Przedział ufności to przedział obejmujący nieznany parametr ( 1 - α ) %pewność siebie. Przedziały ufności są częstym pojęciem. Często mylone są z wiarygodnymi interwałami, którymi jest analog bayesowski.
Joris i Srikant za wymianę tutaj got me zastanawiasz się (ponownie), czy moje wewnętrzne wyjaśnienia dotyczące różnicy pomiędzy przedziałami ufności i wiarygodnych odstępach były właociwe. Jak wytłumaczysz różnicę?
Wydaje się, że poprzez różne powiązane pytania tutaj istnieje zgoda, że „95%” części tego, co nazywamy „95% przedziałem ufności”, odnosi się do faktu, że jeśli mielibyśmy dokładnie odtworzyć nasze procedury próbkowania i obliczeń CI wiele razy , 95% tak obliczonych CI zawierałoby średnią populacji. Wydaje się również, że zgoda ta …
Załóżmy, że mam zestaw przykładowych danych z nieznanego lub złożonego rozkładu i chcę przeprowadzić wnioskowanie na temat statystyki TTT danych. Domyślną nachylenia jest tylko generować kilka próbek bootstrap z wymianą i obliczyć moje statystyki TTT na każdej próbce bootstrap stworzyć szacunkowy podział dla TTT . Jakie są przykłady, w których …
Z grubsza i nieformalnie wiem, jaki jest przedział ufności. Wydaje mi się jednak, że nie mogę owinąć głowy jednym ważnym punktem: według Wikipedii: Przedział ufności nie przewiduje, że prawdziwa wartość parametru ma szczególne prawdopodobieństwo, że znajdzie się w przedziale ufności, biorąc pod uwagę faktycznie uzyskane dane. Widziałem również podobne uwagi …
Ostatnie pytanie dotyczące różnicy między zaufaniem a wiarygodnymi przedziałami skłoniło mnie do ponownego przeczytania artykułu Edwina Jaynesa na ten temat: Jaynes, ET, 1976. „Confidence Intervals vs. Bayesian Intervals”, w: Podstawach teorii prawdopodobieństwa, wnioskowania statystycznego i statystycznych teorii nauki, WL Harper i CA Hooker (red.), D. Reidel, Dordrecht, str. 175; ( …
Dla przedziału predykcji w regresji liniowej nadal korzystać z E [ Y | x ] = ^ P 0 + β 1 x celu wygenerowania odstępu. Używasz tego również do wygenerowania przedziału ufności E [ Y | x 0 ] . Jaka jest różnica między nimi?mi^[ Y| x]= β0^+ β^1xE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] …
W dniu 25 lutego 2015 r. Czasopismo Basic and Applied Social Psychology opublikowało artykuł wstępny zakazujący wartości i przedziałów ufności we wszystkich przyszłych artykułach.ppp Mówią w szczególności (formatowanie i podkreślanie są moje): [...] przed publikacją autorzy będą musieli usunąć wszelkie pozostałości z NHSTP [procedura testowania znaczenia hipotezy zerowej] ( wartości …
Dla badań symulacyjnych mam do generowania zmiennych losowych, które wykazują prefined (populacji) korelację do istniejącej zmiennej .YYY I spojrzał w Ropakowaniach copula, a CDVinektóre mogą powodować przypadkowe wielowymiarowych rozkładów danej struktury zależności. Nie można jednak naprawić jednej z powstałych zmiennych do istniejącej zmiennej. Wszelkie pomysły i linki do istniejących funkcji …
Zauważyłem, że przedział ufności dla przewidywanych wartości w regresji liniowej jest zwykle wąski wokół średniej predyktora, a tłuszcz wokół minimalnych i maksymalnych wartości predyktora. Można to zobaczyć na wykresach tych 4 regresji liniowych: Początkowo myślałem, że dzieje się tak, ponieważ większość wartości predyktorów była skoncentrowana wokół średniej predyktora. Zauważyłem jednak, …
Widzę, że jeden z dwudziestu wszystkich przeprowadzonych testów, , więc błędnie zakładają, że podczas jednego z dwudziestu testów wynik jest znaczący ( ).p<0.05p<0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 xkcd żelkowy komiks - „Znaczący” Tytuł: znaczący Umieść kursor: „„ Więc, zrobiliśmy zielone badanie ponownie i nie otrzymaliśmy żadnego linku. Prawdopodobnie było to… …
Znalazłem niezgodne informacje na pytanie: „ Jeśli ktoś konstruuje 95% przedział ufności (CI) różnicy średnich lub różnicy proporcji, czy wszystkie wartości w CI są jednakowo prawdopodobne? Czy też oszacowanie punktowe jest najbardziej prawdopodobne , z wartościami zbliżonymi do „ogonów” CI mniej prawdopodobne niż wartości w środku CI? Na przykład, jeśli …
Po co dalej uczyć i stosować testowanie hipotez (ze wszystkimi jego trudnymi pojęciami i które należą do najbardziej statystycznych grzechów) w przypadku problemów, w których istnieje estymator przedziałów (pewność, bootstrap, wiarygodność lub cokolwiek innego)? Jakie jest najlepsze wyjaśnienie (jeśli w ogóle) dla studentów? Tylko tradycja? Widoki będą bardzo mile widziane.
Jeśli uruchomię randomForestmodel, mogę następnie przewidywać na podstawie modelu. Czy istnieje sposób na uzyskanie przedziału prognoz dla każdej z prognoz, tak że wiem, jak „pewny” model ma odpowiedź. Jeśli jest to możliwe, czy jest to po prostu oparte na zmienności zmiennej zależnej dla całego modelu, czy będzie miał szersze i …
Mam dane z testu, który można by wykorzystać do rozróżnienia komórek normalnych i nowotworowych. Zgodnie z krzywą ROC wygląda dobrze do tego celu (pole pod krzywą wynosi 0,9): Moje pytania to: Jak ustalić punkt odcięcia dla tego testu i przedział ufności, w którym odczyty należy oceniać jako niejednoznaczne? Jaki jest …
Zarówno metody bootstrap, jak i jackknife mogą być użyte do oszacowania błędu systematycznego i błędu standardowego oszacowania, a mechanizmy obu metod ponownego próbkowania nie różnią się znacznie: próbkowanie z wymianą vs. pomijanie jednej obserwacji na raz. Jednak scyzoryk nie jest tak popularny jak bootstrap w badaniach i praktyce. Czy jest …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.