Studiuję OpenCV, a przy wizji komputerowej i przetwarzaniu obrazu ludzie mówią o plamach, konturach, połączonych regionach i czasami słyszę wyrażenie „momenty obrazu”.
Znam na ten temat artykuł w Wikipedii , ale myślę, że jest on zbyt techniczny. Naprawdę nie chcę zagłębiać się w tło matematyki, ale chcę wiedzieć, o czym mówię.
Czy ktoś mógłby mi wyjaśnić, które momenty w obrazie są zwykłym angielskim?
Odpowiedzi:
Chwile obrazu są takie same jak w Mechanice. Moment pierwszego rzędu da ci środek masy, gdzie masa piksela jest jego intensywnością, moment drugiego rzędu powie ci, jak ta masa zmienia się wokół środka masy itp. W ten sam sposób, w jaki otrzymujesz ramkę bezwładności dla obiektu z prawdziwego świata, można go uzyskać z chwil obrazu. To da ci główne osie kształtu, który chcesz opisać.
Moment obrazu jest po prostu liczbą charakteryzującą obraz, rozumianą jako realizacja przestrzennej zmiennej losowej. Jeśli wybrałeś jakąkolwiek klasę prawdopodobieństwa, powinieneś pamiętać pojęcia średniej i wariancji, które pochodzą z pierwszego i drugiego momentu zmiennej losowej (n-ty moment rv jest oczekiwaniem jego n-tej potęgi ). Ponadto momenty zmiennej losowej wspólnie określają jej rozkład. Innymi słowy, można zmniejszyć rozkład prawdopodobieństwa do sekwencji liczb, a jest to przydatne, gdy chcesz porównać rozkłady liczbowe.
Podczas przetwarzania obrazu, jeśli chcesz porównać obrazy, możesz nie chcieć, aby porównanie było wrażliwe na drobne rzeczy, takie jak obrót, tłumaczenie i skala (ponieważ obraz pozostaje zasadniczo taki sam). Zatem motywacja niezmiennych momentów widoczna w cytowanym artykule w Wikipedii.