Statystyki i duże zbiory danych

3

Ograniczenia metod zespoleń opartych na drzewach w małych n, dużych p problemach?

Metody zestawów oparte na drzewach, takie jak Losowy Las, i kolejne pochodne (np. Las warunkowy), wszystkie wydają się być przydatne w tak zwanych problemach „małych n , dużych p ”, do identyfikacji względnej zmiennej ważności. Rzeczywiście wydaje się, że tak jest, ale moje pytanie brzmi, jak daleko można posunąć tę …

10 random-forest small-sample ensemble

2

Zamieszanie związane z różnicą procesów kriginga i gaussa

Trudno mi zrozumieć, jaka jest różnica między procesami kriging a gaussowskimi. Mam na myśli wiki, że są takie same, ale ich formuły do przewidywania są tak różne. Jestem trochę zdezorientowany, dlaczego nazywają się podobnie. Wyjaśnienia?

10 gaussian-process

1

Gęstość robotów wykonujących losowy spacer na nieskończonym losowym wykresie geometrycznym

Rozważmy nieskończony losowy wykres geometryczny, w którym położenia węzłów są zgodne z procesem punktu Poissona o gęstości a krawędzie są umieszczone między węzłami bliższymi niż d . Dlatego długość krawędzi jest zgodna z następującym plikiem PDF:ρρ\rhoredd fa( l ) = { 2 lre2)l ≤ d0l > df(l)={2ld2l≤d0l>d f(l)= \begin{cases} \frac{2 …

10 probability stochastic-processes pdf asymptotics graph-theory

2

Różnica losowych zmiennych Gamma

Biorąc pod uwagę dwie niezależne zmienne losowe i Y ∼ G a m m a ( α Y , β Y ) , jaki jest rozkład różnicy, tj. D = X - Y ?X∼ G a m m a ( αX, βX)X∼Gamma(αX,βX)X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_X,\beta_X)Y∼ G a m m a ( αY, …

10 distributions gamma-distribution

1

Jak znaleźć rozkład krańcowy ze wspólnego rozkładu z zależnością wielu zmiennych?

Jeden z problemów w moim podręczniku jest następujący. Dwuwymiarowy stochastyczny wektor ciągły ma następującą funkcję gęstości: fX,Y(x,y)={15xy20if 0 < x < 1 and 0 < y < xotherwisefX,Y(x,y)={15xy2if 0 < x < 1 and 0 < y < x0otherwise f_{X,Y}(x,y)= \begin{cases} 15xy^2 & \text{if 0 < x < 1 and …

10 self-study random-variable marginal joint-distribution

4

Dobry samouczek dotyczący ograniczonych maszyn Boltzmann (RBM)

Studiuję ograniczoną maszynę Boltzmanna (RBM) i mam pewne problemy ze zrozumieniem obliczeń prawdopodobieństwa dziennika w odniesieniu do parametrów RBM. Mimo że opublikowano wiele prac naukowych na temat RBM, nie ma szczegółowych kroków na temat pochodnych. Po przeszukaniu online udało mi się je znaleźć w tym dokumencie: Fischer, A., i Igel, …

10 references rbm

1

Techniki eksploracji danych w kampanii Obamy

Natknąłem się na ten artykuł o zespole eksploracji danych w kampanii reelekcyjnej Obamy. Niestety artykuł jest bardzo niejasny na temat rzeczywistej maszynerii algorytmów statystycznych. Wydawało się jednak, że ogólne techniki są znane w naukach społecznych i politycznych. Ponieważ to nie jest moja specjalizacja, czy ktoś może wskazać mi literaturę (przegląd) …

10 data-mining social-network social-science

3

Jak interaktywnie wyświetlać dane dużych szeregów czasowych?

Często mam do czynienia z rozsądną ilością danych szeregów czasowych, 50-200 milionów podwójnych z powiązanymi znacznikami czasu i chciałbym je wizualizować dynamicznie. Czy istnieje oprogramowanie umożliwiające to skutecznie? Co powiesz na biblioteki i formaty danych? Zoom-cache jest jednym z przykładów bibliotek skupiających się na dużych seriach czasowych. W Zoom-cache dane …

10 time-series data-visualization large-data interactive-visualization

2

Czy dane porządkowe lub przedziałowe są wymagane do testu rang podpisanego Wilcoxona?

