Rozważ macierz wejściową i wyjście binarne .XXXyyy Częstym sposobem pomiaru wydajności klasyfikatora jest użycie krzywych ROC. Na wykresie ROC przekątna jest wynikiem, który można uzyskać z losowego klasyfikatora. W przypadku niezrównoważonego wyjścia wydajność losowego klasyfikatora można poprawić, wybierając lub z różnymi prawdopodobieństwami.yyy000111 Jak wydajność takiego klasyfikatora można przedstawić na wykresie …
Mam kilka zmiennych i jestem zainteresowany znalezieniem między nimi nieliniowych zależności. Postanowiłem więc dopasować trochę splajnu lub lessa i wydrukować ładne wykresy (patrz kod poniżej). Ale chcę też mieć statystyki, które dają mi pojęcie, jak duże jest prawdopodobieństwo, że związek jest kwestią losowości ... tj. Potrzebuję pewnej ogólnej wartości p, …
W zadaniach widzenia komputerowego, takich jak klasyfikacja obiektów, z sieciami neuronowymi o konwergencji (CNN) sieć zapewnia atrakcyjną wydajność. Ale nie jestem pewien, jak ustawić parametry w warstwach splotowych. Na przykład obraz w skali szarości ( 480x480), pierwsza warstwa splotowa może wykorzystywać operator splotowy podobny 11x11x10, gdzie liczba 10 oznacza liczbę …
Próbowałem znaleźć prostą, zwięzłą definicję zależności ogona. Czy ktokolwiek mógłby podzielić się tym, w co wierzy. Po drugie, gdybym wykreślił symulacje przy użyciu różnych kopuł na wykresie, skąd mam wiedzieć, które wykazują zależność od ogona.
Korzystam z regresji puli OLS przy użyciu pakietu plm w R. Chociaż moje pytanie dotyczy bardziej podstawowych statystyk, więc najpierw postaram się je tutaj zamieścić;) Ponieważ moje wyniki regresji dają reszty heteroskedastyczne, chciałbym spróbować użyć solidnych standardowych błędów heteroskedastycznych. W rezultacie coeftest(mod, vcov.=vcovHC(mod, type="HC0"))otrzymuję tabelę zawierającą oszacowania, błędy standardowe, wartości …
Strona Wikipedii mówi, że Box-Jenkins to metoda dopasowania modelu ARIMA do szeregu czasowego. Teraz, jeśli chcę dopasować model ARIMA do szeregu czasowego, otworzę SAS, zadzwonię proc ARIMA, podam parametry a SAS da mi współczynniki AR i MA. Teraz mogę wypróbować różne kombinacje a SAS da mi zestaw współczynników w każdym …
Mam nadzieję, że poniższe ogólne pytanie ma sens. Należy pamiętać, że do celów tego konkretnego pytania nie interesują mnie teoretyczne (domena przedmiotowa) powody wprowadzenia nieliniowości. Dlatego sformułuję pełne pytanie w następujący sposób: Jakie są logiczne ramy ( kryteria i, jeśli to możliwe, proces decyzyjny ) dla wprowadzenia nieliniowości do modeli …
Staram się znaleźć najlepszy sposób na wizualizację poniższej tabeli i podkreślenie skuteczności leczenia w odniesieniu do liczby pacjentów, którzy próbowali leczenia. Oto link do faktycznej strony: http://curetogether.com/cluster-headaches/treatments/ Jaki jest najlepszy sposób na podkreślenie skuteczności przy jednoczesnym ułatwieniu porównania leczenia i sprawdzenia, ilu pacjentów oceniało każdego z nich? Myślałem o tym, …
Interesuje mnie modelowanie całkowitego połowu ryb za pomocą gam w mgcv do modelowania prostych efektów losowych dla poszczególnych statków (które odbywają wielokrotne podróże w czasie na łowisku). Mam 98 przedmiotów, więc pomyślałem, że użyję gam zamiast gamma do modelowania efektów losowych. Mój model to: modelGOM <- gam(TotalFish ~ factor(SetYear) + …
Jeśli mam szereg czasowy o sezonowości, czy to automatycznie powoduje, że szereg nie jest stacjonarny? Moja intuicja (prawdopodobnie wyłączona) jest taka, że tak nie jest. Sezonowość oznacza, że seria rośnie i spada wokół stałej wartości ... coś w rodzaju fali sinusoidalnej. Zgodnie z tą logiką szereg czasowy z sezonowością jest …
Ok, uczciwe ostrzeżenie - to filozoficzne pytanie, które nie zawiera liczb. Dużo zastanawiałem się nad tym, jak błędy wkradają się do zestawów danych w czasie i jak analitycy powinni to potraktować - czy może to naprawdę ma znaczenie? Na przykład robię analizę długoterminowego badania, które obejmuje wiele zbiorów danych zebranych …
Z definicji stacjonarności stacjonarnej: mi[ Z( x ) - Z( x - h ) ] = 0mi[Z(x)-Z(x-h)]=0E[Z(x)-Z(x-h)] = 0 To założenie stosuje się na przykład w zwykłym krigingu, zamiast zakładać stałą średnią w całej przestrzeni, zakładamy, że średnia jest lokalnie stała. Jeśli średnia jest stała w sąsiedztwie, logicznie oczekujemy, że …
Kiedy w zmiennej niezależnej występuje błąd pomiaru, zrozumiałem, że wyniki będą tendencyjne do 0. Kiedy zmienna zależna jest mierzona z błędem, mówią, że wpływa to tylko na standardowe błędy, ale nie ma to dla mnie większego sensu, ponieważ jesteśmy oszacowanie wpływu nie na pierwotną zmienną ale na niektóre inne plus …
Używam glms w R (uogólnione modele liniowe). Myślałem, że znam wartości - dopóki nie zobaczyłem, że wywołanie podsumowania dla glm nie daje nadrzędnej wartości reprezentatywnej dla modelu jako całości - przynajmniej nie w miejscu, w którym robią to modele liniowe. Zastanawiam się, czy podano to jako wartość dla przechwytywania u …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.