Mam kilka zmiennych towarzyszących w moich obliczeniach dla modelu i nie wszystkie są istotne statystycznie. Czy powinienem usunąć te, które nie są?
To pytanie omawia to zjawisko, ale nie odpowiada na moje pytanie: Jak interpretować nieistotny wpływ zmiennej towarzyszącej w ANCOVA?
W odpowiedzi na to pytanie nie ma nic, co sugerowałoby, że należy usunąć nieistotne zmienne towarzyszące, więc w tej chwili jestem skłonny wierzyć, że powinny pozostać. Przed przeczytaniem tej odpowiedzi myślałem o tym samym od czasu współzmiennej wciąż mogę wyjaśnić niektóre wariancje (a tym samym pomóc modelowi) bez konieczności wyjaśniania kwoty przekraczającej pewien próg (próg istotności, który moim zdaniem nie ma zastosowania do zmiennych towarzyszących).
Gdzieś w CV jest inne pytanie, na które odpowiedź wydaje się sugerować, że zmienne towarzyszące powinny być utrzymywane niezależnie od znaczenia, ale nie jest to jasne. (Chcę link do tego pytania, ale nie byłem w stanie go teraz wyśledzić).
Więc ... Czy zmienne towarzyszące, które nie wykazują istotności statystycznej, powinny być uwzględniane w obliczeniach dla modelu? (Zredagowałem to pytanie, aby wyjaśnić, że zmienne towarzyszące nigdy nie są w danych wyjściowych modelu w obliczeniach.)
Aby dodać komplikację, co zrobić, jeśli zmienne towarzyszące są statystycznie istotne dla niektórych podzbiorów danych (podzbiorów, które muszą być przetwarzane osobno). Domyślnie trzymałbym taką zmienną towarzyszącą, w przeciwnym razie należałoby zastosować albo inne modele, albo w jednym z przypadków brakowałaby statystycznie istotnej zmiennej. Jeśli jednak masz odpowiedź na ten podzielony przypadek, proszę o tym wspomnieć.