Statystyki i duże zbiory danych regression

3

Jaki jest wpływ skorelowanych predyktorów w modelu regresji wielokrotnej?

Nauczyłem się w mojej klasie modeli liniowych, że jeśli dwa predyktory są skorelowane i oba są zawarte w modelu, jeden będzie nieistotny. Załóżmy na przykład, że wielkość domu i liczba sypialni są skorelowane. Podczas prognozowania kosztu domu za pomocą tych dwóch predyktorów jeden z nich można upuścić, ponieważ oba zapewniają …

45 regression multiple-regression p-value linear-model multicollinearity

2

Jak symulować sztuczne dane dla regresji logistycznej?

Wiem, że brakuje mi czegoś w rozumieniu regresji logistycznej i naprawdę doceniłbym każdą pomoc. O ile rozumiem, regresja logistyczna zakłada, że prawdopodobieństwo wyniku „1” przy danych wejściowych jest liniową kombinacją danych wejściowych, przechodzącą przez funkcję odwrotnej logistyki. Jest to zilustrowane w następującym kodzie R: #create data: x1 = rnorm(1000) # …

45 r regression logistic generalized-linear-model simulation

6

Dlaczego wielokoliniowość nie jest sprawdzana we współczesnych statystykach / uczeniu maszynowym

W tradycyjnej statystyce, budując model, sprawdzamy wielokoliniowość za pomocą metod takich jak szacunki współczynnika inflacji wariancji (VIF), ale w uczeniu maszynowym zamiast tego używamy regularyzacji do wyboru funkcji i nie wydaje się, aby sprawdzać, czy cechy są skorelowane w ogóle. Dlaczego to robimy?

44 regression machine-learning multicollinearity regularization vif

4

Dlaczego naturalne zmiany dziennika są zmianami procentowymi? Co takiego sprawia, że logi?

Czy ktoś może wyjaśnić, w jaki sposób sprawiają to logi, aby można było wykonać logiczne regresje, w których współczynniki są interpretowane jako zmiany procentowe?

43 regression logarithm mathematical-statistics

2

Losowe założenia lasu

Jestem trochę nowym przypadkowym lasem, więc wciąż mam problemy z podstawowymi pojęciami. W regresji liniowej zakładamy niezależne obserwacje, stałą wariancję… Jakie są podstawowe założenia / hipotezy, kiedy korzystamy z losowego lasu? Jakie są kluczowe różnice między losowymi lasami a naiwnymi laskami pod względem założeń modelowych?

43 regression classification random-forest

5

Co znaczą „endogeniczność” i „egzogeniczność”?

Rozumiem, że podstawowa definicja endogeniczności jest taka, że nie jest spełniony, ale co to oznacza w sensie realnym? Czytam artykuł z Wikipedii, na przykład podaży i popytu, próbując to zrozumieć, ale to naprawdę nie pomogło. Słyszałem inny opis endogennego i egzogennego jako bycia w systemie i bycia poza nim, a …

43 regression causality instrumental-variables

5

Regresja, gdy reszty OLS nie są zwykle rozkładane

Na tej stronie jest kilka wątków omawiających, jak ustalić, czy reszty OLS są asymptotycznie normalnie rozłożone. Inny sposób oceny normalności reszt za pomocą kodu R znajduje się w tej doskonałej odpowiedzi . To kolejna dyskusja na temat praktycznej różnicy między znormalizowanymi a zaobserwowanymi resztkami. Powiedzmy jednak, że reszty zdecydowanie nie …

43 regression least-squares residuals assumptions normality-assumption

4

Co to jest różnica w różnicach?

Różnica różnic od dawna jest popularna jako narzędzie nie eksperymentalne, zwłaszcza w ekonomii. Czy ktoś może udzielić jasnej i nietechnicznej odpowiedzi na następujące pytania dotyczące różnic w różnicach. Co to jest estymator różnicy w różnicach? Dlaczego estymator różnicy w różnicach jest wykorzystywany? Czy rzeczywiście możemy ufać szacunkom różnic w różnicach?

43 regression econometrics difference-in-difference

3

Metody regularyzacji regresji logistycznej

Regularność za pomocą metod takich jak Ridge, Lasso, ElasticNet jest dość powszechna w przypadku regresji liniowej. Chciałem wiedzieć, co następuje: Czy te metody mają zastosowanie do regresji logistycznej? Jeśli tak, to czy istnieją jakieś różnice w sposobie ich wykorzystania do regresji logistycznej? Jeśli te metody nie mają zastosowania, w jaki …

42 regression logistic regularization

2

Metoda maksymalnego prawdopodobieństwa vs. metoda najmniejszych kwadratów

Jaka jest główna różnica między oszacowaniem maksymalnego prawdopodobieństwa (MLE) a oszacowaniem metodą najmniejszych kwadratów (LSE)? Dlaczego nie możemy użyć MLE do przewidywania wartości w regresji liniowej i odwrotnie?yyy Każda pomoc na ten temat będzie bardzo mile widziana.

42 regression estimation maximum-likelihood least-squares

3

Jak wizualizować dopasowany model regresji wielokrotnej?

Obecnie piszę artykuł z kilkoma analizami wielu regresji. Podczas gdy wizualizacja jednoczynnikowej regresji liniowej jest łatwa za pomocą wykresów rozrzutu, zastanawiałem się, czy istnieje jakiś dobry sposób na wizualizację wielu regresji liniowych? Obecnie rysuję wykresy punktowe, takie jak zmienna zależna vs. 1. zmienna niezależna, a następnie 2. zmienna niezależna itp. …

42 regression data-visualization multiple-regression

5

Jakie jest znaczenie współczynników regresji logistycznej?

Obecnie czytam artykuł na temat miejsca głosowania i preferencji głosowania w wyborach w 2000 i 2004 roku. Na nim znajduje się wykres przedstawiający współczynniki regresji logistycznej. Z kursów sprzed lat i trochę czytania, Rozumiem regresję logistyczną jako sposób opisania związku między wieloma zmiennymi niezależnymi a zmienną odpowiedzi binarnej. Mylę się, …

42 regression logistic interpretation

6

Jaki algorytm stosuje się w regresji liniowej?

Zwykle słyszę o „zwykłych najmniejszych kwadratach”. Czy to najczęściej stosowany algorytm regresji liniowej? Czy istnieją powody, by użyć innego?

42 regression least-squares algorithms computational-statistics numerics

2

Różne sposoby pisania warunków interakcji w lm?

Mam pytanie, w jaki sposób najlepiej określić interakcję w modelu regresji. Rozważ następujące dane: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), class = "factor"), s = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, …

42 r regression interaction

3

Regresja wyniku (stosunek lub ułamek) między 0 a 1

Mam na myśli zbudowanie modelu przewidującego stosunek , gdzie a ≤ b oraz a > 0 i b > 0 . Tak więc stosunek wynosiłby od 0 do 1 .a / ba/ba/ba ≤ ba≤ba \le ba > 0a>0a > 0b > 0b>0b > 0000111 Mógłbym użyć regresji liniowej, chociaż nie …

42 regression logistic generalized-linear-model beta-distribution beta-regression

Pytania otagowane jako regression