Jak poszerzyć i pogłębić podstawowy zestaw umiejętności przetwarzania obrazu / wideo?


9

Nie wziąłem żadnych zajęć z przetwarzania obrazu, ale studiowałem ten temat na podstawie notatek z wykładów i ważnych książek z ostatnich trzech miesięcy. W tym momencie chciałbym wyostrzyć moje umiejętności przetwarzania obrazu. Oczywiście ćwiczę dużo przetwarzania obrazu, ale wydaje się, że jest bardzo podobny.

Jako programista wiele się nauczyłem od najlepszego programisty lub podobnego, w którym możesz konkurować ze sobą o lepsze programowanie. Czy jest jakaś strona internetowa, w której mogę konkurować o trudne problemy z przetwarzaniem obrazu?


Spróbuj odpowiadając na pytania na tej stronie, jak dsp.stackexchange.com/q/374/29
endolit

To, że napisałem blok tekstu, nie oznacza, że ​​nadal nie interesuję się podejściami innych ludzi do (samo-) uczenia się przetwarzania obrazu :) Czy mógłbyś edytować i ponownie sformułować swoje pytanie, aby było bardziej ogólne i poprosić o ogólne porady i podejścia oraz materiały referencyjne, aby zacząć uczyć się o przetwarzaniu obrazu, od zainteresowania hobby do poważniejszego zainteresowania w tej dziedzinie? Myślę, że byłoby miło mieć to wszystko zebrane w jednym miejscu. Ach, a także byłoby miło, gdybyś dodał dane o materiałach, których użyłeś do pytania.
penelopa

Odpowiedzi:


15

Mam nadzieję, że zdajesz sobie sprawę (z formy twojego pytania, myślę, że tak), że trzy miesiące czytania na ten temat tak naprawdę nie czyni cię ekspertem w dziedzinie przetwarzania obrazu.

Znam topcoder , ale chociaż trudność problemów i podejść, które musiałeś zastosować, może być podobna do problemów z przetwarzaniem obrazu, aby zaprojektować użyteczną aplikację do przetwarzania obrazu: wykonaj badania specyficzne dla problemu, zaimplementuj swoje ustalenia i nowe pomysły , przetestuj go, aby uzyskać wiarygodne wyniki, potrzebujesz znacznie więcej niż kilku godzin (lub nawet tygodnia, jak w przypadku maratonu topcoder).

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o podstawowych narzędziach do przetwarzania obrazu, proponuję:

  • weź całą swoją literaturę, losowo otwórz stronę i przestudiuj i zastosuj wyjaśnioną tam koncepcję
  • weź bibliotekę komputerową, taką jak OpenCV , lub pracuj w Matlabie , zrób kilka zdjęć i spróbuj użyć i wyświetlić na nich różne metody przetwarzania obrazu (od prostej morfologii do bardziej skomplikowanych rzeczy, takich jak wykrywanie linii Hougha). Spróbuj przewidzieć wyniki, wyświetlić je graficznie i zrozumieć, co otrzymujesz.

Jeśli interesuje Cię konkretny problem z przetwarzaniem obrazu (np. Wykonuję pobieranie obrazów na podstawie treści - CBIR w tej chwili - a przez to mam na myśli, że prawie przez ostatnie 5 miesięcy), i chcesz poprawić się w tym konkretnym temacie, to moja rada byłaby taka:

  • szukaj w Google Scholar, bazie artykułów Mendeley, IEEEXplore w celu znalezienia odpowiednich prac na ten temat
  • pobierz zdecydowanie za dużo artykułów, może 3-5 tyle, ile jesteś gotów przeczytać. Skim abstrakcyjne , intruduction i Wnioski sekcji i odfiltrować artykułów dźwięk istotnych i ciekawych. Daj pierwszeństwo bieżącym (ostatnim) artykułom, a także artykułom z bieżącymi odniesieniami.
  • przeczytaj to wszystko. Przeczytaj najważniejsze więcej niż raz. Oczekuje się, że ten, który będzie podstawą twojej pracy, będzie miał marginesy wypełnione twoimi bazgrołami i będzie wyglądał przynajmniej trochę niepewnie, zanim skończysz 5. czytanie.
  • wdrożyć to. Przejdź od prostej, prostej implementacji do zoptymalizowanej implementacji.
  • zanim zaczniesz to robić, upewnij się, że masz zestaw danych do testowania. Testowanie nie jest istotne, jeśli nie jest wykonywane na wystarczająco dużym zestawie danych. Niektóre prace wspominają o zestawach danych, których używają, lub ich zestawy danych można znaleźć na powiązanych stronach uczelni.
  • istnieją publiczne zestawy danych (np. ten do klasyfikacji obiektów ), które również organizują coroczne wyzwania, w których możesz przetestować swoje nowe pomysły w porównaniu z nowymi pomysłami wielu ludzi (ale jest to znacznie większe niż topcoder: D)
  • jeśli uzyskasz przyzwoite wyniki, to dobrze. Jeśli uzyskasz lepsze wyniki niż najnowocześniejsze dzięki niektórym z nowych pomysłów, sprawdź je dwukrotnie. Następnie potrój je sprawdź. A potem opublikuj fantazyjny artykuł;)

Jestem pewien, że można znaleźć środek między nauką przetwarzania obrazu dla zabawy a przeprowadzaniem czasochłonnych badań na podstawie tego, co napisałem ... Właściwie oto pomysł: zatrzymaj się tutaj i spróbuj zrozumieć i pomóc rozwiązać problemy innych ludzi! Wszystkie z nich potrzebują kroków polegających na analizie, po prostu różnią się głębokością wymaganych kroków;) W każdym razie mam nadzieję, że to pomoże.


Dzięki za odpowiedź. Oczywiście w żadnym wypadku nie udaję, że jestem ekspertem czy coś takiego. Po prostu próbuję się poprawić w tej dziedzinie.
Tae-Sung Shin

@david Nie oskarżam cię o nic (ale ppl powiedz mi, że czasami zejdę w ten sposób: /). Zajmuję się przetwarzaniem obrazu i obrazu przez prawie 3 lata (licencjat i magister) i nie uważam się za eksperta;) Nie wiedziałem, jak poważnie chcesz się w to zaangażować, więc moja odpowiedź zawierała wszystko. .. ale niestety nie wydaje mi się, żebyś był w tym naprawdę dobry bez poświęcania (większości) swojego czasu. To wielka dziedzina, możesz nauczyć się podstaw, ale naprawdę fajne, nowatorskie rzeczy, które cały czas się rozwijają, wymagają poważnych badań. IMO przynajmniej ...
penelopa

1
To jakaś odpowiedź !!!
puffadder

4
To świetna odpowiedź. Przetwarzanie obrazu wymaga wielu lat badań poświęconych dobrym warunkom. Jest to dziedzina inżynierii i wcale nie jest tak, jakby siedzieć i uczyć się nowego języka programowania, w którym możesz robić bardzo dobrze co najwyżej rok.
Phonon
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.