Po zapoznaniu się z wieloma źródłami online wydaje się, że nie mogę uzyskać prostej odpowiedzi. Czy ktoś mógłby mi wyjaśnić, czy dane porządkowe są wystarczające do wykorzystania w WSRT, a jeśli nie, to czy test znakowy jest odpowiednią alternatywą? Wreszcie, dotyczy to mojego projektu pracy doktorskiej na uniwersytecie, więc jeśli …

10 nonparametric assumptions wilcoxon-signed-rank

2

Wpływowa wartość rezydualna vs. wartość odstająca

Po pierwsze, powinienem stwierdzić, że szukałem odpowiedzi na tej stronie. Albo nie znalazłem pytania, które odpowiedziałoby na moje pytanie, albo mój poziom wiedzy jest tak niski, że nie zdawałem sobie sprawy, że już przeczytałem odpowiedź. Studiuję do egzaminu AP Statistics. Muszę nauczyć się regresji liniowej, a jednym z tematów są …

10 regression outliers residuals

1

Jak obliczyć wzajemne informacje?

Jestem trochę zmieszany. Czy ktoś może mi wyjaśnić, jak obliczyć wzajemne informacje między dwoma terminami w oparciu o matrycę termin-dokument z występowaniem terminów binarnych jako wag? Document1Document2Document3′Why′111′How′101′When′111′Wh e re′100′W.hy′′H.ow′′W.hmin′′W.hmirmi′reodoummint11111reodoummint2)1010reodoummint3)1110 \begin{matrix} & 'Why' & 'How' & 'When' & 'Where' \\ Document1 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ Document2 …

10 python information-theory mutual-information numpy pandas

2

Model dopasowania dla dwóch normalnych rozkładów w PyMC

Ponieważ jestem inżynierem oprogramowania i próbuję dowiedzieć się więcej statystyk, musisz mi wybaczyć, zanim zacznę, dlatego jest to poważna nowość ... Uczę się PyMC i pracuję nad kilkoma naprawdę (naprawdę) prostymi przykładami. Jednym z problemów, których nie mogę zabrać do pracy (i nie mogę znaleźć żadnych powiązanych przykładów), jest dopasowanie …

10 modeling python pymc

2

Oczekiwana wartość losowej zmiennej Gaussa przekształconej funkcją logistyczną

Zarówno funkcja logistyczna, jak i odchylenie standardowe są zwykle oznaczane . Będziemy używać i y dla standardowego odchylenia.σ ( x ) = 1 / ( 1 + exp ( - x ) ) sσσ\sigmaσ(x)=1/(1+exp(−x))σ(x)=1/(1+exp⁡(−x))\sigma(x) = 1/(1+\exp(-x))sss Mam logistycznego neuron z wejściem losowej którego średnia μμ\mu i odchylenie standardowe sss wiem. …

10 distributions normal-distribution neural-networks mathematical-statistics expected-value

1

Czy niskie szerokości sylwetki oznaczają, że dane mają niewielką strukturę?

Jestem nowy w analizie sekwencji i zastanawiałem się, jak zareagujesz, jeśli średnie szerokości sylwetki (ASW) z analiz klastrowych macierzy niepodobności opartych na dopasowaniu optymalnym są niskie (około 25). Czy właściwe byłoby stwierdzenie, że istnieje niewielka podstawowa struktura, która pozwalałaby na grupowanie sekwencji? Czy możesz zignorować niskie ASW w oparciu o …

10 clustering traminer

1

Long-tailed rozkład zdarzeń czasowych

Załóżmy, że masz dzienniki serwera WWW. W tych logach masz krotki tego rodzaju: user1, timestamp1 user1, timestamp2 user1, timestamp3 user2, timestamp4 user1, timestamp5 ... Te znaczniki czasu reprezentują np. Kliknięcia użytkowników. Teraz user1będzie odwiedzał witrynę wiele razy (sesji) w ciągu miesiąca, a będziesz mieć serię kliknięć każdego użytkownika podczas każdej …

10 distributions estimation mixture