Statystyki i duże zbiory danych

1

Czy sieci neuronowe zwykle „zapuszczają” się podczas treningu?

Próbuję wytrenować głęboką sieć neuronową do klasyfikacji, wykorzystując propagację wsteczną. W szczególności używam splotowej sieci neuronowej do klasyfikacji obrazów, korzystając z biblioteki Tensor Flow. Podczas treningu doświadczam dziwnego zachowania i zastanawiam się, czy jest to typowe, czy też robię coś złego. Tak więc moja splotowa sieć neuronowa ma 8 warstw …

11 machine-learning classification neural-networks conv-neural-network tensorflow

2

Jaka intuicja kryje się za rekurencyjną siecią neuronową Long Short Term Memory (LSTM)?

Idea Recurrent Neural Network (RNN) jest dla mnie jasna. Rozumiem to w następujący sposób: Mamy sekwencję obserwacji ( ) (lub innymi słowy, wielowymiarowe szeregi czasowe). Każda pojedyncza obserwacja jest wymiarową wektor numeryczne. W modelu RNN zakładamy, że następna obserwacja jest funkcją wcześniejszej obserwacji a także poprzedniego „stanu ukrytego” , gdzie …

11 time-series neural-networks predictive-models intuition rnn

2

Referencje online przedstawiające wprowadzenie do OLS

Zacząłem studiować estymatory zwykłych najmniejszych kwadratów (OLS) i wciąż jestem na samym początku. Kupiłem już książki na temat ekonometrii, ale niczego nie znalazłem w Internecie. Zastanawiałem się więc, czy istnieje strona internetowa, strona główna lub inne zasoby online, które wyjaśniają estymatory najmniejszych kwadratów w wyczerpujący sposób. Szukam materiału, który zapewnia …

11 references least-squares

1

Korekty prognozy (regresja liniowa)

Pełne ujawnienie: nie jestem statystykiem ani nie twierdzę, że nim jestem. Jestem skromnym administratorem IT. Graj ze mną delikatnie. :) Odpowiadam za zbieranie i prognozowanie wykorzystania miejsca na dysku dla naszego przedsiębiorstwa. Gromadzimy nasze wykorzystanie pamięci co miesiąc i stosujemy prostą, dwunastomiesięczną regresję liniową do prognoz (innymi słowy, tylko poprzednie …

11 regression forecasting adjustment

5

Interpretacja twierdzenia Bayesa zastosowana do pozytywnych wyników mammografii

Próbuję owinąć głowę wokół wyniku twierdzenia Bayesa zastosowanego do klasycznego przykładu mammograficznego, przy czym obrót mamogramu jest idealny. To jest, Częstość występowania raka:.01.01.01 Prawdopodobieństwo pozytywnego mammografii, biorąc pod uwagę, że pacjent ma raka:111 Prawdopodobieństwo pozytywnego mammografii, biorąc pod uwagę, że pacjent nie ma raka:.01.01.01 Przez Bayes: P (rak | mammogram …

11 bayesian bayes binning diagnosis

1

Uczenie się w zespole: dlaczego układanie modeli jest skuteczne?

Ostatnio zainteresowałem się układaniem modeli jako formą uczenia się w zespole. W szczególności trochę eksperymentowałem z niektórymi zestawami danych zabawek na problemy z regresją. Zasadniczo wdrożyłem indywidualne regresory „poziomu 0”, zapisałem prognozy wyjściowe każdego regresora jako nową funkcję dla „meta-regresora”, który należy wziąć za swój wkład, i dopasowałem ten meta-regresor …

11 machine-learning ensemble stacking

1

Jak wybrać między testem znaku a testem rangi podpisanej przez Wilcoxona?

Próbuję wybrać jeden z tych dwóch testów do analizy sparowanych danych. Czy ktoś zna jakieś ogólne zasady dotyczące tego, który wybrać?

