Próbuję zrozumieć różnicę między splotem a korelacją krzyżową. Przeczytałem zrozumiałą tę odpowiedź. Rozumiem również poniższy obrazek. Ale jeśli chodzi o przetwarzanie sygnałów (pole, o którym niewiele wiem ...), Biorąc pod uwagę dwa sygnały (a może sygnał i filtr?), Kiedy użyjemy splotu, a kiedy wolimy zastosować korelację krzyżową, ja oznacza, że …
Projektując filtr cyfrowy oparty na filtrze analogowym zwykle używamy transformacji dwuliniowej . W celu przybliżenia dyskretnej funkcji przenoszenia z analogowej (ciągłej) funkcji przenoszenia podstawiamyA ( s )reza( z)Da(z)D_a(z)A ( s )A(s)A(s) z= 1 + s T./ 21 - s T./ 2z=1+sT/21−sT/2)z = \frac{1+sT/2}{1-sT/2} gdzie jest okresem pobierania próbek. Alternatywnie, w …
Czytałem wiele artykułów na temat DTFT i DFT, ale nie jestem w stanie dostrzec różnicy między nimi, z wyjątkiem kilku widocznych rzeczy, takich jak DTFT idzie do nieskończoności, podczas gdy DFT jest tylko do N-1. Czy ktoś może wyjaśnić różnicę i kiedy tego użyć? Wiki mówi DFT różni się od …
Próbuję zaimplementować filtr IIR 8. rzędu, a każda notka aplikacji i podręcznik, który przeczytałem, mówi, że najlepiej jest zaimplementować dowolny filtr rzędu więcej niż 2 jako sekcje drugiego rzędu. Użyłem tf2sosw MATLAB, aby uzyskać współczynniki dla sekcji drugiego rzędu, co dało mi współczynniki 6x4 dla 4 sekcji drugiego rzędu, zgodnie …
W podręcznikach i na Wikipedii są ładne definicje techniczne, ale trudno mi zrozumieć, co w praktyce wyróżnia sygnały stacjonarne i niestacjonarne? Które z poniższych sygnałów dyskretnych są nieruchome? dlaczego?: biały szum - TAK (zgodnie z każdą możliwą znalezioną informacją) kolorowy szum - TAK (zgodnie z Kolorowymi hałasami: stacjonarny czy niestacjonarny? …
Jak filtr średni nazywany jest filtrem liniowym, a filtr środkowy nazywany jest filtrem nieliniowym? Rozumiem, jak działa filtr średni i mediana, ale nie byłem w stanie odnosić się do terminu liniowy i nieliniowy. Proszę wyjaśnij mi przykład.
Czytałem fragmenty w Internecie, ale po prostu nie mogę tego wszystkiego poskładać. Mam podstawową wiedzę na temat sygnałów / DSP, które powinny być wystarczającymi warunkami do tego. Jestem zainteresowany ostatecznym kodowaniem tego algorytmu w Javie, ale jeszcze go nie rozumiem i dlatego tu jestem (liczy się to jako matematyka, prawda?). …
Jeśli masz funkcję i odwołujesz się do sin wave co by to był szybki algorytm do obliczenia ?sin ( ω x ) ϕf(t)=A⋅sin(ωt+ϕ)f(t)=A⋅sin(ωt+ϕ)f(t)=A \cdot \sin(\omega t+\phi)sin(ωx)sin(ωx)\sin(\omega x)ϕϕ\phi Szukałem na Goertzela algorytmu, ale nie wydaje się do czynienia z fazą?
Niektóre inne strony StackExchange / StackOverflow są zabawione z pewnym poziomem humoru lub zabawy. Jaka jest twoja ulubiona kreskówka „analiza danych”? szczególnie warto wspomnieć (IMHO) tę kreskówkę xkcd o przyczynowości i korelacji (ludzie DSP wiedzą, co mam na myśli): Tak Czy humor dozwolone w odpowiedzi? Mam nadzieję, że tak, na …
Fale wydają się być bardzo przydatne do przetwarzania obrazu. Zakładając, że kiedykolwiek będę badał sygnały czasu, tj. Sygnały 1D, czy powinienem nadal brać udział w analizie falek? Czy mają zastosowanie do sygnałów 1D?
Próbuję zrozumieć związek między filtrem FIR zaprojektowanym na podstawie „pierwszych zasad” za pomocą jądra filtra z splotem a filtrem zaprojektowanym na jeden z dwóch sposobów za pomocą FFT (patrz poniżej). O ile rozumiem, odpowiedź impulsowa filtra FIR jest taka sama jak jądro splotu filtra. (Popraw mnie, jeśli się mylę.) Moim …
Pracuję w dziedzinie cyfrowego odtwarzania obrazów. Przeczytałem wszystkie rzeczy o splotie, że dla systemu LTI , jeśli znamy jego odpowiedź impulsową , wówczas możemy znaleźć jego wynik, używając po prostu splotu między odpowiedzią wejściową a odpowiedzią impulsową. Czy ktoś może mi powiedzieć, że jaka jest za tym podstawowa filozofia matematyczna? …
Próbuję obliczyć głośność ścieżki dźwiękowej, którą zapisałem w buforze. Bufor zawiera dane PCM sygnału i chcę dowiedzieć się, jak „głośno” jest za pomocą Root Mean Squared. Zakładam, że mogę to zrobić w dziedzinie czasu zamiast przełączać się na dziedzinę częstotliwości. Jaki byłby na to pseudo-kod? Czy po prostu próbowałem przez …
Powszechnie wiadomo, że transformacja dwuliniowa jest również znana jako Metoda Tustina. O ile mi wiadomo, Arnold Tustin naprawdę wprowadził ten pomysł do literatury dotyczącej systemów sterowania, więc nazwa nie jest tylko przypadkiem Prawa Stiglera . Na przykład udało mi się znaleźć następujące odniesienie: Tustin w Wielkiej Brytanii opracował transformację dwuliniową …
Jako student informatyki bez przetwarzania sygnałów mam ograniczone rozumienie pojęć. Mam ciągły okresowy wadliwy sygnał łożyska (z amplitudami czasu), które są próbkowane na i . Wykorzystałem niektóre techniki uczenia maszynowego (Convolutional Neural Network), aby sklasyfikować wadliwe sygnały do sygnałów nieuszkodzonych. 48 kHz12 kHz12 kHz12\textrm{ kHz}48 kHz48 kHz48\textrm{ kHz} Kiedy używam …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.