Pytania otagowane jako controlling-for-a-variable

5
Jak dokładnie „kontroluje się inne zmienne”?
Oto artykuł, który uzasadnił to pytanie: Czy niecierpliwość czyni nas grubymi? Podobał mi się ten artykuł, który ładnie pokazuje koncepcję „kontrolowania innych zmiennych” (iloraz inteligencji, kariera, dochód, wiek itp.) W celu jak najlepszego wyodrębnienia prawdziwej relacji między tylko dwiema wymienionymi zmiennymi. Czy możesz mi wyjaśnić, jak faktycznie kontrolujesz zmienne w …
3
Co oznacza „wszystko inne równe” w regresji wielokrotnej?
Kiedy wykonujemy wiele regresji i mówimy, że patrzymy na średnią zmianę zmiennej dla zmiany zmiennej , utrzymując wszystkie pozostałe zmienne na stałym poziomie, na jakich wartościach utrzymujemy inne zmienne jako stałe? Ich średni? Zero? Dowolna wartość?yyyxxx Jestem skłonny myśleć, że to ma jakąkolwiek wartość; tylko szukam wyjaśnień. Gdyby ktoś miał …
2
Jak „kontrolujesz” czynnik / zmienną?
W moim rozumieniu „kontrola” może mieć dwa znaczenia w statystyce. Grupa kontrolna: W eksperymencie członek grupy kontrolnej nie jest leczony. Np .: Placebo vs. Lek: Dajesz leki jednej grupie, a nie drugiej (kontrola), co jest również określane jako „kontrolowany eksperyment”. Kontrola zmiennej: technika oddzielania efektu określonej zmiennej niezależnej. Niektóre inne …
3
Kiedy nie można kontrolować zmiennej?
Mogę wymyślić przynajmniej jeden naiwny przykład. Załóżmy, że chcę zbadać związek między X i Z. Podejrzewam także, że Y wpływa na Z, więc kontroluję Y. Jednak, jak się okazuje, X nie wie o mnie, X powoduje Y, a Y powoduje Z. Dlatego kontrolując dla Y „zakrywam” związek między X i …
4
Dokładność maszyny zwiększającej gradient zmniejsza się wraz ze wzrostem liczby iteracji
Eksperymentuję z algorytmem maszyny do zwiększania gradientu za pośrednictwem caretpakietu w R. Korzystając z małego zestawu danych o przyjęciach na studia, uruchomiłem następujący kod: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
1
Czy porównując grupy zmiennych kontrolnych, powinniśmy stosować testy równoważności?
W wielu artykułach, które rozważają leczenie i wyniki, widzę tabele (zwykle „tabela 1”), co można nazwać zmiennymi uciążliwymi (często dane demograficzne, czasami schorzenia), z testami istotności i tekstem takim jak „grupy były zasadniczo podobne, tam nie stwierdzono istotnych różnic w XXXXX, patrz Tabela ". Tak więc wyraźnym celem jest wykazanie, …
1
Jaka jest różnica między kontrolowaniem zmiennej w modelu regresji a kontrolowaniem zmiennej w projekcie badania?
Wyobrażam sobie, że kontrolowanie zmiennej w projekcie badania jest bardziej skuteczne w zmniejszaniu błędu niż kontrolowanie jej post hoc w modelu regresji. Czy ktoś mógłby wyjaśnić formalnie, czym różnią się te dwa przypadki „kontrolowania”? Jak stosunkowo są skuteczne w zmniejszaniu błędów i uzyskiwaniu dokładniejszych prognoz?
3
Jaki jest związek między metodami, takimi jak dopasowywanie i statystyczna kontrola zmiennych?
Często w artykułach badawczych, które czytasz, badacze kontrolowali pewne zmienne. Można to zrobić metodami takimi jak dopasowywanie, blokowanie itp. Ale zawsze uważałem, że kontrolowanie zmiennych było czymś statystycznym, mierząc kilka zmiennych, które mogą mieć wpływ, i przeprowadzając analizę statystyczną tych zmiennych, co można przeprowadzić zarówno w prawdziwych, jak i quasi-eksperymentach. …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.