11 hypothesis-testing nonparametric paired-data wilcoxon-signed-rank sign-test

1

Dlaczego 95% CI dla mediany ma wynosić

W różnych źródłach (patrz np. Tutaj ) podano następujący wzór na przedział ufności dla mediany (szczególnie w celu rysowania wycięć na wykresach pudełkowych i wąsów): 95 % C. jam e d i a n= M e d i n ± 1,57 x jaQ R.N.--√95% CImedian=Median±1.57×IQRN 95\%\ CI_{\rm median} = {\rm …

11 confidence-interval median boxplot interquartile

1

Kiedy rozkładu częstości próbkowania nie można interpretować jako bayesowskie a posteriori w ustawieniach regresji?

Moje aktualne pytania znajdują się w dwóch ostatnich akapitach, ale motywuję je: Jeśli próbuję oszacować średnią zmiennej losowej, która podąża za rozkładem normalnym ze znaną wariancją, przeczytałem, że umieszczenie munduru przed średnią skutkuje rozkładem tylnym, który jest proporcjonalny do funkcji prawdopodobieństwa. W takich sytuacjach wiarygodny przedział bayesowski idealnie pokrywa się …

11 bayesian maximum-likelihood posterior frequentist

3

Czy każda macierz korelacji jest dodatnia?

Mówię tu o macierzach korelacji Pearsona. Często słyszałem, że mówiono, że wszystkie macierze korelacji muszą być dodatnie półfinałowe. Rozumiem, że dodatnie określone macierze muszą mieć wartości własne , podczas gdy dodatnie semidkończone macierze muszą mieć wartości własne ≥ 0 . To sprawia, że myślę, że moje pytanie można przeformułować w …

11 covariance-matrix eigenvalues correlation-matrix

2

W jaki sposób filtry i mapy aktywacyjne są połączone w sieci neuronowe splotowe?

W jaki sposób mapy aktywacyjne na danej warstwie są połączone z filtrami dla tej warstwy? Nie pytam o to, jak wykonać operację splotu między filtrem a mapą aktywacyjną, pytam o rodzaj łączności tych dwóch. Powiedzmy na przykład, że chcesz uzyskać pełną łączność. Masz liczbę filtrów i liczbę map aktywacyjnych w …

11 machine-learning deep-learning conv-neural-network

1

Jakie są zalety i wady stosowania punktowej wzajemnej informacji na macierzy współbieżności słów przed SVD?

Jednym ze sposobów generowania zanurzeń słowo jest następująco ( lustro ): Zdobądź ciała, np. „Lubię latać. Lubię NLP. Lubię głębokie uczenie się”. Zbuduj z niego macierz współbieżności słów: Wykonaj SVD na XXX i zachowaj pierwsze kkk kolumn U. U1:|V|,1:kU1:|V|,1:kU_{1:|V|,1:k} Pomiędzy krokami 2 i 3 czasami stosowane są punktowe wzajemne informacje …

11 natural-language svd mutual-information word-embeddings language-models

2

Jaka jest autokorelacja dla przypadkowego spaceru?

Wydaje się, że jest naprawdę wysoki, ale jest to dla mnie sprzeczne z intuicją. Czy ktoś może wyjaśnić? Jestem bardzo zdezorientowany tą sprawą i doceniłbym szczegółowe, wnikliwe wyjaśnienie. Z góry dziękuję!

11 autocorrelation random-walk

1

Zmierz jednorodność rozkładu w dni powszednie

Mam podobny problem do zadanego tutaj pytania: Jak mierzy się nierównomierność rozkładu? Mam zestaw rozkładów prawdopodobieństwa w dniach tygodnia. Chcę zmierzyć, jak blisko jest każdy rozkład (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7). W tej chwili korzystam z odpowiedzi na powyższe pytanie; norma L2, która ma wartość 1, gdy rozkład …

11 probability distributions random-variable uniform measurement

2

Co faktycznie oblicza wzór y ~ x + 0 w R?

Jaka jest różnica statystyczna między regresją liniową w R z formulaustawieniem na y ~ x + 0zamiast y ~ x? Jak interpretować te dwa różne wyniki?

11 multiple-regression generalized-linear-model intercept