwykle zajmują się korelacją polichoryczną . (Na przykład do wykonania matrycy przed wykonaniem analizy czynnikowej.) Dlaczego tak? Współczynnik korelacji rang Kendalla Tau i współczynnik korelacji rang Spearmana są również odpowiednie dla uporządkowanych danych. Wszelkie punkty „pro” i „contra” za te współczynniki …
2
Korelacja między kategoriami między jakościowymi zmiennymi nominalnymi
Mam zestaw danych z dwiema kategorycznymi zmiennymi nominalnymi (obie z 5 kategoriami). Chciałbym wiedzieć, czy (i jak) jestem w stanie zidentyfikować potencjalne korelacje między kategoriami na podstawie tych dwóch zmiennych. Innymi słowy, czy na przykład wyniki kategorii w zmiennej 1 wykazują silną korelację z określoną kategorią zmiennej 2. Ponieważ mam …
1
Współczynnik korelacji między dwiema tablicami punktów 2D?
Mam dwie tablice punktów 2D i muszę oszacować ich korelację. Jakiej formuły powinienem użyć? Przykład tablic: X:((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),X:((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),X: ((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)), Y:((3,4),(1,6),(4,6),(4,3)).Y:((3,4),(1,6),(4,6),(4,3)).Y: ((3,4),(1,6),(4,6),(4,3)).
2
Dlaczego ilość wariancji wyjaśniona przez mój pierwszy komputer jest tak bliska średniej korelacji par?
Jaki jest związek między pierwszymi głównymi komponentami i średnią korelacją w macierzy korelacji? Na przykład w aplikacji empirycznej obserwuję, że średnia korelacja jest prawie taka sama jak stosunek wariancji pierwszego głównego składnika (pierwszej wartości własnej) do całkowitej wariancji (suma wszystkich wartości własnych). Czy istnieje związek matematyczny? Poniżej znajduje się wykres …
2
Korelacja istotna w każdej grupie, ale nieistotna w ogóle?
Załóżmy, że test korelacji Pearsona między zmienną i w grupach i . Czy możliwe jest aby korelacja była znacząca w każdym z i , ale nieistotna, gdy dane z obu grup są połączone? W takim przypadku proszę podać wyjaśnienie.xxxyyyZAZAAbbB( x , y)(x,y)(x,y)ZAZAAbbB
2
Parametryczne, półparametryczne i nieparametryczne ładowanie początkowe dla modeli mieszanych
Z tego artykułu pochodzą następujące przeszczepy . Jestem nowicjuszem w bootstrapie i próbuję zaimplementować parametryczne, semiparametryczne i nieparametryczne bootstrapowanie dla liniowego modelu mieszanego z R bootpakietem. Kod R. Oto mój Rkod: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn <- function(data, …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
3
Korelacja między macierzami w R
Mam problemy z korzystaniem z funkcji cor()i cor.test(). Mam tylko dwie macierze (tylko wartości liczbowe i taką samą liczbę wierszy i kolumn) i chcę mieć liczbę korelacji i odpowiednią wartość p. Kiedy używam cor(matrix1, matrix2), otrzymuję współczynniki korelacji dla wszystkich komórek. Chcę tylko jedną liczbę w wyniku kore. Dodatkowo, kiedy …
9 r  correlation 
3
Przyjmowanie korelacji przed lub po transformacji logarytmicznej zmiennych
Czy istnieje ogólna zasada określająca, czy należy obliczyć korelację Pearsona dla dwóch zmiennych losowych X i Y przed podjęciem ich transformacji logicznej, czy po niej? Czy istnieje procedura sprawdzania, która jest bardziej odpowiednia? Dają podobne, ale różne wartości, ponieważ transformacja logarytmiczna jest nieliniowa. Czy zależy to od tego, czy X …
5
Co mogę zrobić poza korelacją Pearsona?
Podczas sprawdzania, czy dwie zmienne są skorelowane, zauważyłem, że zastosowanie korelacji Pearsona dało liczby tak niskie jak 0,1, co wskazuje na brak korelacji. Czy jest coś, co mogę zrobić, aby wzmocnić to roszczenie? Zestaw danych (podzbiór z powodu limitów wysyłania), na który patrzę, jest następujący: 6162.178176 0.049820046 4675.14432 0.145022261 5969.056896 …
2
Jakiego rodzaju regresji użyć, biorąc pod uwagę jedną zmienną z górną granicą?
Ja nie wiem, stosowanej metody modelowania zależność pomiędzy dwoma zmiennymi ( i ) w doświadczeniu opisano w sposób następujący:xxxyyy Istnieją 3 zmienne: , i .xaimxaimx_{aim}xxxyyy Wartość jest ustawiana podczas przeprowadzania eksperymentu. Jednak i nie zawsze są równe.xaimxaimx_{aim}xxxxaimxaimx_{aim} Współczynnik korelacji Pearsona między i wynosi około 0,9.xaimxaimx_{aim}xxx Współczynnik korelacji Pearsona między i …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.