Przetwarzanie sygnałów

Przyglądałem się algorytmom wykrywania markerów do zastosowania z aplikacją opartą na kinektach, a większość pracy, jaką udało mi się znaleźć, koncentruje się oczywiście na wykrywaniu cech na „normalnych” obrazach. Jednak sprzęt kinect zapewnia (zasadniczo po dostosowaniu) 11-bitową głębokość na piksel. Ten obraz głębokości zawiera również różne artefakty wizualne z cieni …

9 computer-vision 

Zajmuję się tworzeniem aplikacji wizyjnej, która wykorzystuje poniższą tabelę kolorów i aparat do wyodrębnienia koloru każdej plamy na karcie. W tym celu najpierw muszę wykryć obszar wykresu na obrazie i dopasować obszar do istniejącego szablonu zawierającego lokalizacje łat. Moje pytanie: muszę wykryć obszar plamy koloru, rozpoznając cztery rogi tabeli. Możesz …

9 image-processing 

Zastanawiałem się nad bardzo prostymi zastosowaniami regresji liniowej lub logistycznej do przetwarzania sygnałów (w szczególności przetwarzania obrazu)? Jestem matematykiem, który został poproszony o wyjaśnienie niektórych matematycznych metod sygnalizowania / przetwarzania obrazu ludzi, i chciałbym móc użyć kilku prostych przykładów związanych z ich dziedziną, ale niewiele wiem o przetwarzaniu obrazu. Nie …

9 image-processing  algorithms 

Chcę wykonać dyskretną transformatę falkową 2D haar i odwrotną DWT na obrazie. Czy możesz wyjaśnić dyskretną transformatę falkową 2D haar i odwrotną DWT w prostym języku i algorytmie, za pomocą którego mogę napisać kod dla 2D haar dwtInformacje podane w Google były zbyt techniczne. Zrozumiałem podstawowe rzeczy, takie jak podział …

9 image  image-processing 

Muszę wykryć szybkość przesuwania kamery (poziomo / pionowo), aby ostrzec operatora, aby zwolnił. Cały obraz porusza się jak blok, nie potrzebuję rzeczywistego kierunku (chociaż H lub V byłyby bonusem) i potrzebuję tylko przybliżonej wielkości - tj. wyzwalane, jeśli między klatkami przesuwa się więcej niż „N” pikseli. Obrazy są duże i …

9 image-processing  optical-flow  motion-detection 

Pracuję z kodem znalezionym w Rosetta Code do tworzenia transformacji Hougha. Chcę teraz znaleźć wszystkie linie na obrazie. Aby to zrobić, potrzebuję wartości ρ i θ każdego z pików w przestrzeni Hougha. Przykładowy wynik dla pięciokąta wygląda następująco: Jak znaleźć pojedynczą współrzędną [θ, ρ] dla każdego z „gorących punktów” widocznych …

9 image-processing  matlab  thresholding  hough-transform 

W OpenCV obliczam homografię między, powiedzmy, tymi dwoma obrazami: i Nie martw się o dziwną białą formę po prawej stronie, wynika to z posiadanego przeze mnie uchwytu smartfona. Homography, podanych findHomography () funkcji (za pomocą punktów wykrywane z Szybko detektora funkcji i deskryptora HammingLUT dopasowującego ) jest: A = [ …

9 image-processing  computer-vision  homography 

Mam problem z próbą rozwiązania tego ćwiczenia. Muszę obliczyć splot tego sygnału: y(t)=e−ktu(t)sin(πt10)(πt)y(t)=e−ktu(t)sin⁡(πt10)(πt)y(t)=e^{-kt}u(t)\frac{\sin\left(\dfrac{{\pi}t}{10}\right)}{({\pi}t)} gdzie jest funkcją Heavysideu(t)u(t)u(t) zastosowałem wzór, który mówi, że splot tych dwóch sygnałów jest równy Y(f)=X(f)⋅W(f)Y(f)=X(f)⋅W(f)Y(f)=X(f)\cdot W(f) gdzie to transformata Fouriera pierwszego sygnału, a to transformata Fouriera drugiego sygnałuX(f)X(f)X(f)W(f)W(f)W(f) no Transformacja Fouriera wynosie−ktu(t)e−ktu(t)e^{-kt}u(t)X(f)=1k+j2πfX(f)=1k+j2πfX(f)=\dfrac{1}{k+j2{\pi}f} Muszę sprawić, by drugi …

9 fourier-transform  convolution  homework  1d 

Mam sygnał sejsmiczny y (i): Tutaj znalazłem jedno maksimum: i = 152,54, y = 222,29 ręcznie i narysowałem je na czerwono. Chcę znaleźć wszystkie maksima automatycznie. Czytałem, że filtr Savitzky Golay (SGF) może być wykorzystywany do wyszukiwania wygładzonych oszacowań zarówno sygnału, jak i jego pochodnych, oraz że jedną z korzyści …

9 smoothing  interpolation  peak-detection 

Mam pytanie dotyczące rozpoznawania obiektów, a zwłaszcza modeli samochodów! Jestem na początku pracy nad identyfikacją tego samego modelu samochodu na różnych obrazach. W tej chwili uważam, że jednym z najlepszych algorytmów rozpoznawania obiektów 3D jest SIFT, ale po zabawie z implementacją demonstracyjną mam dziwne przeczucie, że ten algorytm ma pewne …

9 computer-vision  local-features  object-recognition 

Jaka jest transformacja sekwencji dla ?ZZ\mathcal ZJ0(αn)J0(αn)J_0(\alpha n)n∈Zn∈Zn \in \mathbb{Z} Znana jest transformata Fouriera zero funkcja Bessela na dla . Ma biegun na . Czy to oznacza, że transformat będzie miał biegun na okręgu jednostki?thth^{\rm th}J0(αx)J0(αx)J_0(\alpha x)2α2−ω2√2α2−ω2\frac{2}{\sqrt{\alpha^2 - \omega^2}}|ω|&lt;α|ω|&lt;α|\omega| < \alphaω=αω=α\omega = \alphaZZ\mathcal Z EDYTOWAĆ: Problem, na który patrzę, dotyczy …

9 fourier-transform  z-transform 

Zacząłem od Matlaba i cyfrowego przetwarzania obrazu. Próbuję wykonać rozpoznawanie odcisków palców. Znalazłem wiele prac naukowych na ten temat, ale nie jestem pewien, od czego zacząć. Krótko mówiąc, jakie jest najbardziej podstawowe podejście / algorytm do rozpoznawania odcisków palców?

9 matlab  algorithms  fingerprint-recognition 

Na stronach 57-60 (podgląd był dostępny ostatnio sprawdzałem, tu zdjęcia na wszelki wypadek) opisana jest transformacja sieciowa quincunx. Krata: o • o • o • o • • o • o • o • o o • o • o • o • • o • o • o • …

9 wavelet 

Jak mogę zastosować funkcję okna, taką jak Hamming lub Lanczos, do sygnału, używając jego współczynników? Mam na myśli, której metody mogę tego użyć? FFT? Skręt? Która metoda ma lepszą wydajność?

9 window-functions 

Mój obecny problem: Mam wejściowy obraz binarny 3D (macierz 3D, która ma tylko 0 i 1), która składa się z losowych liczb kuli o promieniu r. Nie wiemy, ile sfer jest na obrazie. Wszystkie kule mają ten sam promień r, ale nie znamy promienia r. Kule są rozmieszczone w dowolnym …

9 image-processing  3d