Pytania otagowane jako logit

Odnosi się ogólnie do procedur statystycznych, które wykorzystują funkcję logistyczną, najczęściej do różnych form regresji logistycznej

2
Modele binarne (Probit i Logit) z przesunięciem logarytmicznym
Czy ktoś ma pochodne tego, jak offset działa w modelach binarnych, takich jak probit i logit? W moim problemie okno kontrolne może mieć różną długość. Załóżmy, że pacjenci dostają zastrzyk profilaktyczny jako leczenie. Strzal zdarza się w różnych momentach, więc jeśli wynik jest binarnym wskaźnikiem tego, czy zdarzyły się jakieś …
1
Przewidywanie uporządkowanego loginu w R.
Próbuję wykonać uporządkowaną regresję logit. Korzystam z takiego modelu (tylko głupi, mały model szacujący liczbę firm na rynku na podstawie miar dochodów i populacji). Moje pytanie dotyczy prognoz. nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess = TRUE) pr_out<-predict(nfirm.opr) Kiedy uruchamiam przewidywanie (którego próbuję użyć, aby uzyskać przewidywaną wartość y), dane wyjściowe wynoszą 0, 3 lub …
6
Prognozuj po uruchomieniu funkcji mlogit w R.
Oto, co chcę zrobić, ale wydaje się, że nie ma predictmetody dla mlogit. Jakieś pomysły? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)
2
Dlaczego wykładnicze współczynniki regresji logistycznej są uważane za „iloraz szans”?
Regresja logistyczna modeluje dzienne szanse zdarzenia jako pewien zestaw predyktorów. To znaczy, log (p / (1-p)), gdzie p jest prawdopodobieństwem pewnego wyniku. Zatem interpretacja surowych współczynników regresji logistycznej dla niektórych zmiennych (x) musi być zgodna z logarytmiczną skalą szans. Oznacza to, że jeśli współczynnik dla x = 5, to wiemy, …
1
Regresja logistyczna vs chi-kwadrat w tablicach kontyngencji 2x2 i Ix2 (pojedynczy czynnik - odpowiedź binarna)?
Próbuję zrozumieć zastosowanie regresji logistycznej w tabelach awaryjnych 2x2 i Ix2. Na przykład, używając tego jako przykładu Jaka jest różnica między użyciem testu chi-kwadrat a użyciem regresji logistycznej? Co z tabelą z wieloma współczynnikami nominalnymi (tabela Ix2) w następujący sposób: Jest to podobne pytanie tutaj - ale odpowiedź jest głównie …
2
Parametryczne, półparametryczne i nieparametryczne ładowanie początkowe dla modeli mieszanych
Z tego artykułu pochodzą następujące przeszczepy . Jestem nowicjuszem w bootstrapie i próbuję zaimplementować parametryczne, semiparametryczne i nieparametryczne bootstrapowanie dla liniowego modelu mieszanego z R bootpakietem. Kod R. Oto mój Rkod: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn <- function(data, …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.