Jakie algorytmy wykrywania twarzy (brak rozpoznawania) są odpowiednie dla ograniczonych (wbudowanych) procesorów?

Patrzę na platformę sprzętową dla aplikacji klasy nadzoru. Chcę zidentyfikować twarze ludzi pojawiających się na scenie.

Nie zamierzam naprawdę stosować rozpoznawania twarzy (wtedy czy później). W celach praktycznych można również przyjąć orientację twarzy. Wykryta twarz raz nie wymaga dalszego przetwarzania.

Czy istnieje szybki (wydajny) algorytm do wykrywania twarzy ze źródła wideo na żywo?

Wiemy, że problem został rozwiązany, ponieważ nasze telefony komórkowe i aparaty cyfrowe mogą to zrobić. Możesz dowiedzieć się, jakiego algorytmu używają, przeszukując bazy danych patentów.

Biblioteki komputerowe, takie jak OpenCV i SimpleCV, oferują wykrywanie twarzy jako funkcję standardową. Zobacz na przykład wykrywanie twarzy w czasie rzeczywistym na telefonie iPhone z portem OpenCV . Jeśli chcesz wykonać majsterkowanie, zapoznaj się z prostym algorytmem wykrywania twarzy opartym na minimalnych rysach twarzy .

Sugerowałbym wykrywanie twarzy Viola-Jones. Łatwy do wdrożenia i wydajny w czasie obliczeń. Zrobiłem jakiś projekt rozpoznawania twarzy około 2009 roku i ta metoda była wtedy najbardziej wydajną metodą obliczeniową. Artykuł oryginalny: research.microsoft.com/~viola/Pubs/Detect/violaJones_IJCV.pdf
Podstawowa wiedza: http://en.wikipedia.org/wiki/Viola%E2%80%93Jones_object_detection_framework