Statystyki i duże zbiory danych

Pytania i odpowiedzi dla osób zainteresowanych statystyką, uczeniem maszynowym, analizą danych, eksploracją danych i wizualizacją danych



2
Praktyczne pytania dotyczące strojenia losowych lasów
Moje pytania dotyczą Losowych Lasów. Koncepcja tego pięknego klasyfikatora jest dla mnie jasna, ale wciąż istnieje wiele praktycznych pytań dotyczących użytkowania. Niestety nie udało mi się znaleźć żadnego praktycznego przewodnika po RF (szukałem czegoś takiego jak „Praktyczny przewodnik po szkoleniach z ograniczonymi maszynami Boltzmana” autorstwa Geoffrey'a Hintona, ale dla Random …

4
Jaka jest różnica między „funkcją łącza” a „kanoniczną funkcją łącza” dla GLM
Jaka jest różnica między terminami „funkcja łącza” i „kanoniczna funkcja łącza”? Czy są też (teoretyczne) zalety używania jednego nad drugim? Na przykład binarna zmienna odpowiedzi może być modelowana przy użyciu wielu funkcji łącza, takich jak logit , probit itp. Jednak logit tutaj jest uważany za „kanoniczną” funkcję łącza.

18
Pytania do wywiadu statystycznego
Szukam statystyk (i prawdopodobnie prawdopodobieństwa) pytań do wywiadu, od najbardziej podstawowych po bardziej zaawansowane. Odpowiedzi nie są konieczne (chociaż linki do konkretnych pytań na tej stronie byłyby dobre).



5
Jaka funkcja strat dla zadań klasyfikacyjnych wielu klas i wielu etykiet w sieciach neuronowych?
Uczę sieci neuronowej, aby klasyfikować zestaw obiektów do n-klas. Każdy obiekt może należeć do wielu klas jednocześnie (wiele klas, wiele etykiet). Czytałem, że w przypadku problemów wieloklasowych ogólnie zaleca się stosowanie softmax i kategorycznej entropii krzyżowej jako funkcji straty zamiast mse i mniej więcej rozumiem dlaczego. W przypadku mojego problemu …


8
Czy język R jest wiarygodny w dziedzinie ekonomii?
Jestem absolwentem ekonomii, który niedawno przeszedł na R z innych bardzo znanych pakietów statystycznych (głównie używałem SPSS). Obecnie moim małym problemem jest to, że jestem jedynym użytkownikiem R. w mojej klasie. Moi koledzy z klasy używają Staty i Gaussa, a jeden z moich profesorów powiedział nawet, że R jest idealny …

5
Ujednolicony pogląd na kurczenie się: jaka jest relacja (jeśli występuje) między paradoksem Steina, regresją grzbietu i efektami losowymi w modelach mieszanych?
Rozważ następujące trzy zjawiska. Paradoks Steina: biorąc pod uwagę niektóre dane z wielowymiarowego rozkładu normalnego w Rn,n≥3Rn,n≥3\mathbb R^n, \: n\ge 3 , średnia próbki nie jest bardzo dobrym estymatorem prawdziwej średniej. Można uzyskać oszacowanie z niższym średnim błędem do kwadratu, jeśli zmniejsza się wszystkie współrzędne średniej próbki w kierunku zera …

8
Jaki jest dobry, przekonujący przykład, w którym wartości p są przydatne?
Moje pytanie w tytule jest oczywiste, ale chciałbym nadać mu pewien kontekst. ASA opublikowała na początku tego tygodnia oświadczenie „w sprawie wartości p: kontekst, proces i cel ”, nakreślając różne powszechne błędne przekonania o wartości p i zalecając ostrożność, aby nie używać jej bez kontekstu i przemyślenia (co można powiedzieć …

4
W jaki sposób dodanie 2. IV może sprawić, że 1. IV będzie znaczący?
Mam pytanie, które jest prawdopodobnie proste, ale teraz mnie to zaskakuje, więc mam nadzieję, że możesz mi pomóc. Mam model regresji metodą najmniejszych kwadratów, z jedną zmienną niezależną i jedną zmienną zależną. Związek nie jest znaczący. Teraz dodaję drugą zmienną niezależną. Teraz związek między pierwszą zmienną niezależną a zmienną zależną …

1
Jak interpretować współczynniki w regresji Poissona?
Jak mogę zinterpretować główne efekty (współczynniki dla fikcyjnego czynnika) w regresji Poissona? Załóżmy następujący przykład: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels = c(1, 2, 3), labels = …

5
Jak interpretować odwrotną macierz kowariancji lub precyzji?
Zastanawiałem się, czy ktoś mógłby wskazać mi jakieś odniesienia, które omawiają interpretację elementów odwrotnej macierzy kowariancji, znanej również jako matryca koncentracji lub macierz precyzji. Mam dostęp do zależności wielowymiarowych Coxa i Wermutha , ale szukam interpretacji każdego elementu w macierzy odwrotnej. Wikipedia stwierdza : „Elementy macierzy dokładności mają interpretację w …

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.