Statystyki i duże zbiory danych multiple-regression

3

Jakie są zalety regresji liniowej w porównaniu z regresją kwantową?

Model regresji liniowej przyjmuje szereg założeń, że regresja kwantylowa nie spełnia, a jeśli założenia regresji liniowej zostaną spełnione, to moja intuicja (i pewne bardzo ograniczone doświadczenie) jest taka, że regresja mediana dałaby prawie identyczne wyniki jak regresja liniowa. Jakie zalety ma regresja liniowa? Z pewnością jest bardziej znajomy, ale poza …

15 regression multiple-regression quantile-regression

5

Czy oszustwo polega na usuwaniu wartości odstających na podstawie wykresu średniego błędu bezwzględnego w celu ulepszenia modelu regresji

Mam model predykcyjny przetestowany czterema metodami, jak widać na poniższym rysunku. Atrybut prognozowany przez model mieści się w zakresie 0–8. Możesz zauważyć, że istnieje jedna górna granica i trzy dolne granice wskazane przez wszystkie metody. Zastanawiam się, czy właściwe jest usunięcie tych wystąpień z danych? Czy jest to rodzaj oszustwa …

15 regression machine-learning multiple-regression predictive-models outliers

1

Dlaczego ta regresja NIE zawodzi z powodu doskonałej wielokoliniowości, chociaż jedna zmienna jest liniową kombinacją innych?

Dzisiaj bawiłem się małym zestawem danych i wykonałem prostą regresję OLS, która, jak się spodziewałem, zawiodła z powodu doskonałej wielokoliniowości. Jednak tak się nie stało. Oznacza to, że moje rozumienie wielokoliniowości jest błędne. Moje pytanie brzmi: gdzie się mylę? Myślę, że mogę pokazać, że jedna z moich zmiennych jest liniową …

15 multiple-regression least-squares multicollinearity

1

Co to znaczy wyjaśniać wariancję?

W szczególności zastanawiam się, dlaczego mamy tę koncepcję wielokrotności R (którą rozumiem jako korelację między obserwowanymi i przewidywanymi wynikami w regresji wielokrotnej), a następnie osobną koncepcję kwadratu R, który jest po prostu kwadratem lub R. Zostałem poinformowany, że R-kwadrat to wyjaśniona zmienność procentowa, a R nie, ale nie rozumiem rozróżnienia …

15 multiple-regression

3

Termin kwadratowy lub interakcyjny jest znaczący w oderwaniu, ale żaden z nich nie jest razem

W ramach zadania musiałem dopasować model do dwóch zmiennych predykcyjnych. Następnie musiałem narysować wykres reszt modelu w oparciu o jeden z zawartych predyktorów i na tej podstawie dokonać zmian. Na wykresie pokazano trend krzywoliniowy, dlatego włączyłem kwadratowy termin dla tego predyktora. Nowy model pokazał, że kwadrat jest znaczący. Jak dotąd …

15 statistical-significance multiple-regression modeling

1

Dlaczego szacunki współczynnika regresji rlm () różnią się od lm () w R?

Korzystam z rlm w pakiecie R MASS do regresji wielowymiarowego modelu liniowego. Działa dobrze dla wielu próbek, ale otrzymuję quasi-zerowe współczynniki dla konkretnego modelu: Call: rlm(formula = Y ~ X1 + X2 + X3 + X4, data = mymodel, maxit = 50, na.action = na.omit) Residuals: Min 1Q Median 3Q …

15 r multiple-regression robust

2

VIF, indeks stanu i wartości własne

Obecnie oceniam wielokoliniowość w moich zestawach danych. Jakie wartości progowe VIF i wskaźnika stanu poniżej / powyżej sugerują problem? VIF: Słyszałem, że VIF jest problemem.≥ 10≥10\geq 10 Po usunięciu dwóch zmiennych problemowych VIF wynosi dla każdej zmiennej. Czy zmienne wymagają dalszego leczenia, czy też ten VIF wydaje się w porządku?≤ …

