Statystyki i duże zbiory danych self-organizing-maps

2

W jaki sposób sztuczna sieć neuronowa ANN może być wykorzystywana do klastrowania bez nadzoru?

Rozumiem, w jaki sposób artificial neural network (ANN)można trenować w nadzorowany sposób, stosując propagację wsteczną, aby poprawić dopasowanie, zmniejszając błąd w prognozach. Słyszałem, że ANN można wykorzystać do nauki bez nadzoru, ale jak można tego dokonać bez jakiejś funkcji kosztowej, która poprowadziłaby etapy optymalizacji? W przypadku k-średnich lub algorytmu EM …

52 clustering neural-networks unsupervised-learning self-organizing-maps

3

(Dlaczego) Czy SOM w stylu Kohonena popadł w niełaskę?

O ile mogę stwierdzić, SOM w stylu Kohonen osiągnęły szczyt około 2005 roku i ostatnio nie spotkały się z tak dużą przychylnością. Nie znalazłem żadnego artykułu, który mówi, że SOM zostały uwzględnione inną metodą lub okazały się równoważne z czymś innym (w każdym razie w większych wymiarach). Ale wygląda na …

33 clustering self-organizing-maps

4

Dlaczego mieszane dane stanowią problem dla algorytmów klastrowych opartych na euklidesie?

Większość klasycznych algorytmów grupowania i zmniejszania wymiarów (grupowanie hierarchiczne, analiza głównych składników, średnie k, samoorganizujące się mapy ...) są zaprojektowane specjalnie dla danych liczbowych, a ich dane wejściowe są postrzegane jako punkty w przestrzeni euklidesowej. Jest to oczywiście problem, ponieważ wiele rzeczywistych pytań obejmuje mieszane dane: na przykład, jeśli studiujemy …

21 clustering dimensionality-reduction distance self-organizing-maps mixed-type-data

4

Text Mining: jak grupować teksty (np. Artykuły prasowe) za pomocą sztucznej inteligencji?

Zbudowałem kilka sieci neuronowych (MLP (w pełni połączony), Elman (cykliczny)) do różnych zadań, takich jak gra w Pong, klasyfikowanie odręcznych cyfr i tym podobne ... Dodatkowo próbowałem zbudować pierwsze sieci neuronowe splotowe, np. Do klasyfikowania wielocyfrowych notatek odręcznych, ale jestem całkowicie nowy w analizowaniu i grupowaniu tekstów, np. W zadaniach …

15 clustering neural-networks feature-selection text-mining self-organizing-maps

5

Grupowanie SOM dla zmiennych nominalnych / kołowych

Zastanawiam się tylko, czy ktoś jest zaznajomiony z grupowaniem nominalnych danych wejściowych. Patrzyłem na SOM jako rozwiązanie, ale najwyraźniej działa tylko z funkcjami numerycznymi. Czy są jakieś rozszerzenia dla funkcji jakościowych? W szczególności zastanawiałem się nad „Dniami tygodnia” jako możliwymi funkcjami. Oczywiście możliwe jest przekonwertowanie go na funkcję numeryczną (tj. …

11 clustering unsupervised-learning self-organizing-maps

1

Jak automatycznie klastrować U-Matrix?

Po przeszkoleniu samoorganizującej się mapy można obliczyć U-Matrix . Istnieje kilka narzędzi do ręcznej wizualizacji i identyfikacji klastrów, ale zastanawiam się, czy istnieje jakiś algorytm do wykonania tego procesu w sposób automatyczny (tj. Bez patrzenia na postać w celu zidentyfikowania klastrów). Czy jest na to sposób? Piszę swój kod w …

10 clustering image-processing self-organizing-maps

Pytania otagowane jako self-organizing-maps