Przetwarzanie sygnałów

Pytania i odpowiedzi dla praktyków sztuki i nauki o przetwarzaniu sygnału, obrazu i wideo

2
Właściwości statystyczne oszacowań Kalmana w hałasie Gaussa
W przypadku liniowego modelu przestrzeni stanów z niezależnymi szumami stanu Gaussa i wyjściowymi oraz doskonałym zgadywaniem stanu początkowego, czy szacunki Kalmana mają następujące właściwości: gdzieE(x^k|k−xk)=0E(x^k|k−xk)=0 E(\hat{x}_{k|k} - x_k) = 0 Pk|k=Var(x^k|k−xk), or Var(x^k|k), or Var(xk)?Pk|k=Var(x^k|k−xk), or Var(x^k|k), or Var(xk)? P_{k|k} = Var(\hat{x}_{k|k} - x_k),\text{ or }Var(\hat{x}_{k|k}),\text{ or }Var(x_k) ? xkxkx_k …
2
Jak utworzyć wykres częstotliwości w funkcji czasu?
Jestem inżynierem chemikiem, a nie EE, więc to trochę trudne. Próbuję dowiedzieć się, jak pobrać dane amplitudy w funkcji czasu i przekształcić je w częstotliwość w funkcji czasu. Moim pierwszym instynktem jest podzielenie moich danych na części, wykonanie FFT na każdym fragmencie, a następnie wykreślić to. Niestety, ponieważ czas trwania …
5
Dlaczego systemy liniowe wykazują sinusoidalną wierność?
Szukam dowodu na sinusoidalną wierność. W DSP dużo się uczymy o systemach liniowych. Układy liniowe są jednorodne i addytywne. Jeszcze jednym warunkiem, który spełnia, jest to, że jeśli sygnał jest falą sinusoidalną lub cos, wówczas wyjście zmienia tylko fazę lub amplitudę. Dlaczego? Dlaczego wyjście nie może być zupełnie innym wyjściem, …
1
Teoria leżąca u podstaw liniowego kodowania predykcyjnego (LPC)
Jaka jest teoria LPC? Dlaczego mówi się, że niektóre implementacje LPC są bardziej tolerancyjne dla kwantyzacji błędów transmisji lub kodowania niż inne schematy kodowania głosu ze skompresowaniem? Czy metody LPC mogą być również stosowane do wygładzania lub krótkoterminowego „przewidywania” podobnie do metod filtrowania Kalmana? Na jakich warunkach lub ograniczeniach stosowanie …
3
Alias ​​częstotliwość Formula
Biorę klasę systemów multimedialnych na mgr informatyki i mam problem ze zrozumieniem formuły częstotliwości aliasu - może to wynikać z mojego niezrozumienia sygnału aliasu. Rozumiem, że sygnał aliasowy jest taki, że jeśli zaniżymy próbkę sygnału wejściowego (tj. Próbkowanie z częstotliwością mniejszą niż dwukrotność maksymalnej częstotliwości), wówczas możemy uzyskać aliasing, ponieważ …
3
Dyskretna symetria transformaty Fouriera
Czytałem rozdział o dyskretnych transformacjach Fouriera w książce Lyonsa - Zrozumienie cyfrowego przetwarzania sygnałów - i nie mogłem zrozumieć ostatniego akapitu o symetrii. Istnieje dodatkowa właściwość symetrii DFT, która w tym miejscu zasługuje na wzmiankę. W praktyce czasami wymagane jest określenie DFT rzeczywistych funkcji wejściowych, w których indeks wejściowynnnjest zdefiniowany …
2
Jakie algorytmy wykrywania twarzy (brak rozpoznawania) są odpowiednie dla ograniczonych (wbudowanych) procesorów?
Patrzę na platformę sprzętową dla aplikacji klasy nadzoru. Chcę zidentyfikować twarze ludzi pojawiających się na scenie. Nie zamierzam naprawdę stosować rozpoznawania twarzy (wtedy czy później). W celach praktycznych można również przyjąć orientację twarzy. Wykryta twarz raz nie wymaga dalszego przetwarzania. Czy istnieje szybki (wydajny) algorytm do wykrywania twarzy ze źródła …
2
Najlepszy sposób oceny „jakości” autokorelacji?
To poboczna podróż z mojej aplikacji do chrapania . Miałem problem z wytworzeniem autokorelacji sygnału audio, aby zobaczyć, czy to „koreluje” z chrapaniem / oddychaniem bardzo dobrze. Mam prosty algorytm (daje 1,0 jako element zerowy, co jest dobrym znakiem), ale zastanawiam się, jak ocenić wynik, aby ustalić, czy autokorelacja jest …
2
Zliczanie liczby obiektów przeciętych ramką obrazu w MATLAB
Mam obraz RGB z różnymi znakami. Moim głównym celem jest policzenie znaków, które mają kontakt z granicami obrazu. Podejście i problem Zacząłem od załadowania obrazu [rys. 1], a następnie przekonwertował go na skalę szarości i zastosował filtr środkowy, aby pozbyć się szumów [ryc. 2]. Następnie binaryzowałem go z progiem 0,2, …
2
Jak oszacować oktawę i rozmiar dla elementów wizualnych umieszczonych w rogach Harrisa
Obecnie pracuję i porównuję wydajność kilku detektorów funkcji udostępnianych przez OpenCV jako podstawę wizualnego dopasowania funkcji. Używam deskryptorów SIFT . Osiągnąłem zadowalające dopasowanie (po odrzuceniu złych dopasowań) podczas wykrywania funkcji MSER i DoG (SIFT) . Obecnie testuję mój kod za pomocą GFTT (Good Features to Track - Harris corners), aby …
1
Bezpośrednio porównaj przesunięcia subpikseli między dwoma widmami i uzyskaj wiarygodne błędy
Mam dwa widma tego samego obiektu astronomicznego. Zasadnicze pytanie brzmi: jak obliczyć względne przesunięcie między tymi widmami i uzyskać dokładny błąd na tym przesunięciu? Więcej szczegółów, jeśli nadal jesteś ze mną. Każde widmo będzie tablicą o wartości x (długość fali), wartości y (strumień) i błędzie. Przesunięcie długości fali będzie subpikselowe. …
3
Dlaczego pasma boczne są generowane w AM i FM?
Gdy sygnał jest modulowany na nośniku w widmie elektromagnetycznym, sygnał ten zajmuje niewielką część widma otaczającego częstotliwość nośną. Powoduje to również generowanie pasm bocznych przy częstotliwościach powyżej i poniżej częstotliwości nośnej. Ale w jaki sposób i dlaczego te pasma boczne są generowane w AM i FM i dlaczego jest tak …
3
Jaka jest dobra funkcja okna FFT do odrzucania DC?
Korzystam z FFT, aby przeanalizować, co jest zasadniczo obwiednią mocy sygnału (patrz tutaj, aby uzyskać informacje na temat zawierającego projekt), a ponieważ liczby mocy są zawsze dodatnie, aby wyeliminować składnik DC, chciałbym użyć okna funkcja, która jest 50/50 dodatnia i ujemna, w porównaniu do zwykłej funkcji całkowicie dodatniej. Wziąłem funkcję …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.