Pytania otagowane jako p-value

W częstym testowaniu hipotez p-wartość jest prawdopodobieństwem wyniku jako ekstremum (lub większym) niż wynik obserwowany, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.

2
Test Kołmogorowa – Smirnowa: wartość p i statystyki testu ks zmniejszają się wraz ze wzrostem wielkości próby
Dlaczego wartości p i statystyki testu ks zmniejszają się wraz ze wzrostem wielkości próby? Weź ten kod Python jako przykład: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) print ks_2samp(x, y) …
5
Dlaczego odrzucamy hipotezę zerową na poziomie 0,05, a nie na poziomie 0,5 (jak to robimy w klasyfikacji)
Testowanie hipotez jest podobne do problemu klasyfikacji. Powiedzmy, że mamy 2 możliwe etykiety dla obserwacji (tematu) - winny kontra niewinny. Niech Niewinny będzie hipotezą zerową. Gdybyśmy spojrzeli na problem z punktu widzenia klasyfikacji, wyszkolilibyśmy klasyfikatora, który przewidziałby prawdopodobieństwo przynależności podmiotu do każdej z 2 klas, biorąc pod uwagę dane. Następnie …
2
Subtelność wartości p: większa-równa vs. większa
Gdy czytam książkę Wassermanna Wszystkie statystyki, dostrzegam subtelną subtelność w definicji wartości p, której nie mogę zrozumieć. Nieformalnie Wassermann określa wartość p jako [..] prawdopodobieństwo (poniżej ) zaobserwowania wartości statystyki testowej takiej samej lub bardziej ekstremalnej niż rzeczywista obserwowana.H0H0H_0 Podkreślenie dodane. To samo bardziej formalnie (Twierdzenie 10.12): Załóżmy, że test …
1
Artykuł na temat przeprowadzania testów hipotez opartych na wynikach innego testu
Powszechnie wiadomo, że wybór testu statystycznego na podstawie wyników innego testu statystycznego jest problematyczny, ponieważ wartości p są trudne do interpretacji (np. Wybór testu statystycznego na podstawie wyniku innego (np. Normalności) ) . Jest to jednak nadal standardowa praktyka w wielu aplikacjach i zwykle nie wydaje się, że jest zauważana …
2
Jak uzyskać połączone wartości p na testach przeprowadzonych w wielu przypisanych zestawach danych?
Używając Amelii w R, uzyskałem wiele przypisanych zestawów danych. Następnie wykonałem test z powtarzanymi pomiarami w SPSS. Teraz chcę połączyć wyniki testu. Wiem, że mogę używać reguł Rubina (zaimplementowanych w dowolnym pakiecie wielokrotnej imputacji w R) do łączenia średnich i standardowych błędów, ale jak mam łączyć wartości p? Czy to …
1
Dwie metody testów istotności bootstrap
Za pomocą bootstrap obliczam wartości p testów istotności, stosując dwie metody: ponowne próbkowanie w ramach hipotezy zerowej i liczenie wyników co najmniej tak ekstremalnych, jak wynik pochodzący z pierwotnych danych ponowne próbkowanie w ramach alternatywnej hipotezy i liczenie wyników co najmniej tak odległych od pierwotnego wyniku, jak wartość odpowiadająca hipotezie …
5
Jak przetestować efekt interakcji za pomocą testu nieparametrycznego (np. Testu permutacji)?
Mam dwie zmienne jakościowe / nominalne. Każda z nich może przyjąć tylko dwie różne wartości (więc mam w sumie 4 kombinacje). Każda kombinacja wartości zawiera zestaw wartości liczbowych. Mam więc 4 zestawy liczb. Żeby było bardziej konkretnie, powiedzmy, że mam male / femalei young / oldjako zmienne nominalne i mam …
3
Test G vs test chi-kwadrat Pearsona
Testuję niezależność w tabeli awaryjności Nie wiem, czy test G czy test chi-kwadrat Pearsona jest lepszy. Rozmiar próbki jest w setkach, ale istnieją pewne niskie liczby komórek. Jak stwierdzono na stronie Wikipedii , przybliżenie rozkładu chi-kwadrat jest lepsze dla testu G niż dla testu chi-kwadrat Pearsona. Ale używam symulacji Monte …
3
glm w R - która wartość reprezentuje dobroć dopasowania całego modelu?
Używam glms w R (uogólnione modele liniowe). Myślałem, że znam wartości - dopóki nie zobaczyłem, że wywołanie podsumowania dla glm nie daje nadrzędnej wartości reprezentatywnej dla modelu jako całości - przynajmniej nie w miejscu, w którym robią to modele liniowe. Zastanawiam się, czy podano to jako wartość dla przechwytywania u …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.