15 multiple-regression linear-model multicollinearity vif

1

Najlepszy sposób wizualnego przedstawienia relacji z wielu modeli liniowych

Mam model liniowy z około 6 predyktorami i zamierzam prezentować szacunki, wartości F, wartości p itd. Zastanawiałem się jednak, jaki byłby najlepszy wykres wizualny reprezentujący indywidualny wpływ pojedynczego predyktora na zmienna odpowiedzi? Wykres punktowy? Fabuła warunkowa? Fabuła efektów? itp? Jak interpretowałbym ten wątek? Będę robił to w R, więc możesz …

15 r regression data-visualization multiple-regression partial-plot

2

Wielokrotna regresja liniowa do testowania hipotez

Jestem zaznajomiony z wykorzystaniem wielu regresji liniowych do tworzenia modeli różnych zmiennych. Byłem jednak ciekawy, czy testy regresji są kiedykolwiek wykorzystywane do wykonywania podstawowych testów hipotez. Jeśli tak, to jak wyglądałyby te scenariusze / hipotezy?

15 regression hypothesis-testing multiple-regression

2

Jeśli powtórzę każdą obserwację próbki w modelu regresji liniowej i powtórzę regresję, jak wpłynie to na wynik?

Powiedzmy, że mam N obserwacji, być może wiele czynników, i powtarzam każdą obserwację dwa razy (lub M razy), jak regresja na tym nowym zestawie wielkości NM porównałaby się z regresją na samych oryginalnych obserwacjach?

15 regression linear-model multiple-regression

1

Jaka jest różnica między współczynnikami regresji a współczynnikami regresji częściowej?

Czytałem w Abdi (2003) , że Gdy zmienne niezależne są parami ortogonalne, wpływ każdej z nich na regresję ocenia się, obliczając nachylenie regresji między tą zmienną niezależną a zmienną zależną. W tym przypadku (tj. Ortogonalność IV) współczynniki regresji częściowej są równe współczynnikom regresji. We wszystkich innych przypadkach współczynnik regresji będzie …

14 regression multiple-regression regression-coefficients terminology

3

Szacowanie

Mam teoretyczny model ekonomiczny, który jest następujący, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Więc teoria mówi, że istnieją czynniki , i x 3 do oszacowania y .x 2x1x1x_1x2x2x_2x3x3x_3yyy Teraz mam prawdziwe dane i muszę oszacować b1b1b_1 , b2b2b_2 , b3b3b_3 . Problem polega na …

14 regression multiple-regression endogeneity

1

Jaki jest obiektywny szacunek populacji R-kwadrat?

Jestem zainteresowany uzyskaniem obiektywnego oszacowania w wielokrotnej regresji liniowej.R2R2R^2 Po namyśle myślę o dwóch różnych wartościach, które bezstronna ocena może próbować dopasować.R2R2R^2 Poza próbką :R2R2R^2 kwadrat r, który zostałby uzyskany, gdyby równanie regresji uzyskane z próbki (tj. ) zastosowano do nieskończonej ilości danych zewnętrznych względem próbki, ale z tych samych …

14 estimation multiple-regression r-squared bias

3

Wybór zmiennych bayesowskich - czy to naprawdę działa?

Pomyślałem, że mógłbym się zabawić wyborem zmiennych bayesowskich, po ładnym poście na blogu i powiązanych linkach. Napisałem program w rjags (gdzie jestem dość debiutantem) i pobrałem dane o cenie dla Exxon Mobil, a także niektóre rzeczy, które raczej nie wyjaśnią jego zwrotów (np. Ceny palladu) i inne rzeczy, które powinny …

14 regression bayesian multiple-regression feature-selection jags

4

Co oznacza po prostu zredukowana forma?

Co w ekonometrii oznacza zredukowana forma? Czego ludzie szukają, gdy mówią „Chciałbym zobaczyć mniejszą liczbę formularzy”. Zostało to rzucone w pracy, a indywidualne wyjaśnienia i wyszukiwania w Google są zbyt techniczne. Mając nadzieję, że ktoś mógłby podać prosty przykład.

14 regression multiple-regression econometrics

Pytania otagowane jako multiple-regression