Jeśli chodzi o wartość p analizy wielokrotnej regresji liniowej, wprowadzenie ze strony internetowej Minitab pokazano poniżej. Wartość p dla każdego terminu testuje hipotezę zerową, że współczynnik jest równy zero (brak efektu). Niska wartość p (<0,05) oznacza, że możesz odrzucić hipotezę zerową. Innymi słowy, predyktor o niskiej wartości p prawdopodobnie będzie …
Chcę analitycznie obliczyć rozkład prawdopodobieństwa punktów próbkowania z funkcji oscylacyjnej, gdy wystąpi jakiś błąd pomiaru. Obliczyłem już rozkład prawdopodobieństwa dla części „bez szumu” (umieszczę to na końcu), ale nie mogę wymyślić, jak uwzględnić „szum”. Szacunek liczbowy Aby być bardziej zrozumiałym, wyobraź sobie, że istnieje funkcja której losowo wybierasz punkty podczas …
Chcę porównać dwa algorytmy rankingu. W tych algorytmach klient określa pewne warunki w swoim wyszukiwaniu. Zgodnie z wymaganiami klienta, algorytm ten powinien przypisać ocenę każdemu elementowi w bazie danych i pobrać elementy o najwyższym wyniku. Na tej stronie przeczytałem różne tematy związane z moim pytaniem i przeszukałem sieć. Według moich …
Ten post jest następujący: dlaczego oszacowanie grzbietu staje się lepsze niż OLS poprzez dodanie stałej do przekątnej? Oto moje pytanie: O ile mi wiadomo, w regularyzacji grzbietu stosuje się -norm (odległość euklidesowa). Ale dlaczego używamy kwadratu tej normy? (bezpośrednie zastosowanie dałoby pierwiastek kwadratowy z sumy beta kwadratu).ℓ2ℓ2\ell_2ℓ2ℓ2\ell_2 Dla porównania, nie …
Dopasowuję model o współczynniku z wieloma poziomami i dopasowanie R zajmuje naprawdę dużo czasu. Dlaczego to? Na przykład, jeśli dopasuję regresję do przewidywania wynagrodzeń graczy i dołączę czynnik prognostyczny dla wszystkich narodowości graczy, zajęłoby to więcej czasu niż dopasowanie modelu wynagrodzeń graczy z ciągłym predyktorem, np. wysokości.
Zastanawiam się, jaki rozkład powoduje dodanie dwóch (lub więcej) rozkładów Pareto typu 1 w postaci . Eksperymentalnie wygląda to na dwumodową zasadę mocy, asymptotyczną do różnicy alf.x- αx−αx^{-\alpha}
Powszechnie wiadomo, że macierz kowariancji musi być pół-dodatnia, jednak czy odwrotność jest prawdziwa? To znaczy, czy każda półpodatnicza określona macierz odpowiada macierzy kowariancji?
O ile wiem, krzywoliniowa jest zdefiniowana niejasno, ale oznacza to samo co nieliniowa . Czy to jest poprawne? Czy też krzywoliniowa ma wyraźną definicję?
Serię ze znoszeniem można modelować jako gdzie jest znoszeniem (stałym), a . yt= c + ϕ yt - 1+ εtyt=c+ϕyt−1+εty_t = c + \phi y_{t-1} + \varepsilon_tdoccϕ = 1ϕ=1\phi=1 Szereg z trendem można modelować jako gdzie jest dryftem (stałym), jest deterministycznym trendem czasowym, a .yt= c + δt + ϕ …
Rzucam tutaj problem tak, jak go otrzymałem. Mam dwie zmienne losowe. Jeden z nich jest ciągły (Y), a drugi dyskretny i zostanie przyjęty jako porządkowy (X). Umieściłem poniżej wątku, który otrzymałem wraz z zapytaniem. Osoba, która przesłała mi dane, chce zmierzyć siłę powiązania między X i Y. Poszukuję pomysłów, które …
Czy ktoś mógłby mi powiedzieć, jakie są warunki prawidłowości dla asymptotycznego rozkładu testu ilorazu wiarygodności? Gdziekolwiek spojrzę, jest napisane „W warunkach prawidłowości” lub „Zgodnie z probabilistycznymi prawidłowościami”. Jakie są dokładnie warunki? Czy istnieją pierwsze i drugie pochodne prawdopodobieństwa logarytmicznego, a matryca informacji nie jest równa zero? A może coś zupełnie …
Próbuję nauczyć się języka Python i Sklearn, ale do mojej pracy muszę uruchomić regresje, które wykorzystują rozkłady błędów z rodzin Poissona, Gammy, a zwłaszcza Tweediego. Nie widzę nic w dokumentacji na ich temat, ale są one w kilku częściach dystrybucji R, więc zastanawiałem się, czy ktoś widział gdzieś implementacje dla …
Zauważyłem we własnej pracy ten wzór podczas badania korelogramu przestrzennego w różnych odległościach, w którym pojawia się wzór w kształcie litery U w korelacjach. Mówiąc dokładniej, silne dodatnie korelacje w małych przedziałach odległości zmniejszają się wraz z odległością, a następnie osiągają dół w określonym punkcie, a następnie wspinają się z …
Mam zadanie eksploracji danych, w którym tworzę system wyszukiwania obrazów oparty na treści. Mam 20 zdjęć 5 zwierząt. Łącznie więc 100 zdjęć. Mój system zwraca 10 najbardziej odpowiednich obrazów do obrazu wejściowego. Teraz muszę ocenić wydajność mojego systemu za pomocą krzywej Precision-Recall. Nie rozumiem jednak koncepcji krzywej Precyzja-Przywołanie. Powiedzmy, że …
Powiedziano mi, że można przeprowadzić dwuetapową regresję IV, gdzie pierwszy etap to probit, a drugi etap to OLS. Czy można użyć 2SLS, jeśli pierwszy etap jest probitem, a drugi etap jest modelem probit / poissona?
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.