Statystyki i duże zbiory danych image-processing

1

Co oznacza warstwa wąskiego gardła w sieciach neuronowych?

Czytałem FaceNet papier i w 3. akapicie wprowadzenia mówi: Wcześniejsze podejścia do rozpoznawania twarzy oparte na głębokich sieciach wykorzystywały warstwę klasyfikacyjną przeszkoloną w oparciu o zestaw znanych tożsamości twarzy, a następnie przyjmowały pośrednią warstwę wąskiego gardła jako reprezentację stosowaną do uogólnienia rozpoznawania poza zestawem tożsamości używanych w szkoleniu. Zastanawiałem się, …

14 neural-networks image-processing

1

Jak automatycznie klastrować U-Matrix?

Po przeszkoleniu samoorganizującej się mapy można obliczyć U-Matrix . Istnieje kilka narzędzi do ręcznej wizualizacji i identyfikacji klastrów, ale zastanawiam się, czy istnieje jakiś algorytm do wykonania tego procesu w sposób automatyczny (tj. Bez patrzenia na postać w celu zidentyfikowania klastrów). Czy jest na to sposób? Piszę swój kod w …

10 clustering image-processing self-organizing-maps

2

Wykryj wzory kołowe w danych chmury punktów

W przypadku niektórych algorytmów rekonstrukcji objętości, nad którymi pracuję, muszę wykryć dowolną liczbę wzorów kołowych w danych punktów 3d (pochodzących z urządzenia LIDAR). Wzory mogą być dowolnie zorientowane w przestrzeni i można założyć, że leżą (choć nie idealnie) w cienkich płaszczyznach 2D. Oto przykład z dwoma okręgami na tej samej …

10 clustering image-processing

3

Funkcja straty dla segmentacji semantycznej

Przeprasza za niewłaściwe użycie terminów technicznych. Pracuję nad projektem segmentacji semantycznej za pośrednictwem splotowych sieci neuronowych (CNN); próbuje zaimplementować architekturę typu Enkoder-Dekoder, dlatego wyjście ma ten sam rozmiar co wejście. Jak projektujesz etykiety? Jaką funkcję utraty należy zastosować? Zwłaszcza w sytuacji dużej nierównowagi klas (ale stosunek między klasami jest zmienny …

10 conv-neural-network image-processing segmentation

1

Który model głębokiego uczenia może klasyfikować kategorie, które nie wykluczają się wzajemnie

Przykłady: w opisie stanowiska mam zdanie: „Starszy inżynier Java w Wielkiej Brytanii”. Chcę użyć modelu głębokiego uczenia się, aby przewidzieć go jako 2 kategorie: English i IT jobs. Jeśli użyję tradycyjnego modelu klasyfikacji, może on przewidzieć tylko 1 etykietę z softmaxfunkcją na ostatniej warstwie. Dlatego mogę użyć 2 modelowych sieci …

9 machine-learning deep-learning natural-language tensorflow sampling distance non-independent application regression machine-learning logistic mixed-model control-group crossover r multivariate-analysis ecology procrustes-analysis vegan regression hypothesis-testing interpretation chi-squared bootstrap r bioinformatics bayesian exponential beta-distribution bernoulli-distribution conjugate-prior distributions bayesian prior beta-distribution covariance naive-bayes smoothing laplace-smoothing distributions data-visualization regression probit penalized estimation unbiased-estimator fisher-information unbalanced-classes bayesian model-selection aic multiple-regression cross-validation regression-coefficients nonlinear-regression standardization naive-bayes trend machine-learning clustering unsupervised-learning wilcoxon-mann-whitney z-score econometrics generalized-moments method-of-moments machine-learning conv-neural-network image-processing ocr machine-learning neural-networks conv-neural-network tensorflow r logistic scoring-rules probability self-study pdf cdf classification svm resampling forecasting rms volatility-forecasting diebold-mariano neural-networks prediction-interval uncertainty

1

Jak zmierzyć liczbę osób na zdjęciu z tłumu?

Tło : Izrael (i ogólnie Bliski Wschód) jest pełen protestów. Po otrzymaniu zdjęcia ciekawi mnie, ile osób jest na tym zdjęciu (często zdjęcie dużego tłumu). Jakie modelowanie może zaoferować rozwiązanie tego problemu? (i, oczywiście, czy można tego dokonać za pomocą dowolnego pakietu typu open source. Powiedz, R?)

8 r image-processing pattern-recognition

Pytania otagowane jako image-processing