Przetwarzanie sygnałów

Pytania i odpowiedzi dla praktyków sztuki i nauki o przetwarzaniu sygnału, obrazu i wideo

3
Dlaczego mam zanik częstotliwości w DFT po wypełnieniu zerowym, jeśli rozdzielczość częstotliwości jest dobra?
Rozważmy ten przykład: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); W tym scenariuszu rozdzielczość częstotliwości wynosi 2, a wszystkie komponenty częstotliwości są poprawnie rejestrowane. Jeśli jednak to zrobię: X=fft(x,1000); rozdzielczość częstotliwości wynosi 1, ale występuje wyciek widmowy. Podobny efekt widać tutaj . Wydaje mi się, że transformaty Fouriera obu okien …
2
Dlaczego mówimy, że „wypełnienie zerowe tak naprawdę nie zwiększa rozdzielczości częstotliwości”
Oto sinusoida częstotliwości f = 236.4 Hz(ma długość 10 milisekund; ma N=441punkty przy częstotliwości próbkowania fs=44100Hz) i jej DFT, bez dopełniania zera : Jedyny wniosek, jaki możemy wyciągnąć patrząc na DFT, to: „Częstotliwość wynosi około 200 Hz”. Oto sygnał i jego DFT, z dużym wypełnieniem zerowym : Teraz możemy podać …
3
Czy możemy zastosować filtr antyaliasingu cyfrowego?
Pracuję na płycie, która nie ma filtra antyializującego na wejściu ADC. Mam opcję zaimplementowania własnego filtra za pomocą obwodu RC + Opamp. Ale czy można również wdrożyć filtr antyaliasingu po próbkowaniu przez ADC i przetworzeniu w domenie cyfrowej: cyfrowy filtr antyaliasingu?
5
Kiedy rozważać podwójny (64-bitowy) zmiennoprzecinkowy dźwięk
Kiedy syntetyzując i przetwarzając dźwięk na nowoczesnych procesorach, należy rozważyć użycie czegoś innego niż zmiennoprzecinkowy pojedynczej precyzji (32 bity)? Oczywiście dźwięk przychodzący i wychodzący do świata rzeczywistego ma 16/24 bity, więc mówię tylko o precyzji sygnałów (zarówno samego dźwięku, jak i współczynników filtrowania) w oprogramowaniu. Zakładać, że: CPU / DSP …
7
Dobra książka lub odniesienie do nauki Kalmana Filter
Chcesz poprawić ten post? Podaj szczegółowe odpowiedzi na to pytanie, w tym cytaty i wyjaśnienie, dlaczego Twoja odpowiedź jest poprawna. Odpowiedzi bez wystarczającej ilości szczegółów mogą być edytowane lub usuwane. Jestem zupełnie nowy w filtrze Kalmana. Miałem kilka podstawowych kursów na temat prawdopodobieństwa warunkowego i algebry liniowej. Czy ktoś może …
3
Jak ponownie próbkować dźwięk za pomocą FFT lub DFT
W dół próbkuję dźwięk głosu, najpierw wykonując FFT, a następnie biorąc tylko te części wyniku, których potrzebuję, a następnie wykonuję odwrotną FFT. Działa jednak poprawnie tylko wtedy, gdy używam częstotliwości, które są potęgą dwóch, powiedzmy próbkowanie w dół z 32768 do 8192. Wykonuję FFT na danych 32k, odrzucam górną 3/4 …
12 c#  audio 
2
Jaka statystyka służy do określania obecności sygnału w hałasie?
Uważam, że jest to problem z wykrywaczem: Uderza mnie coś, co wydaje się być prostym problemem. Zasadniczo mam zespół zainteresowań. Jeśli energie sygnału istnieją w tym zakresie zainteresowania, wówczas wykonuję operację X na moim sygnale. Mój problem polega na tym, że nie jestem pewien, jak dokładnie podjąć decyzję, czy sygnał …
2
Wybór konwencji i notacji dla transformacji Fouriera?
Oto definicje transformacji Fouriera i odwrotnej transformacji Fouriera, których nauczyłem się na studiach f ( t ) = 1F(jω)=∫∞−∞f(t)e−jωt dtF(jω)=∫−∞∞f(t)e−jωt dt F(j\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-j\omega t}\ dt fa( t ) = 12 π∫∞- ∞fa( j ω ) ej ω treωf(t)=12π∫−∞∞F(jω)ejωtdω f(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}F(j\omega)e^{j\omega t} d\omega Istotne cechy tej konwencji to Transformacja …
12
Dekonwolucja sygnałów 1D zamazana przez jądro Gaussa
Przekształciłem losowy sygnał z aa Gaussa i dodałem szum (w tym przypadku szum Poissona), aby wygenerować głośny sygnał. Teraz chciałbym dekonwolować ten głośny sygnał, aby wyodrębnić oryginalny sygnał przy użyciu tego samego gaussowskiego. Problem polega na tym, że potrzebuję kodu, który wykonuje dekonwolucję w 1D. (Znalazłem już trochę w 2D, …
1
Dlaczego ten wzór mory wygląda tak?
Robiłem gify transformacji Mobiusa w Matlabie i zaczęły pojawiać się dziwne wzory. Nie jestem pewien, czy potrzebna jest głębsza znajomość rodzaju pliku / algorytmu, aby zrozumieć to zjawisko, ale pomyślałem, że może istnieć wyjaśnienie czysto matematyczne. Obraz jest uzyskiwany przez kolorowanie płaszczyzny zespolonej jak szachownica, a następnie odwracanie jej przez …
1
Kim jest Barbara (zdjęcie testowe)
W ostatnich latach zacząłem pracować nad analizą obrazu i korzystałem z obrazów Barbary i Leny. Na początku zdałem sobie sprawę z interesującej historii otaczającej obraz Leny i to sprawiło, że zastanawiałem się: kim jest Barbara, gdzie zostało zrobione zdjęcie i jaka była jego pierwotna intencja (przypuszczalnie nie została stworzona do …
11 image 
6
Czy jest jakaś praktyczna aplikacja do wykonywania podwójnej transformacji Fouriera? … Czy odwrotna transformata Fouriera na wejściu w dziedzinie czasu?
W matematyce można przyjąć podwójną pochodną lub podwójną całkę funkcji. Istnieje wiele przypadków, w których wykonanie podwójnej pochodnej modeluje praktyczną sytuację w świecie rzeczywistym, np. Znalezienie przyspieszenia obiektu. Ponieważ transformacja Fouriera pobiera rzeczywisty lub złożony sygnał jako sygnał wyjściowy i wytwarza złożony sygnał jako sygnał wyjściowy, nic nie stoi na …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.