W częstym testowaniu hipotez p-wartość jest prawdopodobieństwem wyniku jako ekstremum (lub większym) niż wynik obserwowany, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.
Mam pytanie, które moim zdaniem będzie dość proste dla wielu użytkowników. Używam modeli regresji liniowej, aby (i) zbadać związek kilku zmiennych objaśniających i mojej zmiennej odpowiedzi oraz (ii) przewidzieć moją zmienną odpowiedzi za pomocą zmiennych objaśniających. Wydaje się, że jedna szczególna zmienna objaśniająca X ma znaczący wpływ na moją zmienną …
Nazywam się Hugh i jestem doktorantem używającym uogólnionych modeli addytywnych w celu przeprowadzenia analizy eksploracyjnej. Nie jestem pewien, jak interpretować wartości p pochodzące z pakietu MGCV i chciałem sprawdzić swoje zrozumienie (używam wersji 1.7-29 i zapoznałem się z dokumentacją Simona Wooda). Najpierw szukałem innych pytań CV, ale te najbardziej odpowiednie …
Ja analizując niektóre dane behawioralne używając lme4w R, głównie po doskonałych tutoriali Bodo zimowy , ale nie rozumiem, jeśli mam właściwie obsługi interakcji. Co gorsza, nikt inny, kto bierze udział w tych badaniach, nie używa mieszanych modeli, więc jestem nieco zaniepokojony, jeśli chodzi o upewnienie się, że wszystko jest w …
Z Quick-R Roberta Kabacoffa mam # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, statistic=bs, R=1000, …
Niedawno zapoznałem się z poprawkami Hommela Hochberga. Próbuję znaleźć proste wyjaśnienie, co to właściwie jest / robi, ale nie mam szczęścia. Czy ktoś może podać krótki i prosty opis poprawek Hommela Hochberga?
Podczas testowania niektórych hipotez zerowych w porównaniu z alternatywnymi hipotezami za pomocą statystyki testowej , gdzie , zastosuj test permutacji z zestawem permutacji na a my mamy nową statystykę U(X)U(X)U(X)X={xi,...,xn}X={xi,...,xn}X = \{ x_i, ..., x_n\}GGGXXXT(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|.T(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|. T(X) := \frac{\# \{\pi \in G: U(\pi X) \geq U(X)\}}{|G|}. Jakie są zalety korzystania z …
Pytanie: Jednym z powszechnych nieporozumień dla wartości p jest to, że reprezentują one prawdopodobieństwo prawdziwości hipotezy zerowej. Wiem, że to nieprawda i wiem, że wartości p reprezentują jedynie prawdopodobieństwo znalezienia próbki tak ekstremalnej jak ta, biorąc pod uwagę, że hipoteza zerowa jest prawdziwa. Jednak intuicyjnie, powinno być możliwe wyprowadzenie pierwszego …
W komentarzu do odpowiedzi na to pytanie stwierdzono, że zastosowanie AIC w wyborze modelu było równoważne z zastosowaniem wartości p 0,154. Próbowałem w R, gdzie użyłem algorytmu wyboru podzbioru „wstecznego”, aby wyrzucić zmienne z pełnej specyfikacji. Po pierwsze, sekwencyjnie wyrzucając zmienną o najwyższej wartości p i zatrzymując się, gdy wszystkie …
Edycja: Podstawa mojego pytania jest wadliwa i muszę poświęcić trochę czasu na zastanowienie się, czy to w ogóle ma sens. Edycja 2: Wyjaśnienie, że uznaję, że wartość p nie jest bezpośrednią miarą prawdopodobieństwa hipotezy zerowej, ale zakładam, że im wartość p jest bliższa 1, tym bardziej prawdopodobne jest, że hipoteza …
Więc pracuję z modelami regresji logistycznej w R. Chociaż wciąż jestem nowy w statystyce, wydaje mi się, że do tej pory zrozumiałem trochę modeli regresji, ale wciąż coś mnie niepokoi: Patrząc na połączone zdjęcie, widać podsumowanie wydruków R dla przykładowego modelu, który stworzyłem. Model próbuje przewidzieć, czy wiadomość e-mail w …
Niedawno debugowałem skrypt R i znalazłem coś bardzo dziwnego, autor zdefiniował własną funkcję wartości p pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2) } else { # if x+y is large, …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.