Statystyki i duże zbiory danych

Pytania i odpowiedzi dla osób zainteresowanych statystyką, uczeniem maszynowym, analizą danych, eksploracją danych i wizualizacją danych

2
Czy istnieje obiektywny estymator odległości Hellingera między dwiema dystrybucjami?
W otoczeniu, w którym obserwujemy X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n rozproszone z rozkładu o gęstości fff , zastanawiam się, czy istnieje obiektywny estymator (oparty na XiXiX_i ) odległości Hellingera do innego rozkładu o gęstości f0f0f_0 , mianowicie H(f,f0)={1−∫Xf(x)f0(x)−−−−−−−−√dx}1/2.H(f,f0)={1−∫Xf(x)f0(x)dx}1/2. \mathfrak{H}(f,f_0) = \left\{ 1 - \int_\mathcal{X} \sqrt{f(x)f_0(x)} \text{d}x \right\}^{1/2}\,.



3
Łączenie modeli uczenia maszynowego
Jestem trochę nowy w analizie danych / uczeniu maszynowym / itp. i czytałem o kilku sposobach łączenia wielu modeli i serii tego samego modelu w celu poprawy prognoz. Mam wrażenie, że po przeczytaniu kilku artykułów (często interesujących i świetnych z teorii i liter greckich, ale bez kodu i faktycznych przykładów) …

1
Przedział ufności wokół stosunku dwóch proporcji
Mam dwie proporcje (np. Współczynnik klikalności (CTR) na link w układzie kontrolnym i CTR na link w układzie eksperymentalnym) i chcę obliczyć 95% przedział ufności wokół stosunku tych proporcji. Jak mam to zrobic? Wiem, że mogę użyć metody delta do obliczenia wariancji tego współczynnika, ale nie jestem pewien, co robić …


2
Metody ponownego próbkowania Careta
Korzystam z biblioteki caretw języku R do testowania różnych procedur modelowania. trainControlObiektu pozwala na określenie metody wielokrotnego pobierania próbek. Te sposoby są opisane w dokumentacji części 2.3 i obejmują: boot, boot632, cv, LOOCV, LGOCV, repeatedcvi oob. Chociaż niektóre z nich można łatwo wywnioskować, nie wszystkie z tych metod są jasno …
20 r  resampling  caret 

6
Kiedy upuścić termin z modelu regresji?
Czy ktoś może doradzić, czy następujące działania mają sens: Mam do czynienia ze zwykłym modelem liniowym z 4 predyktorami. Zastanawiam się, czy porzucić najmniej znaczący termin. Jego wartość wynosi nieco ponad 0,05. Opowiedziałem się za upuszczeniem go według następujących zasad: Pomnożenie oszacowania tego terminu przez (na przykład) zakres międzykwartylowy danych …


8
Pomysły na oprogramowanie „laboratoryjne”?
Jest to więc dziwne dopasowanie, choć naprawdę myślę, że jest dziwne dla każdej strony, więc pomyślałem, że wypróbuję to tutaj, wśród moich braci, którzy mają problemy z danymi. Przyszłam do epidemiologii i biostatystyki z biologii i nadal zdecydowanie mam pewne nawyki z tej dziedziny. Jednym z nich jest prowadzenie zeszytu …



2
Jaka jest różnica między regresją dwumianową a regresją logistyczną?
Zawsze myślałem o regresji logistycznej jako po prostu szczególnym przypadku regresji dwumianowej, w którym funkcja połączenia jest funkcją logistyczną (zamiast, powiedzmy, funkcji probit). Jednak po przeczytaniu odpowiedzi na inne pytanie brzmię, jakbym mógł się pomylić, i istnieje różnica między regresją logistyczną a regresją dwumianową z łączem logistycznym. Co za różnica?

2
Dozwolone porównania modeli efektów mieszanych (przede wszystkim efektów losowych)
Patrzyłem na modelowanie efektów mieszanych przy użyciu pakietu lme4 w R. Używam głównie lmerpolecenia, więc zadam pytanie poprzez kod, który używa tej składni. Przypuszczam, że ogólne łatwe pytanie może być takie: czy można porównywać dowolne dwa modele zbudowane przy lmerużyciu współczynników wiarygodności opartych na identycznych zestawach danych? Uważam, że odpowiedzią …

5
Co to jest blok w projekcie eksperymentalnym?
Mam dwa pytania dotyczące pojęcia bloku w projekcie eksperymentalnym: (1) Jaka jest różnica między blokiem a czynnikiem? (2) Próbowałem przeczytać niektóre książki, ale coś nie jest jasne: wydaje się, że autorzy zawsze zakładają, że nie ma interakcji między „czynnikiem blokującym” a innymi czynnikami. Czy to prawda, a jeśli tak, to …

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.