Przetwarzanie sygnałów

3

Chciałbym zadać teoretyczne pytanie dotyczące funkcji Diraca. Transformacja Fouriera funkcji Diraca jest wartością 1 (DC) dla każdej częstotliwości. Jeśli weźmiemy pod uwagę twierdzenie o próbkowaniu, musimy znaleźć maksymalną częstotliwość w sygnale , abyśmy mogli próbkować z . Ale jak widać z transformacji Fouriera, funkcja Diraca zawiera każdą częstotliwość, więc nie …

9 sampling

3

Jak przejść do wykrywania gwizdów, trzasków i innych dźwięków na wejściach audio na żywo?

Przeczytałem wiele pytań na temat SO i, szczerze mówiąc, każde z nich nie opisuje żadnej konkretnej drogi. Niektórzy mówią „zrób FFT”, a niektórzy mówią „przekroczenie zera” itd. Ale posunąłem się tylko do zrozumienia, że cyfrowe wejście audio składa się z szeregu amplitud dla określonej częstotliwości i dobrze. Naprawdę nie wiem …

9 fft audio speech-processing

1

Pomiar opóźnienia czasowego sygnałów audio

Zanim ktokolwiek na mnie krzyczy, w pełni zdaję sobie sprawę, że to pytanie zadawano wiele razy. Zapewniam cię, że przeczytałem istniejące pytania i odpowiedzi, ale nadal jestem zdezorientowany co do części problemu. Mam źródło dźwięku, które odtwarza muzykę (A) w zamkniętym środowisku. Mam mikrofon, którego używam do nagrywania A. Pozostały …

9 audio cross-correlation estimation delay

4

Transformacja podobna do DFT przy użyciu fal trójkątnych zamiast fal sinusoidalnych

Wiemy, że DFT (dyskretna transformata Fouriera) rozkłada sygnał na wiele częstotliwości fal sinusoidalnych. Czy istnieje transformacja, która robi to samo, ale dla fal trójkątnych? Dla moich celów mówię tylko o sygnałach 1-d (takich jak napięcia itp.). Studiuję historyczne dane giełdowe i chcę tylko spojrzeć na odwrócenie niektórych akcji. Innymi słowy, …

9 fft dft transform

1

Implementowanie filtra Kalmana dla pozycji, prędkości, przyspieszenia

Używałem filtrów Kalmana dla różnych rzeczy w przeszłości, ale teraz jestem zainteresowany wykorzystaniem jednego do śledzenia położenia, prędkości i przyspieszenia w kontekście stanowiska śledzenia smartfonów aplikacje. Uderza mnie, że powinien to być tekstowy przykład prostego liniowego filtru Kalmana, ale nie mogę znaleźć żadnych linków internetowych, które mogłyby to omawiać. Mogę …

9 kalman-filters

3

Dlaczego dodanie do siebie opóźnionej wersji sygnału tworzy filtrowany sygnał?

Zadano mi to pytanie i nie mogłem znaleźć odpowiedzi na miejscu, która nie obejmowała dziedziny częstotliwości (w zasadzie, że współczynniki sekwencji opóźniającej są odpowiedzią impulsową filtra FIR). Czy ktoś ma wgląd, który czyni ten proces „oczywistym”?

9 filters

1

Zliczanie pojazdów na obrazie

Próbowałem zaimplementować algorytm do zliczania samochodów na obrazie. Próbowałem wdrożyć metodę liczenia pojazdów w obecności okluzji wielu pojazdów w obrazach drogowych Szacuje tło na podstawie zestawu różnych obrazów. W tym celu przyjrzałem się różnym innym technikom, a wszystkie one w taki czy inny sposób wykorzystują oszacowanie tła z zestawu obrazów …

9 image-processing matlab computer-vision image-segmentation

1

Segmentacja i śledzenie pojazdów

Od jakiegoś czasu pracuję nad projektem, aby wykrywać i śledzić pojazdy na wideo przechwyconym z UAV, obecnie używam maszyny SVM wyszkolonej w zakresie przedstawiania lokalnych funkcji wydobytych z obrazów pojazdu i tła. Następnie używam metody wykrywania przesuwanego okna, aby spróbować zlokalizować pojazdy na obrazach, które następnie chciałbym śledzić. Problem polega …

9 image-segmentation classification object-recognition motion-detection visual-tracking

1

Jakiej transformacji mogę użyć do „powiększenia” określonej części spektrum sygnału?

Jeśli dobrze pamiętam, istnieje pewna odmiana DFT, którą można wykorzystać do analizy określonego pasma widma sygnału. Jak to sie nazywa?

9 fft frequency-spectrum

1

Usuń szum z krawędzi (wady kompresji)

Mam obrazy z kreskówek, które zostały skompresowane. Przykład: Mają taki hałas, że nie jest łatwo go usunąć. Mimo że piksele są na szarym tle, piksele szumów mogą mieć bardzo różne kolory i jeśli spojrzę na histogram (obrazu w skali szarości) takiego obrazu, widzę wiele pojemników wokół pojemnika głównego koloru. Ale …

9 image-processing filters noise reconstruction

1

Obracanie obrazu 3D

Mam obraz 3D wokseli nieizotropowych, do których stosuję obrót ogólny. Jak mogę wybrać odpowiedni rozmiar woksela dla obróconego obrazu? Muszę zminimalizować utratę informacji, ale unikam nadmiernego próbkowania, aby obraz nie stał się zbyt duży.

9 image-processing resampling

5

Jakie jest dokładne znaczenie niestabilnego systemu w DSP?

W systemach fizycznych rozumiem, co oznacza stabilność lub niestabilność. Wzmacniacz operacyjny, na przykład, jeśli pracuje z dodatnim sprzężeniem zwrotnym, albo nasyca się, albo zaczyna oscylować (tj. Nie będzie miał żadnego stabilnego stanu). to dla mnie jasne. Ale nie jestem w stanie zrozumieć, co dokładnie mamy na myśli, mówiąc, że na …

9 infinite-impulse-response

2

Jak miękko dekodować DQPSK?

Z powodzeniem dekoduję miękko D-BPSK, biorąc iloczyn iloczynu pozycji konstelacji symbolu i poprzedniego symbolu. Jeśli wynikiem jest> = 1, wówczas faza symbolu nie uległa zmianie, a bit ma wartość zero. Jeśli wynik wynosi <= -1, wówczas faza przesunęła się i wynik jest jeden. Pomiędzy -1 a 1 wynikiem jest miękkie …

9 modulation demodulation bpsk channelcoding qpsk

2

Logarytmiczna transformata Fouriera (LFT) na sygnale audio

Staram się jak najdokładniej analizować muzykę. Oczywiście próbowałem FFT, ale miałem pewne problemy. Odkryłem, że niskie częstotliwości mają bardzo niską rozdzielczość niż słuch ludzki. Bardzo długo próbowałem FFT, aby rozwiązać ten problem, ale nawet analizując przy 8192 próbkach / s przy częstotliwości próbkowania 44100Hz (Oznacza to brak rozdzielczości czasowej), nie …

9 audio fft

2

Momenty obrazu cyfrowego w prostym języku angielskim

Studiuję OpenCV, a przy wizji komputerowej i przetwarzaniu obrazu ludzie mówią o plamach, konturach, połączonych regionach i czasami słyszę wyrażenie „momenty obrazu”. Znam na ten temat artykuł w Wikipedii , ale myślę, że jest on zbyt techniczny. Naprawdę nie chcę zagłębiać się w tło matematyki, ale chcę wiedzieć, o czym …

9 image-processing computer-vision