Pytania otagowane jako statistical-significance

Istotność statystyczna odnosi się do prawdopodobieństwa, że ​​jeśli w populacji, z której pobrano tę próbkę, prawdziwym efektem byłoby 0 (lub pewna hipotetyczna wartość), statystyka testowa byłaby tak ekstremalna lub bardziej ekstremalna, niż ta uzyskana w próbie.

4
Czy istnieje test pozwalający ustalić, czy nadmierna dyspersja GLM jest znacząca?
Tworzę Poissona GLM w R. Aby sprawdzić, czy występuje nadmierna dyspersja, przyglądam się stosunkowi odchylenia resztkowego do stopni swobody podanych przez summary(model.name). Czy istnieje wartość graniczna lub test dla tego stosunku, który należy uznać za „znaczący”? Wiem, że jeśli jest> 1, to dane są rozproszone, ale jeśli mam współczynniki względnie …
10
Dlaczego 600 na 1000 jest bardziej przekonujących niż 6 na 10?
Spójrz na ten fragment z „Podręcznika umiejętności uczenia się”, Palgrave, 2012, autorstwa Stelli Cottrell, strona 155: Procenty Zauważ, kiedy podane są procenty. Załóżmy, że powyższe oświadczenie brzmi: 60% osób preferowało pomarańcze; 40% stwierdziło, że wolą jabłka. Wygląda to przekonująco: podano wartości liczbowe. Ale czy różnica między 60% a 40% jest …
4
Czy zmienne towarzyszące, które nie są istotne statystycznie, powinny być „utrzymywane” podczas tworzenia modelu?
Mam kilka zmiennych towarzyszących w moich obliczeniach dla modelu i nie wszystkie są istotne statystycznie. Czy powinienem usunąć te, które nie są? To pytanie omawia to zjawisko, ale nie odpowiada na moje pytanie: Jak interpretować nieistotny wpływ zmiennej towarzyszącej w ANCOVA? W odpowiedzi na to pytanie nie ma nic, co …
1
Jak interpretować i zgłaszać eta kwadrat / częściowy eta kwadrat w statystycznie istotnych i nieistotnych analizach?
Mam dane, które mają wartości eta do kwadratu i częściowe wartości eta do kwadratu obliczone jako miara wielkości efektu dla średnich różnic w grupie. Jaka jest różnica między eta kwadratem a częściowym eta kwadratem? Czy można je interpretować przy użyciu tych samych wytycznych Cohena (Myślę, że 1988: 0,01 = mały, …
2
Testy A / B: test Z vs test t vs chi kwadrat vs dokładny test Fishera
Próbuję zrozumieć rozumowanie, wybierając konkretne podejście testowe, gdy mamy do czynienia z prostym testem A / B - (tj. Dwie odmiany / grupy z odpowiedzią binarną (przekształconą lub nie). Jako przykład wykorzystam poniższe dane Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 Najlepsza odpowiedź tutaj jest świetna i mówi …
6
Sprawdź, czy dwa rozkłady dwumianowe różnią się statystycznie od siebie
Mam trzy grupy danych, każda z rozkładem dwumianowym (tj. Każda grupa ma elementy, które są albo sukcesem, albo porażką). Nie mam przewidywanego prawdopodobieństwa sukcesu, ale zamiast tego mogę polegać jedynie na współczynniku sukcesu każdego z nich jako przybliżeniu prawdziwego wskaźnika sukcesu. Znalazłem tylko to pytanie , które jest bliskie, ale …
5
Czy wartość p jest zasadniczo bezużyteczna i niebezpieczna w użyciu?
Ten artykuł „ Kursy, ciągle aktualizowane” z NY Times przykuł moją uwagę. Krótko mówiąc, stwierdza to [Statystyka bayesowska] okazuje się szczególnie przydatna w podejściu do skomplikowanych problemów, w tym wyszukiwań takich jak ta przeprowadzona przez Straż Przybrzeżną w 2013 r. W celu odnalezienia zaginionego rybaka, Johna Aldridge'a (choć jak dotąd …
1
Regresja logistyczna: test chi-kwadrat anova vs. istotność współczynników (anova () vs podsumowanie () w R)
Mam logistyczny model GLM z 8 zmiennymi. Przeprowadziłem test chi-kwadrat w R, anova(glm.model,test='Chisq')a 2 zmienne okazały się predykcyjne, gdy zamówiono je u góry testu, i nie tak bardzo, gdy zamówiono u dołu. summary(glm.model)Sugeruje, że ich współczynniki są nieznaczne (wysoka wartość p). W tym przypadku wydaje się, że zmienne nie są …
4
Czy mniejsze wartości p są bardziej przekonujące?
Czytałem o wartościach , wskaźnikach błędów typu 1, poziomach istotności, obliczeniach mocy, wielkościach efektów i debacie Fisher vs Neyman-Pearson. To sprawiło, że poczułem się trochę przytłoczony. Przepraszam za ścianę tekstu, ale czułem, że konieczne było przedstawienie mojego obecnego zrozumienia tych pojęć, zanim przejdę do moich faktycznych pytań.ppp Z tego, co …
4
Dlaczego niższe wartości p nie stanowią więcej dowodów przeciwko zeru? Argumenty z Johansson 2011
Johansson (2011) w „ Zdrowaś niemożliwe: wartości p, dowody i prawdopodobieństwo ” (tutaj również link do czasopisma ) stwierdza, że ​​niższe wartości są często uważane za silniejsze dowody przeciw zerowej wartości. Johansson sugeruje, że ludzie uznaliby dowody przeciwko wartości zerowej za silniejsze, gdyby ich test statystyczny dał wartość , niż …
5
Jak indywidualny badacz powinien myśleć o odsetku fałszywych odkryć?
Próbowałem owinąć głowę wokół tego, w jaki sposób współczynnik fałszywych odkryć (FDR) powinien wpływać na wnioski poszczególnych badaczy. Na przykład, jeśli twoje badanie jest słabe, czy powinieneś zdyskontować swoje wyniki, nawet jeśli są znaczące przy ? Uwaga: mówię o FDR w kontekście badania wyników wielu badań łącznie, a nie jako …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.