To jest moje pierwsze pytanie dotyczące Cross Validated tutaj, więc proszę o pomoc, nawet jeśli wydaje się to trywialne :-) Po pierwsze, pytanie może wynikać z różnic językowych lub może mieć prawdziwe braki w statystykach. Niemniej jednak oto: Czy w statystykach dotyczących populacji wariancja i wariancja są tymi samymi terminami? …
Często czytam o tym, że funkcja jest „wysoce nieliniowa”. W moim rozumieniu istnieje „liniowy” i „nieliniowy”, więc o co w tym chodzi? Czy istnieje formalna różnica od nieliniowej? Jak to jest zdefiniowane?
Znalazłem ten cytat wiele razy: Skonsultowanie się ze statystykiem po zakończeniu eksperymentu często oznacza jedynie poproszenie go o przeprowadzenie sekcji zwłok. Może może powiedzieć, z czego umarł eksperyment. - Ronald Fisher (1938) Wydaje mi się być może trochę zarozumiały. Jedynymi przykładami, jakie kiedykolwiek znalazłem opisującymi, jak eksperymenty giną bez dobrego …
Może to pytanie jest naiwne, ale: Jeśli regresja liniowa jest ściśle związana ze współczynnikiem korelacji Pearsona, czy istnieją jakieś techniki regresji ściśle związane ze współczynnikami korelacji Kendalla i Spearmana?
Mój profesor statystyki twierdzi, że słowo „korelacja” odnosi się ściśle do relacji liniowych między zmiennymi, podczas gdy słowo „powiązanie” odnosi się szeroko do każdego rodzaju relacji. Innymi słowy, twierdzi, że termin „korelacja nieliniowa” jest oksymoronem. Z tego, co mogę zrobić z tego rozdziału w artykule w Wikipedii na temat „ …
Mam klasyfikator, na którym przeprowadzam walidację krzyżową, wraz z około setką funkcji, które wybieram do przodu, aby znaleźć optymalne kombinacje funkcji. Porównuję to również z przeprowadzaniem tych samych eksperymentów z PCA, w których biorę potencjalne cechy, stosuję SVD, przekształcam oryginalne sygnały w nową przestrzeń współrzędnych i używam najlepszych funkcji w …
W modelu wielopoziomowym, jakie są praktyczne i związane z interpretacją implikacje oszacowania w porównaniu z niedoszacowaniem parametrów korelacji efektu losowego? Praktycznym powodem pytania jest to, że w ramce Lmer w R nie ma zaimplementowanej metody szacowania wartości p za pomocą technik MCMC, gdy dokonuje się szacunków w modelu korelacji między …
Jeśli mam zestaw danych z obserwacjami i zmiennymi (wymiarami), a na ogół jest mały ( ), a może być w zakresie od małego ( ) do być może znacznie większego ( ).nnnpppnnnn=12−16n=12−16n=12-16pppp=4−10p=4−10p = 4-10p=30−50p=30−50p= 30-50 Pamiętam, że dowiedziałem się, że powinno być znacznie większe niż , aby uruchomić analizę głównych …
W ostatnim artykule Masicampo i Lalande (ML) zgromadzili dużą liczbę wartości p opublikowanych w wielu różnych badaniach. Zaobserwowali ciekawy skok w histogramie wartości p bezpośrednio na kanonicznym poziomie krytycznym wynoszącym 5%. Na blogu prof. Wassermana znajduje się miła dyskusja na temat tego zjawiska ML: http://normaldeviate.wordpress.com/2012/08/16/p-values-gone-wild-and-multiscale-madness/ Na jego blogu znajdziesz histogram: …
Mój problem: randomizowane badanie równoległe w grupie z bardzo skośnym rozkładem pierwotnego wyniku. Nie chcę zakładać normalności i używać opartych na normach 95% CI (tj. Używając 1,96 X SE). Bez problemu wyrażam miarę tendencji centralnej jako mediany, ale moje pytanie brzmi: jak skonstruować 95% CI różnicy w medianach między dwiema …
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte w zeszłym roku . Mam wykres rozproszenia. Jak mogę dodać nieliniową linię trendu?
Ponieważ ogólną zgodą wydaje się być stosowanie modeli mieszanych lmer()w R zamiast klasycznej ANOVA (z często cytowanych powodów, takich jak niezrównoważone projekty, skrzyżowane efekty losowe itp.), Chciałbym spróbować z moimi danymi. Martwię się jednak, że będę w stanie „sprzedać” to podejście mojemu przełożonemu (który w końcu oczekuje klasycznej analizy z …
Chociaż wiem, że istnieje szereg funkcji do generowania map ciepła w R, problem polega na tym, że nie jestem w stanie stworzyć atrakcyjnych wizualnie map. Na przykład poniższe zdjęcia to dobre przykłady map cieplnych, których chcę unikać. Pierwszy wyraźnie nie zawiera szczegółów, podczas gdy drugi (oparty na tych samych punktach) …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.