Pytania otagowane jako frequency-spectrum

Widmo częstotliwości sygnału w dziedzinie czasu jest reprezentacją tego sygnału w dziedzinie częstotliwości.

1
Która transformacja najbardziej naśladuje ludzki układ słuchowy?
Transformaty Fouriera jest powszechnie stosowana do analizy częstotliwości dźwięków. Ma jednak pewne wady, jeśli chodzi o analizę ludzkiej percepcji dźwięku. Na przykład, jego przedziały częstotliwości są liniowe, podczas gdy ludzkie ucho reaguje na częstotliwość logarytmicznie, a nie liniowo . Transformaty falkowe mogą modyfikować rozdzielczość dla różnych zakresów częstotliwości , w …
2
Kiedy powinienem obliczyć PSD zamiast zwykłego widma wielkości FFT?
Mam trzydziestosekundowy sygnał mowy, który był próbkowany z częstotliwością 44,1 kHz. Teraz chciałbym pokazać, jakie częstotliwości ma mowa. Nie jestem jednak pewien, jaki byłby to najlepszy sposób. Wydaje się, że czasami oblicza się wartość bezwzględną transformaty Fouriera, a czasem gęstość widmową mocy. Jeśli dobrze rozumiem, to drugie działa tak, że …
3
Dlaczego mam zanik częstotliwości w DFT po wypełnieniu zerowym, jeśli rozdzielczość częstotliwości jest dobra?
Rozważmy ten przykład: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); W tym scenariuszu rozdzielczość częstotliwości wynosi 2, a wszystkie komponenty częstotliwości są poprawnie rejestrowane. Jeśli jednak to zrobię: X=fft(x,1000); rozdzielczość częstotliwości wynosi 1, ale występuje wyciek widmowy. Podobny efekt widać tutaj . Wydaje mi się, że transformaty Fouriera obu okien …
3
Jaka jest szerokość pasma (rzeczywistego) tonu sinusoidalnego i impulsu?
Chciałbym wiedzieć, jak przejść do obliczania przepustowości: Stały (prawdziwy) ton sinusoidalny (Prawdziwy) puls sinusoidalny. Pytanie jest tak proste, ale mam trudności z koncepcją, jaka dokładnie powinna być szerokość pasma stałego tonu, a stamtąd, jaka powinna być szerokość pasma impulsu. W dziedzinie częstotliwości stały rzeczywisty ton częstotliwości występuje jako dwie funkcje …
1
Projektowanie wektora cech do rozróżniania różnych przebiegów dźwiękowych
Rozważ 4 następujące sygnały kształtu fali: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029 -74.8313 -77.8124] signal3 = [-225.5691 -192.8458 -145.6628 151.0867 172.0412 172.5784 164.2109 160.3817 164.5383 …
2
W sprawie usuwania szumów z obrazów czasowo-częstotliwościowych
Zastanawiam się, jakie techniki mogą być dostępne do „ odszumiania ” poniższego przykładowego obrazu czasowo-częstotliwościowego, który został stworzony metodą Welcha . Poniższy wykres został utworzony z czujnika robota. (To NIE jest obraz kolorowy - jest to obraz w skali szarości - kolory dodane tylko w celach wizualnych). Cel: Ostatecznie moim …
3
Chromatyczne podpróbkowanie: jak poprawnie obliczyć szybkość transmisji danych
Trudno mi zrozumieć, jak obliczyć szybkość transmisji danych przy wykorzystywaniu podpróbkowania barwy np. W obrazie Y'UV: Mam następujące przykłady do obliczeń: Rozdzielczość obrazu: 352*288 Częstotliwość: 25 fps W przypadku (4: 4: 4) przykładowe obliczenia wyglądają następująco: (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps * 8 bit = …
1
Tworzenie spektrogramu
Próbowałem wypracować logikę tego zadania i planuję użyć pakietu źródłowego KissFFT, aby wykonać szybką transformację Fouriera. Daj mi znać, jeśli wygląda to dobrze: Przydziel strukturę FFT, tj. kiss_fft_alloc(N,0,NULL,NULL) Gdzie Nużywam rozmiaru okna. Bufor wejściowy będzie tablicą Nelementów typu kiss_fft_scalar. Bufor wyjściowy będzie tablicą N/2 + 1elementów typu kiss_fft_cpx. Dekoduj N(rozmiar …
2
Harmoniczne ograniczenia widma produktu w wykrywaniu wysokości tonu
Stworzyłem algorytm wykrywania wysokości dźwięku za pomocą HPS i mam problem. Jestem początkującym w przetwarzaniu sygnałów i ta strona pomogła mi wcześniej, więc pomyślałem, że powinienem zapytać. Dla wyższych tonów ( eg. >C6:1046.50hz) zaczynam pobierać śmieciowe dane z HPS. Im wyższy ton, tym więcej śmieci otrzymuję (przez śmieci rozumiem częstotliwości, …
2
Jak radzisz sobie z częstotliwościami ujemnymi w spektrum mocy złożonego sygnału?
Kiedy zastosujemy operację DFT na rzeczywistym sygnale aby uzyskać , a następnie weźmy kwadratową wielkość , , widmo mocy jest symetryczne. Częstotliwości dodatnie lub ujemne można przyjąć jako informację o częstotliwości w .x[n]x[n]x[n]X[k]X[k]X[k]X[k]X[k]X[k]|X[k]|2|X[k]|2\lvert X[k]\rvert^2X[k]X[k]X[k] Nie dotyczy to jednak sygnałów o złożonej wartości; widmo mocy nie jest symetryczne. W takim przypadku, …
3
Co należy rozumieć przez „moment widmowy”?
Skonsultowałem się z wszechmocnymi wyroczniami Google i Wiki, ale nie mogę znaleźć definicji frazy „moment spektrum”. Stary tekst roboczy, który czytam, używa go w następujący sposób, określając liczbę przejść przez zero w jednostce czasu w następujący sposób: N.0=1π(m2)m0)1 / 2N0=1π(m2m0)1/2 N_0 = \frac1{\pi} \left(\frac{m_2}{m_0}\right)^{1/2} Następnie przechodzi do dalszego zdefiniowania liczby …
3
Co to jest wybielanie spektralne?
Co oznacza „spektralne wybielanie” w DSP? Jaki efekt ma wybielanie spektralne, gdy jest stosowany w przetwarzaniu obrazu? (wizualnie lub w inny sposób ...) Gdzie wybielanie spektralne może być przydatne w przetwarzaniu lub analizie audio? Jak brzmiałby widmowo wybielony sygnał audio?
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.