Wiele pytań / odpowiedzi na tej stronie może dać pomysły na dobre pytania. Dam listę z takimi linkami, które moim zdaniem są dobre. Posty, na które odpowiedziałem, są nadreprezentowane, ponieważ znam je lepiej, nie dlatego, że niekoniecznie są najlepsze! Daję krótkie komentarze do każdego linku, abyś mógł zdecydować, czy chcesz go użyć.
Jaka jest intuicja stojąca za SVD? „Czy możesz wyjaśnić jednemu z naszych klientów, jak działa SVD?”
Szacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa (MLE) w prostych słowach „Czy możesz wyjaśnić w języku nietechnicznym ideę oszacowania maksymalnego prawdopodobieństwa?”
Taleb i Czarny Łabędź „Powiedz mi, co to jest czarny łabędź i dlaczego to jest tak ważne? Kiedy to jest ważne?”
Wnioskowanie statystyczne, gdy próbka „jest” populacją ”Co możesz powiedzieć o wnioskowaniu statystycznym, gdy próbka jest całą populacją?”
Dobroć dopasowania i który model wybrać regresję liniową lub Poissona „Mamy problem z regresją, w którym odpowiedź jest zmienną zliczającą. Które z nich wybrałbyś w tym kontekście, zwykłe najmniejsze kwadraty lub regresja Poissona (a może jakieś inne)? Wyjaśnij swój wybór , jakie są główne różnice między tymi modelami? ”
Jaka jest różnica między wariancją skończoną a nieskończoną „Czy możesz wyjaśnić, w możliwie najprostszym języku, co to znaczy, że zmienna losowa ma nieskończone oczekiwanie lub nieskończoną wariancję? Jakie jest praktyczne znaczenie tego rozróżnienia? Wyjaśnij za pomocą przykład."
Jakie są nowoczesne, łatwe w użyciu alternatywy dla regresji stopniowej? „Jak zbudowałbyś złożony model regresji, gdy istnieje wiele możliwych zmiennych predykcyjnych? Opisz różne możliwe strategie i opowiedz o problemach z każdą z nich”
Jak radzić sobie z idealną separacją w regresji logistycznej? „Na czym polega problem separacji w regresji logistycznej, jej przyczyny, objawy? Co możesz zrobić, aby ją rozwiązać, jeśli naprawdę jest to problem?”
Dlaczego macierz korelacji musi być dodatnia półokreślona i co to znaczy być dodatnim półokreślonym? i
Co mówi mi nie pozytywna określona macierz kowariancji o moich danych? „Wyjaśnij, dlaczego macierz kowariancji musi być dodatnia (pół) określona i co to oznacza. Jak można wykorzystać ten fakt?”
Jakie są wielowymiarowe wersje mediany „Czy możesz zaproponować sposób uogólnienia mediany na dane wielowymiarowe?”
Interpretowanie terminów interakcji w regresji logit ze zmiennymi kategorialnymi oraz Jakie są najlepsze praktyki w identyfikowaniu efektów interakcji? i Dwa negatywne główne efekty, ale jeszcze pozytywny efekt interakcji? oraz Uwzględnienie interakcji, ale nie głównych efektów w modelu oraz Jak interpretować główne efekty, gdy efekt interakcji nie jest znaczący? „Wyjaśnij, co należy rozumieć przez interakcję w modelach regresji. W szczególności, co to znaczy, jeśli interakcja jest znacząca, a główne efekty nie są? Czy istnieje jakaś różnica w interpretacji interakcji między zwykłą regresją liniową a regresją logistyczną?”
Jaki może być powód zastosowania transformacji pierwiastka kwadratowego w danych? oraz odpowiednia transformacja danych „Kiedy, jak i dlaczego transformujesz zmienną odpowiedzi w modelu regresji (lub ANOVA)? Czy są jakieś alternatywy?
Czy mogę ufać wynikom ANOVA dla DV nie dystrybuowanego normalnie? „Jak potraktowałbyś ANOVA z nietypowymi resztkami?
Dlaczego statystyki są przydatne, gdy wiele rzeczy, które mają znaczenie, to rzeczy na jednym zdjęciu?
Jak mogę skutecznie modelować sumę zmiennych losowych Bernoulliego?
Kiedy stosować uogólnione równania szacunkowe vs. modele efektów mieszanych?
Co się tutaj dzieje, gdy używam kwadratowej straty w ustawieniach regresji logistycznej? „Dlaczego wykorzystujemy maksymalne prawdopodobieństwo do regresji logistycznej? Dlaczego nie tylko kwadraty?”