Współczynnik korelacji między dwiema tablicami punktów 2D?

Mam dwie tablice punktów 2D i muszę oszacować ich korelację. Jakiej formuły powinienem użyć?

Przykład tablic:

X : ((1, 5), (2, 5), (1, 7), (4, 1)),

$X: ((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),$

Y : ((3, 4), (1, 6), (4, 6), (4, 3)) .

$Y: ((3,4),(1,6),(4,6),(4,3)).$

correlation

— Dmytro Savochkin
źródło

Odniesieniem jest Tobler, WR 1965. Obliczanie zgodności wzorców geograficznych. Papers in Regional Science 15: 131–139. doi: 10.1111 / j.1435-5597.1965.tb01318.x

— Nick Cox

Kolejne odniesienie (znacznie nowsze i dostępne) jstatsoft.org/v52/c01/paper

— Nick Cox

Korelacja Browna? Można go obliczyć między tablicami o dowolnej, nawet różnej wielkości.

— ttnphns

Dziękujemy za odpowiedzi! Na razie zacząłem próbować korelacji Browna i współczynnika RV. Współczynnik Toblera (jeśli dobrze zrozumiałem) nie jest symetryczny i wydaje mi się wadą, więc go nie próbowałem.

— Dmytro Savochkin

Dlaczego nie kowariancja odległości lub korelacja odległości? en.wikipedia.org/wiki/Distance_correlation#Distance_covariance

— wordsforthewise

Pyramid Mecz Kernel jest elastyczna technika szacowania znormalizowanej wytrzymałości korespondencja pomiędzy zestawami punktowych wielowymiarowych. Jest on analogiczny do na wiele sposobów (symetryczny, wartości w ) i może pasować do twoich celów. $R^2$ $[0,1]$

— GeoMatt22
źródło